Веб-версияОткрыть в Telegram

Пост📚 Бесплатная книга по causal inference + ML

24 августа 2026
P
Python вопросы с собеседований
Фотография
нажмите — покажем
📚 Бесплатная книга по causal inference + ML Applied Causal Inference Powered by Machine Learning and AI - большая открытая книга про причинно-следственный анализ с современным уклоном в машинное обучение и AI. Внутри: * causal graphs и DAG * потенциальные исходы * A/B и observational data * propensity score * matching и weighting * heterogeneous treatment effects * Double/Debiased Machine Learning * causal forests * uplift и policy learning * связь causal inference с современными ML-моделями Подойдёт тем, кто хочет выйти за пределы обычной корреляции и разбираться, что действительно влияет на результат. 496 страниц, PDF доступен бесплатно: http://arxiv.org/abs/2403.02467
46 · 2.4K ·

Рядом в ленте

PPython вопросы с собеседованийБлокчейн за минуту: почему один изменённый блок ломает всю цепь Каждый блок хранит данные, время и хэш предыдущего блока, поэтому цепь держится сама на себе. МеPPython вопросы с собеседованийPython: как не дать нескольким процессам одновременно полезть в один ресурс В multiprocessing процессы работают параллельно и иногда пытаются одновременно измен
это сообщение
PPython вопросы с собеседованийЧто выведет код ?PPython вопросы с собеседований🚀 Tencent показали Hy4-preview - новую open-source модель на 770B параметров Архитектура MoE: - 770B параметров всего - 49B активны на токен - контекст до 1 млн
PPython вопросы с собеседованийPython вопросы с собеседований@python_job_interview · канал · Технологии
24 837подписчиков1 325средний охват поста
Лента площадки Открыть в Telegram

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем