Сообщение🖥СОВЕТ ДЛЯ PYTHON ASYNCIO

🖥СОВЕТ ДЛЯ PYTHON ASYNCIO В продвинутых asyncio-сетях главная редкая проблема — неконтролируемый рост буфера, когда клиент принимает данные слишком медленно. Python по умолчанию спокойно складывает мегабайты в память, пока сокет забит. Решение - вручную ограничить размер буфера транспорта через `set write buffer limits и всегда ждать writer.drain. Тогда при медленном клиенте корутины просто «замрут» в drain(), а не раздуют памяиь. Подписывайся, больше фишек каждый день ! пример контролируемой по памяти передачи данных import asyncio async def handle(reader, writer): writer.transport.set_write_buffer_limits(high=500_000, low=200_000) while True: writer.write(b"x" * 65536) await writer.drain() # остановит корутину, если клиент не успевает async def main(): server = await asyncio.start_server(handle, "0.0.0.0", 8888) async with server: await server.serve_forever() asyncio.run(main()) @Python_Community_ru