Python Community | Chat

В Python есть встроенный кэш, о котором многие забывают. Если функция часто вызывается с одними и теми же аргументами, не всегда нужно руками писать словарь, Redis или отдельный слой кэширования. Иногда хватает lru_cache из стандартного модуля functools. Пример: from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=128) def get_user(user_id): print("Запрос к базе") return {"id": user_id} Первый вызов выполнит функцию. Повторный вызов с тем же user_id вернёт результат из кэша. get_user(1) # Запрос к базе get_user(1) # уже из кэша maxsize ограничивает размер кэша, а старые значения вытесняются по принципу LRU: least recently used. Полезно для: • тяжёлых вычислений • запросов к API • чтения редко меняющихся данных • рекурсивных алгоритмов Главное помнить: lru_cache хорошо работает, когда результат функции зависит только от её аргументов. @Python_Community_ru