ChatCrawlerпоиск по публичному Telegram Открыть приложение
P

Python Community | Chat

снимок за январь 2025
‹ январь 2025 ›×
Фотография
нажмите — покажем
👩‍💻 starlette-admin (https://github.com/jowilf/starlette-admin) — это фреймворк, который помогает создавать административные интерфейсы для приложений на Starlette и FastAPI! 🌟 С его помощью можно легко создавать интерфейсы для работы с данными, он поддерживает разные ORM, такие как SQLAlchemy, SQLModel и MongoEngine. Также в него встроены функции для выполнения CRUD-операций, фильтрации, экспорта данных, а также для аутентификации и авторизации. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/jowilf/starlette-admin) @Python_Community_ru
1.5K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
👩‍💻 Flask-Rebar (https://github.com/plangrid/flask-rebar) — это инструмент для упрощения создания REST API с использованием Flask, Marshmallow и Swagger! 🌟 Он помогает в создании и проверке запросов и ответов с помощью схем Marshmallow и автоматически генерирует документацию OpenAPI (Swagger UI). 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/plangrid/flask-rebar) @Python_Community_ru
1.5K ·
I
Видео
6e0e36d7d042d4f1f70695e7f716a13a_452337_1736352956.mp4 · 165 КБ · нажмите — покажем
👩‍💻 fastapi-mvc (https://github.com/fastapi-mvc/fastapi-mvc) — это инструмент, который помогает разработчикам, работающим с FastAPI, повышать свою продуктивность! 🌟 Он позволяет быстро создавать проекты с использованием архитектурного паттерна MVC, включая все необходимые компоненты, такие как WSGI и ASGI серверы, документацию в Sphinx, полное покрытие тестами и интеграцию с Kubernetes. 🌟 Инструмент автоматически генерирует структуры проектов, Makefile, конфигурации для GitHub Actions, Helm Charts, Dockerfile и поддерживает управление зависимостями с помощью Poetry. Кроме того, он предоставляет возможность обновления ранее сгенерированных проектов до новых версий шаблонов и предлагает виртуализированную среду разработки с использованием Vagrant. 🖥 Github (https://github.com/fastapi-mvc/fastapi-mvc) @Python_Community_ru
1.7K ·
Фотография
нажмите — покажем
🖥 Githubkit Когда вы работаете с API GitHub, вам приходится вручную обрабатывать HTTP-запросы, токены и JSON-ответы, что занимает много времени и может привести к ошибкам. Githubkit — это библиотека на Python, которая предлагает удобный и типизированный интерфейс для взаимодействия с API GitHub. Установить можно с помощью: pip install githubkit # или, используйте poetry poetry add githubkit # или, используйте pdm pdm add githubkit # или, используйте uv uv add githubkit Пример: from githubkit import Response from githubkit.versions.latest.models import FullRepository resp: Response[FullRepository] = github.rest.repos.get("owner", "repo") repo: FullRepository = resp.parsed_data print(repo.full_name) ▪ Github (https://github.com/yanyongyu/githubkit) ▪ Документация (https://yanyongyu.github.io/githubkit/) @Python_Community_ru
1.8K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
👩‍💻 python-mss (https://github.com/BoboTiG/python-mss) — это модуль для создания скриншотов на различных платформах, включая Windows, macOS и Linux! 🌟 Этот модуль написан на чистом Python с применением ctypes, что делает его легким, быстрым и независимым от сторонних библиотек. MSS позволяет захватывать снимки экрана с отдельных мониторов или с нескольких мониторов одновременно, а также предоставляет возможность интеграции с такими библиотеками, как Pillow, Numpy и OpenCV для дальнейшей обработки изображений. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/BoboTiG/python-mss) @Python_Community_ru
1.9K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
🖥 Cookiecutter (https://github.com/cookiecutter/cookiecutter) — это многофункциональный инструмент командной строки, который позволяет быстро создавать проекты по шаблонам! 🌟 Он применяется для генерации проектов на разных языках программирования, таких как Python, C и других, облегчая процесс настройки стандартных структур каталогов и файлов. 💡 Cookiecutter дает возможность создавать проекты как с использованием удалённых шаблонов (например, из GitHub), так и локальных, без необходимости в знании Python. Этот инструмент поддерживает пользовательские параметры, расширяемость, работу с любым форматом файлов, а также интеграцию с pipx для удобной установки. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github (https://github.com/cookiecutter/cookiecutter) @Python_Community_ru
1.8K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
🖥 MoneyPrinterV2 (https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2) — это инструмент для автоматизации заработка в интернете, который сосредоточен на маркетинге и взаимодействии с разными платформами. 🌟 Проект был полностью переписан, чтобы добавить новые функции и улучшить модульность, что позволяет адаптировать его под определенные задачи. К его основным возможностям относятся автоматическое управление Twitter-ботами, публикация контента в YouTube Shorts и использование аффилиативного маркетинга на таких платформах, как Amazon. 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github (https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2) @Python_Community_ru
1.7K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
