«🔥Один слой данных вместо цепочки копий между системами В традиционной…»

Data Science. SQL hub

Ссылка
нажмите — покажем

🔥Один слой данных вместо цепочки копий между системами В традиционной аналитической инфраструктуре результаты обработки приходится переносить между хранилищем, SQL-системой и BI. Вместе с каждой копией появляется новая задача: ее нужно обновлять, сверять с исходными данными и учитывать в правилах доступа. В DataLens Platform разные инструменты работают с общей основой данных. Lakehouse построен на S3 и Apache Iceberg. Trino используется для интерактивных SQL-запросов, Spark — для ресурсоемкой обработки, Airflow — для управления процессами. Единый каталог метаданных показывает происхождение данных и их использование. Общая модель доступа действует на уровне всей платформы. Так компания сокращает количество переносов между системами, а результаты подготовки данных можно повторно использовать в SQL-запросах, отчетах и ИИ-сценариях. 📎 Подробнее о DataLens Platform — в материале СМИ.

9 · 2.6K · 09:10

Рядом в ленте

Data Science. SQL hub15:39🌟 Samsone: открытые аудиоязыковые модели для смартфонов Samsung опубликовали Samsone - семейство из трёх небольших аудиоязыковых моделей для работы на мобильных

Data Science. SQL hub09:58⚡️ SQL-задача с опасным подвохом Какой баланс получит аккаунт после выполнения запроса в PostgreSQL? CREATE TABLE accounts ( id int PRIMARY KEY, balance int );

это сообщение

Data Science. SQL hub10:40Softmax простыми словами: что значат 66,5% в ответе нейросети? Softmax простыми словами: ChatGPT выдаёт не ответы, а вероятности следующих токенов, и 66,5% озна

Data Science. SQL hub09:00Тысячи ИИ-агентов одновременно читают продакшен-базу. Что происходит с PostgreSQL? Google представила PostgreSQL for agents в AlloyDB. Когда нагрузка растёт, си

Пост🔥Один слой данных вместо цепочки копий между системами

Рядом в ленте