ПостВ АБ-тестах самая частая ошибка не расчет p-value, а неправильный выбор статистического теста.

В АБ-тестах самая частая ошибка не расчет p-value, а неправильный выбор статистического теста. ▪️Одна выборка или две? ▪️Если две - зависимые или независимые? ▪️Сравниваем средние или пропорции? ▪️Есть ли выбросы? ▪️Насколько однородны группы? От этого зависит правильность ваших выводов. Я сделал простую схему-шпаргалку по выбору тестов. Минимальный старт, чтобы не выбирать метод наугад. Но важно понимать, что схема не заменяет понимание. Перед применением теста стоит: ✔️проверить однородность выборок; ✔️посмотреть на распределения; ✔️оценить выбросы; ✔️убедиться в независимости наблюдений; ✔️проверить предпосылки конкретного теста. И только после этого принимать решение. Для первого шага такой карты достаточно. Дальше все равно придется углубляться: читать, разбирать кейсы, ошибаться и нарабатывать практику. Если хотите системно разобраться в АБ-тестах, могу порекомендовать курс Паши. Я его знаю лично и доверяю его подходу. У него как раз упор на практику и полный цикл эксперимента. Сам планирую пойти, потому что в менеджерской роли стал подзабывать АБ. Сейчас как раз стартует новый поток, и следующий будет только осенью. #харды #аб