📹 yt-dlp (https://github.com/yt-dlp/yt-dlp) — это мощный инструмент командной строки для скачивания видео и аудио с различных платформ, таких как YouTube, Twitch, Vimeo и других. 💡 Это форк известного youtube-dl, созданный для исправления недостатков оригинальной версии и добавления новых функций. yt-dlp поддерживает гибкий выбор форматов видео и аудио, работу с DASH/HLSe потоками, обработку субтитров, обход возрастных ограничений и защиту от DRM. Благодаря множеству опций, он позволяет пользователям настроить загрузку в соответствии с их потребностями. 🔐 Лицензия: Unlicense 🖥 Github (https://github.com/yt-dlp/yt-dlp?tab=readme-ov-file) @Python_Community_ru
1.5K ·
I
Видео
6c4e75a2c6e6673d9974b12fdb009a34_452337_1737214484.mp4 · 2.6 МБ · нажмите — покажем
🖥 RealtimeSTT (https://github.com/KoljaB/RealtimeSTT) — это библиотека, которая позволяет преобразовывать речь в текст с минимальной задержкой в реальном времени. 🌟 Она обладает функциями обнаружения голосовой активности, активации по ключевому слову и моментальной транскрипции, что делает её отличным выбором для голосовых ассистентов или приложений, где требуется быстрое и точное распознавание речи. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/KoljaB/RealtimeSTT) @Python_Community_ru
1.5K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
🖥 Эта статья объясняет, как применять сложные фильтры в Django ORM с использованием подзапросов и различных связанных методов. 🌟 Автор демонстрирует, как с их помощью эффективно обрабатывать сложные запросы, включая фильтрацию по вложенным отношениям и исключения. Рассматриваются примеры работы с моделями, такими как пользователи, категории, публикации и комментарии. Также обсуждается реализация SQL-логики через Python-код для решения конкретных задач, например, поиска пользователей, оставлявших комментарии под определёнными публикациями. 🔗 Ссылка: *клик* @Python_Community_ru
1.4K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
🖥 Ai-gradio Это новый пакет на Python, который облегчает разработку приложений машинного обучения с использованием различных искусственных интеллектов. Он основан на Gradio и предлагает единый интерфейс для множества моделей и ИИ-сервисов. Особенности - Поддержка нескольких провайдеров: интеграция с более чем 15 крупнейшими ИИ, включая OpenAI, Google Gemini, Anthropic и другие. - Встроенные интерактивные интерфейсы чата для всех текстовых моделей. - Голосовой чат: возможность голосового взаимодействия в реальном времени с моделями OpenAI. - Видеочат: функции обработки видео с моделями Gemini. - Генерация кода: специализированные интерфейсы для помощи в программировании. - Мультимодальность: поддержка ввода текста, изображений и видео. - Интеграция CrewAI для совместных задач ИИ. - Автоматизация браузера: встроенные агенты ИИ, способные выполнять веб-задачи. ▪ Github (https://github.com/AK391/ai-gradio) @Python_Community_ru
1.4K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
🖥 Manim (https://github.com/ManimCommunity/manim) — это мощная библиотека на Python, предназначенная для создания анимаций математических и научных концепций. 💡 Она дает возможность визуализировать сложные идеи с высокой точностью и гибкостью, позволяя использовать код для определения сцен, объектов и их взаимодействий. Manim активно применяют в образовательных целях и для создания объясняющих видео. Библиотека поддерживает анимацию графиков, формул, геометрических фигур и других визуальных элементов. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/ManimCommunity/manim) @Python_Community_ru
1.3K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
🖥 TinyTroupe (https://github.com/microsoft/TinyTroupe) — это экспериментальная библиотека на Python, предназначенная для моделирования взаимодействия искусственных агентов с различными личностями, интересами и целями. 🌟 Благодаря возможностям больших языковых моделей, таких как GPT-4, TinyTroupe создаёт правдоподобные симуляции поведения. Эти агенты могут общаться между собой, реагировать на внешние воздействия и существовать в созданных мирах. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/microsoft/TinyTroupe?tab=readme-ov-file) @Python_Community_ru
1.2K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
🖥 Pydantic имеет встроенную функцию для проверки данных, но она использует много памяти. Attrs не имеет встроенной проверки данных, но обеспечивает лучшую производительность и меньшее потребление памяти, что делает его идеальным для внутренних структур данных и простого создания классов в Python. ```python from attrs import define, field @define class UserAttrs: name: str age: int = field() @age.validator def check_age(self, attribute, value): if value < 0: raise ValueError("Возраст не может быть отрицательным") return value # принимает любой положительный возраст try: user = UserAttrs(name="Bob", age=-1) except ValueError as e: print("ValueError:", e) ``` 📌 Пример (https://codecut.ai/python-data-models-pydantic-or-attrs) @Python_Community_ru
1.2K ·
Ссылка
нажмите — покажем
‍Minima — это решение с открытым исходным кодом для RAG, которое можно развернуть в контейнерах на любых ресурсах, будь то облачные или локальные, с возможностью интеграции с ChatGPT и MCP. Minima также может функционировать как RAG на вашем компьютере. Minima поддерживает три режима работы: 1. Изолированная установка — работа в контейнерах без внешних зависимостей, таких как ChatGPT или Claude. Все нейронные сети (LLM, ранкер, эмбеддинг) и векторное хранилище работают на вашем сервере или ПК, что обеспечивает безопасность ваших данных. 2. Кастомный GPT — возможность делать запросы к вашим локальным документам через приложение или веб-версию ChatGPT с использованием кастомных GPT. Индексатор работает на вашем сервере или локальном ПК, а основная LLM остается ChatGPT. 3. Anthropic Claude — использование приложения Anthropic Claude для запросов к вашим локальным документам. Индексатор функционирует на вашем локальном ПК, а основная LLM — это Anthropic Claude. На данный момент Minima решает задачу RAG on-premises и приглашает всех ставить звезды и форкать репозиторий, а также активно участвовать в разработке. Лицензия MPL-2.0 GitHub (https://github.com/dmayboroda/minima) @Python_Community_ru
1.2K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
🖥 orjson (https://github.com/ijl/orjson) — это библиотека для работы с JSON в Python, которая отличается высокой производительностью! 🌟 Она позволяет быстро сериализовать и десериализовать JSON, а также обрабатывать даты, таймстампы и numpy-массивы. Библиотека совместима с стандартным API Python и отлично подходит для высоконагруженных приложений, нуждающихся в эффективной обработке JSON-данных. 🖥 Github (https://github.com/ijl/orjson) @Python_Community_ru
1.2K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
⭐️ Использование браузера Создайте собственного оператора OpenAI с помощью инструментов с открытым исходным кодом! Использование браузера - это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет агентам искусственного интеллекта работать с браузером всего лишь с несколькими строками кода на Python. Ключевые функции: 🆓 100% Открытый исходный код ✅ Интеграция с Gradio для создания веб-интерфейса ✅ Совместимость с Claude, gpt-4o и Llama 3 ✅ Пользовательское управление в цикле для безопасной работы Вы просто указываете компьютеру, что делать, и это выполняется при использовании браузера. ▪ Github (https://github.com/browser-use/browser-use) @Python_Community_ru
1.1K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
🖥 Hickle — это библиотека для Python, которая позволяет сериализовать объекты в формате HDF5. Это делает возможным эффективное хранение и обмен большими объемами данных. 💡 Hickle является альтернативой стандартным методам сериализации, таким как pickle, и демонстрирует лучшую производительность при работе с большими наборами данных. Она применяется в научных и аналитических задачах для сохранения сложных структур данных, например, массивов и матриц, в компактном и эффективном формате. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @Python_Community_ru
1.2K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
🖥 pysimdjson (https://github.com/TkTech/pysimdjson?tab=readme-ov-file) — это библиотека для Python, которая является оберткой для C-библиотеки simdjson, предназначенной для быстрого разбора JSON-данных. 🌟 Эта библиотека использует технологии SIMD (Single Instruction, Multiple Data), которые позволяют значительно ускорить обработку JSON по сравнению с обычными методами, особенно при работе с большими объемами данных. pysimdjson обеспечивает высокую производительность, делая разбор JSON быстрее и эффективнее, чем стандартные решения в Python. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github (https://github.com/TkTech/pysimdjson) @Python_Community_ru
1.2K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
⭐️ Pandera — это библиотека на Python, которая облегчает валидацию датафреймов pandas. Она также совместима с быстрой и легкой библиотекой Polars. Используя Pandera, вы можете быть уверены, что ваши датафреймы Polars имеют правильную структуру и будут работать корректно. Установить можно с помощью команды: pip install pandera ▪ Github (https://github.com/unionai-oss/pandera) ▪ Документация (https://pandera.readthedocs.io/) #Pandera #python #opensource #Polars @Python_Community_ru
1.2K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
🔥 IronCalc (https://github.com/ironcalc/IronCalc) — это движок для работы с электронными таблицами! 🌟 Он предлагает инструменты для чтения и записи файлов в формате .xlsx и может интегрироваться с различными языками программирования, такими как Python и JavaScript. Проект ориентирован на создание более открытой и функциональной инфраструктуры для работы с таблицами, предоставляя разработчикам гибкость в использовании как для веб-приложений, так и для десктопных приложений. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github (https://github.com/ironcalc/IronCalc) @Python_Community_ru
1.3K ·
I
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
🖥 Authentik (https://github.com/goauthentik/authentik) — это система управления удостоверениями с открытым исходным кодом, предназначенная для аутентификации и авторизации пользователей в различных приложениях. 🌟 Она поддерживает единый вход, многофакторную аутентификацию и интеграцию с популярными протоколами, такими как OAuth2, SAML и LDAP. Authentik используется для защиты веб-приложений и управления доступом на основе ролей. 🔐 Лицензия: CC BY-SA 4.0 🖥 Github (https://github.com/goauthentik/authentik?tab=readme-ov-file) @Python_Community_ru
1.2K ·
Календарь: январь 2025
Архив по месяцам
Открыть в Telegram Каталог площадок Искать в ChatCrawler

Слепок открытой публичной ленты из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог