Python Community | Chat

‍⚡️ QueryTuner - open-source инструмент, который разбирает SQL-запрос и показывает, почему он может тормозить. Подключаться к базе вообще не обязательно. Можно просто вставить SQL и получить диагностику. Поддерживаются сразу 5 диалектов: - PostgreSQL - MySQL - Oracle - SQL Server - SQLite Внутри два уровня анализа. 1. Детерминированный heuristic engine Он мгновенно ищет типичные anti-patterns: - SELECT * - функции внутри WHERE - leading wildcard в LIKE - потенциально отсутствующие индексы - ORDER BY без ограничения результата - другие проблемы производительности Сейчас заявлено 12 правил, и для них не нужны ни LLM, ни внешний API. 2. Опциональный AI-слой Можно подключить Qwen через Hugging Face или OpenAI. Тогда QueryTuner умеет: - объяснять проблему человеческим языком; - переписывать запрос; - предлагать CREATE INDEX; - объяснять, зачем конкретный индекс нужен. Особенно интересно, что можно передать ещё и CREATE TABLE DDL. Тогда рекомендации становятся schema-aware: инструмент видит реальные таблицы, колонки и существующие индексы. Например, для такого запроса: SELECT * FROM orders WHERE YEAR(created_at) = 2026; Хороший проект для тех случаев, когда SQL уже работает, но хочется понять, почему через полгода он начнёт работать плохо. #SQL #PostgreSQL #Database #OpenSource #DataEngineering https://github.com/AutoShiftOps/querytuner @Python_Community_ru