Русский
Открыть в Telegram

Пост 🦾 Препарируем рекомендательные системы методами машинного обучения

18 мая 2026
P
Python книги на русском
Фотография
нажмите — покажем
🦾 Препарируем рекомендательные системы методами машинного обучения На открытом уроке разберём, как работают рекомендательные системы и какие подходы используются в машинном обучении. Покажем, как формируется рекомендация и как реализовать один из методов на практике с помощью Python. Вы не просто послушаете теорию, а соберёте свою первую рекомендательную модель. 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Урок подойдёт тем, кто начинает путь в машинном обучении и хочет разобраться в одной из самых востребованных задач. Встречаемся 20 мая в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация». ➡️ Принять участие бесплатно: https://vk.cc/cXUr4n Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
2 · 4.1K ·

Рядом в ленте

PPython книги на русском5 обязательных по SQL книг 1️⃣ “SQL: быстрое погружение”. Автор - Уолтер Шилдс Эта книга поожет вам разобраться как в основах SQL, так и в расширенных возможносPPython книги на русскомСоздание видеоигр с помощью PyGame Автор: Майк Голд Год издания: 2023 #python #pygame #ru Скачать книгу
это сообщение
PPython книги на русскомАлгоритмы. С примерами на Python Автор: Джордж Хайнеман Год издания: 2023 #python #ru Скачать книгуPPython книги на русскомОбъектно-ориентированный Python 4-е издание Автор: Стивен Лотт Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу
PPython книги на русскомPython книги на русском@pythonknigiru · канал · Технологии
11 531подписчиков1 059средний охват поста
Лента площадки Открыть в Telegram

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем