Ответсообщение недоступно
NLP (ML) Engineer (Резюме)
Формат: Удалённый
Опыт: 3 года
• Fine-tuning и адаптация LLM (SFT, LoRA/QLoRA, PEFT) под прикладные NLP-задачи.
• Дообучение BERT-подобных моделей для классификации, определения интентов, извлечения сущностей и семантического поиска.
• Подготовка и валидация датасетов, построение пайплайнов обучения и переобучения моделей.
• Оптимизация обучения и инференса (mixed precision, quantization, gradient checkpointing).
• Разработка воспроизводимых ML-пайплайнов и интеграция моделей в production.
• Low-code разработка ии-агентов на базе n8n
Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, Accelerate, DeepSpeed, LoRA, QLoRA, BERT, RoBERTa, DeBERTa, Sentence Transformers, Datasets, MLflow, Airflow, Docker, Git, Linux, PostgreSQL, Redis, ONNX Runtime, vLLM.
Если заинтересовал: @shinayoro