Питонические атаки
Я провёл исследование российского рынка найма (методом поиска по хедхантеру), и вот сколько вакансий нашлось с упоминанием разных веб-фреймворков:
* Django — 352 вакансии;
* FastAPI — 291 вакансия;
* Flask — 214 вакансий;
* aiohttp — 96 вакансий;
* Tornado — 12 вакансий.
Это вообще никак не матчится с количеством скачиваний этих пакетов из PyPI, но оно, наверное, и не должно. Здесь Django явно (пока?) чувствует себя хорошо, но FastAPI всё равно подступает. Похоже, пользователи Tornado просто предпочитают не афишировать себя.
Даже не знаю, какие тут можно сделать выводы. Для меня утверждение, что новичкам-питонистам обязательно нужно учить джанго, чтобы найти работу, точно не выглядит таким уж однозначно правильным. Вообще, лучше инвестировать время не в изучение конкретных фреймворков и библиотек, а в изучение основ языка или вообще основ computer science. Ну, или можно вообще взять data science. Всего лишь нужно изучить математику (это всегда полезно), и вы будете очень востребованы. Для сравнения, pandas упоминается в 413 вакансиях. А с FastAPI и Flask вы всегда разберётесь и на ходу, без отдельного изучения.
9 · 1.8K ·