AI Projects

Какой именно переворот в области ИИ прогнозирует Альтман в ближайшие 6 месяцев и чем это отличается от того, что было раньше? Основное отличие, о котором говорит Сэм, — это вхождение большинства вендоров фронтирных LLM в «ИИ-сингулярность». Участие человека стремительно сокращается в выпуске новых версий LLM. Уже где-то 2 года предыдущие версии LLM учат новые в части создания datasets, это не новость. Однако в 2026 году ИИ стал писать новые версии ядра GPT и системный код своего обучения и инференса. Основное тут последствие — что ИИ начинает умнеть быстрее прогнозов, т.к. цикл выпуска новых версий LLM стремительно сокращается. Мы просто не успеваем даже тестировать всё, что вендоры вываливают с новой скоростью, и они бьют на бенчмарках новые рекорды IQ. Однако есть и некоторый переход количества в качество. Если взять Epoch Capabilities Index как интегральный тест по 44 популярным бенчмаркам, которые могут проходить и люди, то можно сформулировать некий «человеческий базис» интеллекта (BECI). Текущие тренды указывают, что примерно в октябре 2026 года новые версии LLM вендоров превзойдут человека не в отдельной области, а сразу в комплексе областей, как измеряет BECI. Иными словами, не останется «знания-убежища», где ИИ слаб и человек с ним сможет конкурировать. Тесты не замеряют творческие способности, речь идёт об исполнительских навыках и просто знаниях и умениях из классического высшего образования. Хотя текущие версии LLM ещё не имеют нативную память, но в целом все научились это обходить и хранить память ИИ в файлах. Скорее сейчас получится некоторая пауза, пока разработчики ИИ-агентов создадут замену офисному персоналу, и эффекты для рынка труда вероятно около 2 лет будут умеренные. Однако следует признать слишком пессимистичными старые консенсус-прогнозы, что ИИ-боты начнут резню офисного персонала только к 2030 году.