ПостЕщё один прикол в 3.12 — встроенная функция sum() теперь использует специальный алгоритм для сложения чисел с плавающей …

Ещё один прикол в 3.12 — встроенная функция sum() теперь использует специальный алгоритм для сложения чисел с плавающей точкой с минимальной потерей точности (прочитать про алгоритм можно на вики). Раньше было как, складываешь 10 чиселок, где в результате ожидаешь получить 1, но получаешь что-то немного другое: >>> sum([0.1] * 10) 0.9999999999999999 И ладно бы оно просто всегда ошибалось одинаково, дак ведь погрешность ещё и зависит от порядка, в котором складывать числа: >>> sum([0.1] * 5 + [0.05] * 10) 1.0000000000000004 >>> sum([0.05] * 10 + [0.1] * 5) 0.9999999999999999 >>> sum([0.1, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.1, 0.1, 0.05, 0.05, 0.1, 0.05, 0.05, 0.05, 0.1, 0.05]) 1.0000000000000002 А вы разве не знали, что сложение float'ов не коммутативно? Но была специальная функция math.fsum(), которая всё делает правильно: >>> math.fsum([0.1] * 10) 1.0 >>> math.fsum([0.1] * 5 + [0.05] * 10) 1.0 >>> math.fsum([0.05] * 10 + [0.1] * 5) 1.0 Дак вот в 3.12 встроенная функция sum() даёт такие же результаты, как math.fsum(). По крайней мере, я не смог найти примера, где они дали бы разный результат. Кроме того, по моим замерам, sum() работает ещё и раза в полтора быстрее math.fsum(): >>> timeit.timeit("sum([0.05] * 10 + [0.1] * 5)") 0.26875441599986516 >>> timeit.timeit("math.fsum([0.05] * 10 + [0.1] * 5)", setup="import math") 0.34194887499961624 Кто-нибудь понимает, зачем теперь нужна math.fsum()?