«DOOM запустили внутри SQL-базы. Каждый кадр теперь результат запроса 🤯…»

Data Science. SQL hub

Фотография
нажмите — покажем

DOOM запустили внутри SQL-базы. Каждый кадр теперь результат запроса 🤯 Лукас Фогель собрал SQLDoom: игровая логика и рендеринг оригинального DOOM работают внутри CedarDB. Карты, монстры, оружие и состояние игры хранятся в таблицах. SQL рассчитывает движение, атаки и столкновения, а затем собирает картинку: • около 1300 строк SQL и 89 CTE отвечают за рендеринг; • ещё 5900 строк SQL реализуют игровую логику; • кадры 320×200 генерируются примерно с 60 FPS на ноутбуке с Ryzen 7 PRO 7840U. В тяжёлых сценах частота падает до 35 FPS. Python обрабатывает ввод, задаёт тайминг и выводит готовые кадры. Работает даже мультиплеер. Теперь оптимизировать SQL нужно ещё и для того, чтобы монстры не лагали ☕️ Код: https://github.com/cedardb/sqldoom Онлайн-демка: https://demo.cedardb.cloud/projects/38c0ee59-327d-495e-ad40-735521bba941

69 · 2.1K · 11:10

Рядом в ленте

Data Science. SQL hub11:00🧠 TIL: SQLite превращает числа в текст сразу по две цифры Обычно integer → string делают циклом: / 10 → берём цифру % 10 → остаток и повторяем снова. SQLite идё

Data Science. SQL hub09:09Из аналитика в дата-инженеры: переход реален? 🤔 В последнее время все чаще дата-инженерия для аналитиков становится более привлекательной, но в то же время стра

это сообщение

Data Science. SQL hub11:40⚡️ SQL с подвохом: NULL в пустом списке Что выведет PostgreSQL? SELECT NULL IN (SELECT 1 WHERE FALSE) AS a, NULL NOT IN (SELECT 1 WHERE FALSE) AS b; Ответ: `a =

ПостDOOM запустили внутри SQL-базы. Каждый кадр теперь результат запроса 🤯

Рядом в ленте