活跃的群组: 30 天内有 27 人发过言, 其中 59% 的人回复过他人, 38% 的消息得到回复, 受众保持稳定.
1,770成员?±0 一天内 · ±0 一周内
群组成员数来自最近一次抓取。增长是与每日测量值之差，测量自 2026年9月29日起收集。 计算方法 →
2730 天内发言的人?
30 天内有多少不同的人在群组里发过言。消息量很容易靠刷屏刷高，发言人数则不然。 计算方法 →
14930 天内的消息?
搜索索引中群组近 30 天的消息。 计算方法 →
59%回复他人?
30 天内至少回复过一次他人消息的发言者占比。 计算方法 →
38%得到回复的消息?
30 天内得到回复的消息占比。 计算方法 →
1.2每个讨论串的回复数?
一条得到回复的消息平均收到多少条回复（30 天）。 计算方法 →
030 天内引用它的社群?0 累计
30 天内有多少其他社群转发了它的帖子；下方为累计。不计自我转发。 计算方法 →
7530 天内的回应?
30 天内该社群帖子收到的回应。 计算方法 →
17,298索引中的消息?22,261 Telegram 中的总数
该社群在我们索引中的全部历史帖子；下方为 Telegram 中最新一条消息的编号。 计算方法 →
2021-09-11首条帖子?
该社群在索引中最早一条帖子的日期。 计算方法 →
#1 667 036目录排名?#38 364 分类内 · #106 788 语言内
按综合得分排名：订阅者、活跃度、覆盖和引用。下方为其在分类和语言中的排名。 计算方法 →
成员 1,770
历史数据始于 2026-10-03
2026-10-032026-10-27
受众检测检测方法
高可信度/ 100 · 对比 49,468 个相似 群组
✅30 天内发言的成员占比规模为 1千–1万 的群组通常为 5.3%1.53 %
✅多人发同一段文字活跃群组通常占消息的 0–5%0 %
✅彼此回复通常占消息的 17%38 %
✅成员增长两次最新测量之间无突增
每日消息数
max 42
2026-07-302026-10-27
每日发言人数
max 10
2026-07-302026-10-27
发帖时间（UTC，90 天）
036912151821周一周二周三周四周五周六周日
发布的内容（90 天）
30 天内讨论最多的消息
India markets regulator to partly reverse derivative settlement rules after pushback, sources say
https://www.reuters.com/world/india-markets-regulator-partly-reverse-derivative-settlement-rules-after-2026-10-05/3 条回复 · 2026-10-05 16:01 UTCRecently a friend lost 20 lac due to one of those.
I don't know what the hell motivated him to trade despite me constantly telling him not to unless he has done extensive research of his own first. 🤦♂️.2 条回复 · 2026-10-02 00:35 UTCu can ask the vendor name and then validate the data with that vendor 😇2 条回复 · 2026-10-13 12:39 UTC@NirajMunot
I was running a multi leg stbt strategy... And Claude recommends not using volrix inbuilt sl method when stop is based on Nifty Spot2 条回复 · 2026-09-28 05:32 UTCyes but they were dealers not normal support, had email to rms 1 week ago no response from all levels2 条回复 · 2026-10-15 11:18 UTCThere are derivative on the gsec bond, fut has litel to no liquidity and options don’t have single trade in last 1 or 2 years I been following it2 条回复 · 2026-09-28 06:12 UTCHave you seen dhan their orders gets rejected cause of shit margin systems for exact same setup. Even normal order placement is bad in them2 条回复 · 2026-10-10 10:05 UTCThere is someone who is selling L1 tick data, saying he bought it from the vendor. How can I validate it? Is there any way to verify the data and integrity?
Thanks.2 条回复 · 2026-10-13 11:38 UTC
受众重叠
在这里发言的人，90 天内还在哪些地方发过言。仅为社群层面的统计数字。
Algo Trade Analysis (Python) (India)11 个共同作者 · 1,775 成员AlgoTest - Realtime Execution Helpline7 个共同作者 · 17,805 成员AlgoCodersIndia6 个共同作者 · 209 成员Shoonya API5 个共同作者 · 2,696 成员TECHNO DISCUSSIONSS 🐉3 个共同作者 · 6,515 成员Tradetron.tech community3 个共同作者 · 5,353 成员CA Wallah Foundation Discussion Group2 个共同作者 · 17,455 成员Watcher Guru Chat2 个共同作者 · 112K 成员Market Star Algo Live Trade2 个共同作者 · 2,694 成员AlgoTest - Signals Support2 个共同作者 · 6,227 成员
引用了谁
AiNiftyTrend2 次转发 · 280 订阅者Watcher Guru2 次转发 · 628K 订阅者Pavel Durov1 次转发 · 10.3M 订阅者Green Traders1 次转发 · 14,127 订阅者
目录内社群之间的转发；来自个人的转发不显示。
适用于你网站的徽章
一张带有该社群最新数字、链接到其统计页面的图片——把代码粘贴到你的网站或 README 中即可。
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