ПостВчера ночером, когда выдалась свободная минутка, чего в последнее время примерно как сотого бензина на заправках, я реши…

Вчера ночером, когда выдалась свободная минутка, чего в последнее время примерно как сотого бензина на заправках, я решил основательно посчитать а сколько, реально утекает деняк на эти ваши AI. Результаты следующие: на нашем микропредприятии только с начала лета затраты составили уже несколько тысяч долларов. Причём подписки в этой сумме — верхушка айсберга и самая скромная её часть. Основное набегает вокруг: платные API, поисковые ключи, серверы под агентов, кастомные прокси, хранилища. И отдельной строкой — время инженеров, которые всю эту конструкцию настраивают и потом чинят, когда модель выдает свое любимое “ой, ты совершенно прав…. я ошибся”. И уже осточертевшая идея про «заменим людей нейронкой и сэкономим», наконец-то, обретает себя. Как только нужен нормальный продукт, а не сгенерированный говнокодом шаблон, начинается настоящая работа: настройка, проверка, тестирование. Все это стоит денег и времени. AI не отменяет затраты, он меняет их состав. Но справедливости ради — выгода есть, правда не там, где её обычно рисуют в презентациях. Она в скорости и в том, что появились задачи, которые раньше даже не рассматривались: слишком долго, слишком дорого, слишком не окупается. Сейчас они делаются. Но чтобы эти задачи реально сдавались, а не превращались в бесконечную доработку, нужны люди с опытом. А опыт этот не берётся из курсов — он покупается ценой собственных ошибок. И счета за эти ошибки приходят вполне конкретные. #ИИ #разработка #ITбизнес #экономикаразработки #автоматизация #нейросети #Elgrow #CTO #бюджет #продукт