AI Projects

Интересное исследование, которое показывает, что китайцы полностью догнали американцев по размеру моделей LLM и даже превосходят их средние LLM, которые дороже китайского фронтира. В целом, фронтирные модели сейчас примерно 3T параметров. Сюда входят Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen 3.8 Max. Если брать Sonnet 5, Grok 5, GPT-5.6 Luna, то они примерно 1,5T параметров, при этом либо на уровне, либо проигрывают китайцам, таким как DeepSeek или GLM, у которых модели намного меньше. Реально выделяется размером только Fable 5, но по бенчмаркам он сейчас проигрывает Opus 5 Max. Это скорее говорит о том, что, вероятно, такой размер модели, как у Fable 5, уже избыточен, и знать столько мелких фактов модели не обязательно; она может читать мелкие факты в режиме агента, что и делает Opus 5. Что можно из этого сказать? - Американские санкции против Китая с треском провалились: китайцы легко обучают фронтирные модели такого же размера, как и американцы. - По средним моделям LLM у американцев довольно четко видно технологическое отставание от китайцев, т.к. им нужно в 2–6 раз больше весов, чем китайцам, чтобы показать такое же IQ. Это фактически означает отвратительную себестоимость бюджетных моделей американцев, что в любом случае вылезет в конечный тариф, т.к. на дотации за счет инвестора долго не поиграешь. https://anpaure.github.io/frontier-model-sizes/