Português
Abrir no Telegram

Post 🦾 Препарируем рекомендательные системы методами машинного обучения

18 de maio de 2026
P
Python книги на русском
Foto
clique para mostrar
🦾 Препарируем рекомендательные системы методами машинного обучения На открытом уроке разберём, как работают рекомендательные системы и какие подходы используются в машинном обучении. Покажем, как формируется рекомендация и как реализовать один из методов на практике с помощью Python. Вы не просто послушаете теорию, а соберёте свою первую рекомендательную модель. 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Урок подойдёт тем, кто начинает путь в машинном обучении и хочет разобраться в одной из самых востребованных задач. Встречаемся 20 мая в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация». ➡️ Принять участие бесплатно: https://vk.cc/cXUr4n Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
2 · 4.1K ·

Por perto no feed

PPython книги на русском5 обязательных по SQL книг 1️⃣ “SQL: быстрое погружение”. Автор - Уолтер Шилдс Эта книга поожет вам разобраться как в основах SQL, так и в расширенных возможносPPython книги на русскомСоздание видеоигр с помощью PyGame Автор: Майк Голд Год издания: 2023 #python #pygame #ru Скачать книгу
esta mensagem
PPython книги на русскомАлгоритмы. С примерами на Python Автор: Джордж Хайнеман Год издания: 2023 #python #ru Скачать книгуPPython книги на русскомОбъектно-ориентированный Python 4-е издание Автор: Стивен Лотт Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу
PPython книги на русскомPython книги на русском@pythonknigiru · canal · Tecnologia
11 531inscritos1 059alcance médio dos posts
Feed da comunidade Abrir no Telegram

Um feed público aberto do índice de busca ChatCrawler — “o Google do Telegram público”; atualizado à medida que a comunidade é rastreada. Horários em UTC.

Somente conteúdo público, API oficial do Telegram. Sobre · Perguntas frequentes · Limites do índice · Remover uma página · Catálogo · Busca · Como calculamos