Python Django Jobs

это как пример работы, не на текущем подборе, что я озвучивал раньше. Там, как я и сказал, я не учавствовал

И по этой причине беру доп проекты и ищу еще работу именно в большой команде чтобы набираться опыта

скриптить как уронить систему за пару тысяч запросов ты можешь у нейронки попросить)

микросервис?

#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #ML #LLM #DataScience ML-инженер (Data Science / LLM) Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж) Занятость: полная ▪Зона ответственности: – Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения. – Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения. – Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация. – Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы). – Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей. – Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании. – Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу. ▪Необходимые компетенции: – Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей. – Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные). – Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose. – Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost. – Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras. – Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их. ▪Мы предлагаем: – Программу ДМС со стоматологией. – Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы. – Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации. – Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения. 📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, [email protected]