ChatCrawlerпоиск по публичному Telegram Открыть приложение
P

Python Community | Chat

сообщение · 2026-09-18 12:59 UTC
I
Фотография
нажмите — покажем
🔥 Qwen представила Qwen3.8-Omni-Flash - свою первую мультимодальную модель, изначально заточенную под агентные задачи. Она одновременно работает с видео и аудио, умеет рассуждать по увиденному и услышанному, планировать действия и подключать инструменты. Среди сценариев — автоматический монтаж влогов, перевод коротких видео, создание пересказов фильмов и поиск нужных эпизодов в длинных записях. По данным Qwen, на WildClawBench-MM и UniClawBench модель прибавила в среднем 19,5 пункта в агентных задачах и приблизилась к Gemini 3.8 Flash по работе с аудио и видео. Контекст - 1 млн токенов. На OmniVideoBench активный поиск по длинному видео позволил сократить расход токенов на 51,8% по сравнению со статическим анализом. Стоимость обработки видео при этом снизилась примерно на 89% относительно Qwen3.5-Omni-Plus. Вместе с моделью Qwen открывает Qwen-MM-Plugins для мультимодальных инструментов. Qwen-Live Harness также будет опубликован отдельно. https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-omni-flash @Python_Community_ru
410 ·

Все сообщения за 18 сентября 2026 · Вся лента · оригинал в Telegram

Открыть в Telegram Каталог площадок Искать в ChatCrawler

Слепок открытой публичной ленты из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог