ПостОбъектное хранилище в эпоху быстрых данных

22 сентября 2026

Data Science. SQL hub

Фотография
нажмите — покажем

Объектное хранилище в эпоху быстрых данных Объём данных, с которыми нужно работать, растёт ежедневно. Стандартных решений уже не хватает для задач ИИ и аналитики. Большие объёмы данных нужно не только хранить, но и быстро записывать и читать. В MWS Cloud Platform мы построили объектное хранилище не только на привычных HDD-дисках, но и на NVMe. На вебинаре покажем, какие сценарии работы это открывает и как меняет привычные подходы. Подключайтесь! Обсудим: ✅ Чем классы хранения MWS Object Storage отличаются от привычных ✅ В каких сценариях новый тёплый класс проявляет себя лучше всего ✅ Преимущества и слабые места в разных сценариях работы 📆 7 октября в 14:00 (мск) Зарегистрироваться

6 · 2.3K · 10:45

Рядом в ленте

Data Science. SQL hub12:04🔥 PostgreSQL 19 задерживается релиз может сдвинуться на несколько недель или даже месяцев. Причина не в одной критической ошибке, а в масштабе переработок. Посл D

Data Science. SQL hub09:30🧩 Сложная SQL-задача: симуляция DNS-кеша Есть таблица запросов: CREATE TABLE dns_requests ( request_id BIGINT PRIMARY KEY, requested_at TIMESTAMP, node_id INT,

это сообщение

Data Science. SQL hub15:39🌟 Samsone: открытые аудиоязыковые модели для смартфонов Samsung опубликовали Samsone - семейство из трёх небольших аудиоязыковых моделей для работы на мобильных D

Data Science. SQL hub09:58⚡️ SQL-задача с опасным подвохом Какой баланс получит аккаунт после выполнения запроса в PostgreSQL? CREATE TABLE accounts ( id int PRIMARY KEY, balance int );