Ну кароче у меня есть претензии к курсу по ооп. Я в целом задачи на ооп решал легко, даже где процент решения низкий в среднем. Но когда попадались структуры данных это просто гг. Теория - это коротенький видос, а дальше в бой.
Типо окей, если этот курс подразумевает прохождение после знания структур данных - претензий нет. Но заявлено то другое. Процент решённых задач у людей в среднем 30%(это очень высоко я считаю) потому что есть задачи 18% решённых. Ну камон это же бред.
Лично меня спасает репетитор, он эти мудрёные задачи объясняет нормально, без него уже б забил.
Я просто не представляю, как люди, которые знают питон хотябы на среднем уровне, решают этот курс сами.
Если кто в чате скажет нафига так усложнять курс - буду благодарен.
ВеткаНу кароче у меня есть претензии к курсу по ооп. Я в целом задачи на ооп решал легко, даже где процент решения низкий в с…
13 сообщений · –D Все просто: Сергей неоднократно и в курсе, и в чате упоминал, что упираться нужно не только на информацию из самого курса, а дополнительно искать информацию в интернете, а в ситуации за последние 2 года с ИИ - уметь общаться и с ним, так как эти два навыка сейчас крайне актуальны и необходимы. Также в каждом курсе есть комментарии, кто делиться своими мыслями, и они могут быть более развернуты, чем у автора, а также есть сайт с теорией и обычно там больше подробностей, чем в видео, но бывает и наоборот))🦧 D Согласен, сам сталкивался с таким, поэтому пришел к выводу, что постоянно в стрессе не нужно находиться, а чуть позже попробовать снова что-то накидать по коду и протестировать работоспосбность. И если снова не идёт - попробовать разобрать задачу по полочкам, как все должно работать, найти больше информации, поговорить с ИИ без предоставления готового решения.. да и просто в конце-то концов отдохнуть, например, поспав немного, на отдохнувшую голову легче "добить" задачу))
С Да, теории по двусвязным спискам именно по Python нет, там по C++, хотя принцип одинаковый. И это не повод было опускать руки, т.к. этой теории просто завались. Разобраться можно и достаточно просто. Насколько я понимаю, проблемы только со списками. А это буквально несколько заданий всего курса. К тому же прилагается видео-разбор + решения других учеников. Во-вторых, курс по ООП Python не базовый, имеет средний уровень сложности. В нем не просто пишем классы и создаем объекты и прочее. В нем решаются конкретные фрагменты практических задач (старался так делать). При прохождении "подвигов" можете оценить, что вас ждет в реальной работе. Для самых начинающих будет, действительно, сложновато, но тоже возможно, если есть достаточно мотивации и умения алгоритмически мыслить. Способности у всех разные.G Меня больше бесит, что когда с нулевого уровня в программировании я решил изучать и начал книги читать, там написано "списки" как тип, а на курсе лектор говорит это "коллекция", и вот разные лекторы по разному одно и то же называют и это очень сбивало по началу. И мне кажется, что через время найдется кто список или коллекцию назовет совсем иначе. И причем лекторы порой убеждены, что слушатель их понимает с их терминологией. Вот поэтому у Сергея мне очень понравилось в видео к занятиям подробно рассказывает и рисует и показываетА G