Веб-версияОткрыть в Telegram

Пост🔎 Google выпустила EmbeddingGemma 2: мультимодальный поиск прямо на устройстве

6 октября 2026
P
Python вопросы с собеседований
Фотография
нажмите — покажем
🔎 Google выпустила EmbeddingGemma 2: мультимодальный поиск прямо на устройстве Модель переводит текст, код, изображения, видео и аудио в единое векторное пространство. Например, позволяет найти нужный снимок по текстовому описанию. Всего 740 млн параметров: • 270 млн для текста; • 170 млн для изображений; • 300 млн для аудио. Нужные модули можно подключать отдельно. В оптимизированном запуске на Pixel 11 Pro полная модель использует около 567 МБ активной RAM, текстовая часть около 191 МБ. Лицензия Apache 2.0 допускает коммерческое использование. Практическое применение: локальный поиск по документам и медиа без отправки данных в облако. https://deepmind.google/models/gemma/embeddinggemma/ @ai_machinelearning_big_data #Gemma #Google
15 · 389 ·

Рядом в ленте

PPython вопросы с собеседованийВопросы на собеседовании Python Senior: 100 вопросов с ответами (2026) Вопросы на собеседовании Python Senior с ответами: 100 вопросов и примеры кода — CPython,PPython вопросы с собеседований🖥 Лучшие практики Python 2026: 20 правил для кода в эпоху ИИ 20 практик написания Python-кода в 2026 году, когда значительную часть кода пишут ИИ-ассистенты: uv
это сообщение
PPython вопросы с собеседованийPython вопросы с собеседований@python_job_interview · канал · Технологии
24 837подписчиков1 325средний охват поста
Лента площадки Открыть в Telegram

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем