Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
#резюме #python #backend #fastapi #ai #automation #remote #parttime #fulltime #cv
🐍 Антон | Python Developer (Backend & AI Automation)
📍 Формат: Удаленно (Калининград, UTC+2, async-first)
⏰ Занятость: Part-time (в приоритете) / Full-time / Проектная
🛠 Опыт: 6 лет в коммерческой разработке
💰 Ставка: от $20 / час или от $2,000 / месяц (USDT, 4dev, Mellow)
🌐 Сайт-визитка и демо: https://antonchuprun.site/python
💻 GitHub: https://github.com/9ckobn
📩 Связь: @unitony
🛠 Стек:
• Backend: Python 3.11+, FastAPI, Asyncio, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, REST API, WebSockets
• Базы данных и кэш: PostgreSQL, Redis, SQLite
• DevOps и CI/CD: Docker, Docker Compose, Kubernetes, GitHub Actions, Linux
• AI и Data Pipelines: Whisper GPU, LLM оркестрация, AI agents, FFmpeg NVENC, скрапинг данных, n8n
💼 Опыт и результаты:
Разрабатываю и вывожу в прод асинхронные бэкенды на FastAPI, Telegram-ботов и распределенные системы обработки данных. Закрываю задачи под ключ: от схем БД, миграций в Alembic и кэширования в Redis до настройки CI/CD, контейнеризации в Docker и интеграции с AI-моделями. В финтех-сервисах проектировал строгие транзакции с row-level блокировками в PostgreSQL, исключая риски double-spending.
Разрабатывал высокопроизводительные конвейеры обработки медиа и парсинга: связал Whisper large-v3, локальные LLM и FFmpeg с аппаратным ускорением NVENC, сократив время генерации ролика с 20 до 3.5 минут на задачу. Проектировал многопоточные скраперы для сбора данных с обходом антибот-систем, ротацией прокси и очередями.
💡 Формат: Самостоятельное ведение зоны без микроменеджмента. Готов стартовать с платного тест-пилота на 2–3 дня под вашу конкретную задачу.