Веб-версияОткрыть в Telegram

Пост⚡️ DuckDB разрушает мифы: 1 ТБ данных — за секунды, без Spark

12 января 2026
P
Python for Devs
Фотография
нажмите — покажем
⚡️ DuckDB разрушает мифы: 1 ТБ данных — за секунды, без Spark Принято считать, что терабайты аналитики – это всегда Spark, кластеры и сложная инфраструктура. Но свежий бенчмарк показывает обратное: DuckDB спокойно агрегирует 1 ТБ данных на одном движке — и делает это менее чем за 30 секунд. Запрос самый обычный: группировка по дате, count(*) и sum(value). Никаких синтетических трюков. Локально на MacBook M2 Pro — около 1,5 минуты. В облачном MotherDuck — в среднем ~17 секунд. Финальный буст даёт сортировка данных при загрузке. Благодаря zonemap-индексам одна из итераций укладывается меньше чем в 10 секунд. Просто потому что данные лежат «правильно». Полный разбор, бенчмарки и код — читайте целиком на Хабре.
10 · 1.3K ·

Рядом в ленте

PPython for DevsФотографияPPython for Devs🎄 Итоги года 4Devs 2025 На прошлой неделе Habr опубликовал итоги года — и наш проект попал в ТОП-2 среди UGC-авторов (независимых, не аффилированных с компаниям
это сообщение
PPython for Devs🔥 Anthropic инвестируют $1.5 млн в Python — и делают ставку на безопасность open source Anthropic объявили о двухлетнем партнёрстве с Python Software FoundationPPython for DevsВ новой статье разбираем попытку превратить Python в формат распространения уровня «один бинарник» Идея простая: вместо Docker-образов с интерпретатором и завис
PPython for DevsPython for Devs@python_for_devs · канал · Технологии
802подписчиков90постов в индексе
Лента площадки Открыть в Telegram

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем