Простой Python | Программирование

Зачем нужны массивы? Массивы – одна из базовых структур данных. Она позволяет хранить набор однотипных элементов и быстро обращаться к ним по индексу. Есть несколько способов объявления массива. Самая часто используемая структура – списки. Они могут хранить элементы разных типов и динамически изменяться. Однако они занимают больше памяти и работают медленнее, чем специализированные массивы. Также есть array. Они хранят только один тип данных, при этом занимают меньше памяти6 чем списки. Если же нужно работать с большим объемом данных, воспользуйся numpy. Там реализована поддержка многомерных массивов и матриц. #практика

#юмор

Базовые операции со списками: Часть 1 Разберем базовые операции со списками. На картинке наглядно продемонстрировано, как создавать списки, делать срезы, а также изменять, добавлять и удалять элементы. Также прикрепляем ссылку на код, чтобы ты мог запустить у себя на компьютере. #практика

#юмор

Полезные конструкции для работы с данными Даже без сторонних библиотек ты можешь лаконично обрабатывать данные, писать читаемый код и избегать лишних проверок и циклов. В данной статье автор демонстрирует различные конструкции, которые тебе пригодятся при работе с данными. 👉Читать статью #статьи

#юмор

Kafka: Проектирование топиков и обмен сообщениями Благодаря данной статье ты научишься разрабатывать собственный продюсер и консьюмер на Python. В этом тебе поможет Kafka. В результате ты освоишь основные процессы: сериализацию, партиционирование, батчинг и сжатие данных. 👉Читать статью #статьи

CPython: Как работает сборщик мусора? Сборщик мусора позволяет освободить память, занятую объектами, которые больше недоступны программе. Благодаря данному циклу статей ты узнаешь, как устроена сборка мусора в CPython. 👉Читать статью #статьи