Пост🐍 Как правильно использовать Lock в Python multiprocessing

🐍 Как правильно использовать Lock в Python multiprocessing Если несколько процессов одновременно пишут в общий ресурс — файл, stdout, shared memory — вывод или данные могут перемешиваться. Для этого есть multiprocessing.Lock: from multiprocessing import Process, Lock def printer(item, lock): with lock: print(item) if __name__ == "__main__": lock = Lock() for item in ["tango", "foxtrot", 10]: Process(target=printer, args=(item, lock)).start() Lock гарантирует, что критическую секцию в конкретный момент выполняет только один процесс. Вместо ручных: lock.acquire() → try/finally → lock.release() обычно удобнее использовать: with lock: Особенно полезно при работе с файлами, логами и общими структурами данных между процессами.