Чат Павленко.Pro 👨🏻‍💻

хорошая, мызыка приятная геймдеву кабзда 😂😂😂😂

На всякий случай, если кто-то это пропустил... потому что я пропустил. Claude переходит на новую систему памяти, у вас есть 5 дней, чтобы экспортировать старую память. Хрен его знает что там вообще будет, но все это терять не хочется.

Астра раскладывает звуковые эффекты в Higgsfield Миллионам людей нужно валерьянка, пособие по безработице переосмыслить подход к своей работе #SFX #Astra #Higgsfield ------ @tsingular

Black Magic Design: выпустили DaVinci Resolve 21.1. Наиболее интересное нововведение: работа с AI-ассистентами (Claude, Codex, ChatGPT). Встроенный MCP-сервер позволяет сэкономить время за счет устранения механической работы в проектах и создания новых инструментов/стилей. Основные возможности: — Автоматизация шаблонных действий: ужать 10 мин видео до 3 мин, основываясь на произнесённой речи; удалить фрагменты короче 1 сек; найти все фрагменты с конкретным маркером и переместить в другой проект; отрендерить видео в H.264/H.265; итд. — Создание и изменение пользовательских LUT и DCTL (цветовых преобразований) на основе простого описания. — Сохранение любимых рабочих процессов в виде сценариев, которые можно запускать по запросу. Настройка: МСР-сервер активен только в том случае, если одновременно запущены как DaVinci Resolve Studio, так и десктопная версия Claude или другого агента. Во Free версии Resolve этой фичи нет — нужна именно DaVinci Resolve Studio. PS: осталось, чтобы генерилось видео прямо на таймлайне по описанию/раскадровке. Где-то я уже видел плагины на эту тему... Сайт YouTube

⚡️ DeepSeek открыла веса V4.1-Flash DeepSeek выложила свежайшую DeepSeek-V4.1-Flash, мультимодальную MoE-модель на 552 млрд параметров, с контекстом до миллиона токенов и методом Causal Encoder-Decoder под капотом, который вдвое удешевляет разбор входа. Задача, под которую её делали, скучная, но дорогая. Долго работающий агент постоянно перечитывает свой контекст, и всё прочитанное приходится держать в KV-кэше. На длинных дистанциях он раздувается, забивает видеопамять и упирается в пропускную способность шин. В V4.1-Flash кэш сжат до 890 байт на токен, это вчетверо меньше, чем у V4-Flash, и в 437 раз, чем у первой версии DeepSeek. Каждому слою внимания заранее назначен один из трёх режимов: 🟢в полном слой считает свои ключи и значения сам; 🟢в режиме переиндексации берёт их у предыдущего слоя, но заново выбирает, на что смотреть; 🟢в режиме повторного использования не считает ничего - берёт и чужой кэш, и чужой выбор. Так хранить приходится в разы меньше. Сверху главный кэш держится в четырёхбитном формате FP4, и устойчивость к такой точности натренирована, а не добавлена после обучения. 🟡Causal Encoder-Decoder Метод вдохновлен майкрософтовской работой You Only Cache Once про переиспользование KV-кэша слоями. DeepSeek внесла в него структурные улучшения, чтобы поднять ёмкость кэша и глубину вычислений при его порождении. 40 слоёв разделены пополам: 20 на энкодер, 20 - декодер. К и V для декодера не считаются в каждом его слое, а проецируются из последнего скрытого состояния энкодера. Поэтому при разборе входа работает только первая половина сети - 8 млрд активных параметров на токен против 16 при генерации ответа. Для агентов, у которых вход в разы длиннее вывода, это именно то, что нужно. 🟡Бенчмарки На DeepSWE v1.1 модель берёт 74,2% против 74,0 у Claude Opus 5 и 73,0 у GPT-5.6 Sol. На Terminal-Bench 2.1 - 90,6% (выше всех). На AutomationBench - 54,8% против 50,3 у Opus 5. А вот в Terminal-Bench 4.0, где нужны экспертные знания в науке, модель да

AlphaXiv выпустили оркестратор, который может превратить любого агента в автономного исследователя Проект занял 1 место в рейтинге GitHub пару дней назад. https://github.com/alphaXiv/OpenResearch По сути, это локальный воркспейс, который перепрошивает Claude Code, Open Code или Codex под R&D: чтение литературы, циклы предложения и проверки гипотез, запуски экспериментов и производство артефактов. Интерфейс поддерживает параллельные эксперименты, то есть агенты могут запускать несколько проверок гипотез одновременно, а результаты хранятся в git-native дереве экспериментов с неизменяемыми архивами коммитов, что дает полную воспроизводимость. Доступно для загрузки под любую ОС

Anthropic объединяет Cowork, Claude Design и обычный чат в одном интерфейсе — больше не нужно выбирать, куда нести задачу. Ещё появились Claude Docs и Claude Slides, а Design теперь работает прямо в диалоге. Результат можно редактировать, показать по ссылке, презентовать из Claude или скачать в PDF/PowerPoint. Всё три — пока в бете на платных планах. Раскатка началась для Pro и Max, Free и Team подключат позже, а Enterprise предупредят минимум за 30 дней. Очень логичный шаг. Всё чаще вижу, как приживаются «народные» интерфейсы для агентов — с тем же успехом в массы идёт и GPT Work. Подробнее про релизы — тут.