Python Django Jobs

Типа в дискорде обитает дофига крипто веб3 АИ саас б2б авп Бмв стартаперов

я тебя очень плохо понимаю

Иди нахуй, затылок

😔😔😔

Точно

Отож)

Скорая! Тут человеку плохо!

Он не понимает что программисты учатся чтобы профессия была, а его друзья не учатся поэтому - они это нечисть, а не программисты)

Тебя кто-то обидел?

🤡🤡

Почему тут постоянно кто-то срется?

🐍 потому что

#резюме #backend #django #flask Формат работы: удалённый Занятость: полная Ожидания по зарплате: в зависимости от задач Email: [email protected] Telegram: @constantine_osokin Привет! Я — Константин, Python-разработчик с техническим бэкграундом и алгоритмическим мышлением. 📌 За плечами: – 3 года в программировании – Опыт в улучшении и поддержке высоконагруженного медицинского ПО – Сильный технический бэкграунд: от сетей до написания REST API и автоматизации процессов За это время я: – Написал несколько приложений с микросервисной архитектурой на FastAPI и Django REST Framework – Углубился в SQL до уровня работы с запросами повышенной сложности – Развил навык работы в консоли Linux – Контейнеризировал проекты с Docker, глубоко разобрался в нем – Покрывал тестами (pytest/unittest) ключевые части кода ⚙️ Мой стек: Python, Django, FastAPI, Flask, PostgreSQL, Docker-compose, Pytest, Linux, Git, pandas, unittest. Сейчас я открыт к новым предложениям в Python-разработке (удалёнка или гибрид, готов рассмотреть варианты в Москве и СПб). Буду благодарен за советы, рекомендации, связи, а также — репосты 🙌 Ссылка на резюме и GitHub

#вакансия #Senior #fulltime #English #гибрид #Ереван #банк #DataAnalyst #Data #Analyst #DWH Вакансия: Senior Data Analyst (DWH Банк) Компания: ITQuick Тип работы: Гибрид Локация: Ереван Заработная плата: 350 - 400 тр гросс ✅Приглашаем к сотрудничеству Senior Data Analyst / Data аналитика в Ереване с опытом в банковских DWH. 💼Проект - создание корпоративного DWH в Банке для унификации, качества и скорости доступа к данным, поддержки отчетности и продвинутой аналитики. 👨🏻‍💻Чем предстоит заниматься: •Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации (mappings, правила трансформаций). •Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои. •Анализ источников, профилирование, оценка качества данных, разработка правил DQ. •Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов и загрузок. •Ведение и актуализация документации. •Сопровождение команд разработки и тестирования, участие в приемке. •Взаимодействие со стейкхолдерами: архитекторы, BA, DE, владельцы доменов данных. 🦸От кандидата ожидаем: •6+ лет в роли Data Analyst на масштабных проектах в банке. •Опыт с анализа транзакций клиентов для выводов о поведенческом паттерне в маркетинговых целях. •Глубокое понимание DWH Банка: архитектура, слои, модели, витрины, SLA/SLI. •Моделирование данных. •Продвинутый SQL: window-функции, CTE, аналитические функции, тюнинг, работа с большими объемами. •Понимание ETL/ELT-паттернов, опыт интеграции из разнородных источников. •Инструменты BI: подготовка аналитических датасетов и витрин. •Data Quality, Metadata, Data Lineage — практики и инструменты. •Английский — чтение документации и деловая переписка. 🎯Будет плюсом: •Python для аналитических пайплайнов и data profiling. •Реальный практический опыт с архитектурой data lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Apache Iceberg (хотя бы одно из перечисленных). •Инцидент-менеджмент и оптимизация стоимости вычислений/хранения. 🟢Условия: 🇦🇲Локация - Ереван‼️ 🏦Формат работы - гибр

В питонятне все стабильно ))

Pituh Django Jobs

Всем привет, нужен ваш совет. На кого сейчас перспективнее учиться - на программиста или специалиста ИБ или лучше сразу на сварщика? Просто щас смотрю на то, как развивается ии, и думаю, а может ну его, на сварщика лучше идти.. Что скажете?

mlsecops

сварщика

Как по мне всё от человека зависит, я бы не мог на рутинных работах работать, мне нужны задачи, мой мозг меня сожрёт, если я его не буду нагружать хотя бы пару часов чем то более менее сложным. Я не говорю, что сварка - это просто, но это такой тип задачи, который в первую очередь расчитан не на интеллект. Я в своё время на складе работал, месяца 2, я думал я сдохну там, но люди сидят им норм.