Пост🔥 Mozilla выпустила 91-страничный отчёт о состоянии open-weight AI — и главный вывод: открытые модели уже примерно в 4 м…

🔥 Mozilla выпустила 91-страничный отчёт о состоянии open-weight AI — и главный вывод: открытые модели уже примерно в 4 месяцах от frontier. По данным отчёта: - 8 из 10 самых используемых моделей на OpenRouter по августовскому token volume — open-weight - 7 из них созданы в Китае - DeepSeek первой среди открытых моделей вышла на первое место OpenRouter по weekly requests - open-модели используют 79% разработчиков, но до production доходят только 51% внедрений против 63% у закрытых - capability gap с закрытым frontier сейчас измеряется буквально несколькими пунктами Экономика при этом очень странная. Open-модели уже забирают огромную долю usage, но в более раннем окне измерений получали лишь около 4% model-layer revenue. Одна из причин - цена: закрытые модели обходились примерно в 6× дороже при близком уровне возможностей. Ещё интереснее DeepSeek: крупный прирост качества компания получила не новым pretraining run, а несколькими post-training проходами, около +10, а затем ещё +8 пунктов по индексу. И даже стратегия «возьмём несколько разных моделей для надёжности» не всегда спасает: у Kimi K3 и Claude Fable 5 корреляция ошибок по задачам достигала 0,72. То есть разные модели нередко ломаются на одном и том же. Главный сдвиг уже произошёл: вопрос больше не в том, смогут ли open-weight модели догнать frontier. Они уже рядом. Теперь проблема - инфраструктура, tooling и production-ready экосистема вокруг них. https://stateofopensource.ai