Python на завтрак
Вот уже почти год я работаю тимлидом в Weeek. Мы адаптируем современные ИИ-решения для команд и бизнесов, использующих наш таск-менеджер. Я целенаправленно поступала в университет, чтобы уметь решать такие задачи. И обнаружила большой пробел в образовательных материалах на эту тему.
А как работать с данными? В университете мы просто загружали подготовленные бенчмарки, но такие данные мало кого интересуют. В реальности мы бесконечно создаем и тестируем собственные датасеты, и хотелось бы знать, какие в этой сфере есть хорошие практики. Как отслеживать версии экспериментов и самих данных? Что и как можно автоматизировать в процессе оценки?
Однозначного ответа у меня пока нет
1 · 740 ·