Никакой дилеммы не вижу.
Наша ЦА - люди подверженные стрессу. Если со всей лидогенерации таковых оказывается мало - значит надо тюнить её в сторону того, чтобы больше было «красно-стрессовых» и смотреть:
У нас есть показатели ретеншна по людям с красным стрессом.. Если видим, что с красным уровнем стресса доля пользователей растет и в их группе ретеншн не падает, а значит растет по всей аудитории - гипотеза сработала. Направляем макретинг на военных, пожарных, хирургов, кто там еще с повышенным стрессом сталкивается..
Если падает, идем к тем кто отвалился с красным стрессом и проводим интервью с целью выяснить что не так с приложением
Друзья, делимся записью вебинара Личный AI-сетап:
➡️Запись⬅️
Кто был онлайн подтвердят: было максимально практично и полезно 💪🏻. Спасибо Альбине еще раз💚
Онлайн не был, но, посмотрев запись, подтверждаю - сессия получилась очень интересная. Сетап не тривиальный и не для каждого, но для демонстрации возможностей посмотреть стоит. Спасибо Альбине
Когда мы проектировали симулятор по стратегии, основной сложностью было придумать формат, который с одной стороны поможет систематизировать знания, а с другой станет тренажером реальных задач, а не просто набором умных мыслей о том, как правильно жить писать стратегию.
Отзывы говорят о том, что у нас получилось выполнить оба условия. Участники на себе почувствовали что происходит когда нужно собрать историю из разрозненных вводных за ограниченное время:
На одном из вебинаров нам накидали хаотичные вводные, и за 20 минут нужно было собрать часть стратегии, отбросив лишнее (мы, конечно, провалились :)). В этом и главный бенефит – оказаться в максимально реалистичных запутанных продуктовых условиях и сразу получить разбор: что можно было вытянуть и как.
Помимо иллюстрации тезиса о том, что в ситуации реальных задач все мы падаем до уровня своей подготовки, разбирались с тем, как изменить существующий подход к работе, чтобы стратегия перестала быть формальным документом и стала приносить пользу каждый день:
Главный инсайт: стратегию стоит готовить и проговаривать со стейкхолдерами даже в задачах, которые не кажутся чисто продуктовыми - уже применяю в работе. Топик про стратегические возможности - one love.
Живые вебинары были дополнением к симулятору, с которым можно работать в своем темпе и сфокусироваться на структурировании знаний и размеренной работе с заданиями:
Мне понравилось, что материал выстроен последовательно: от понимания, зачем вообще нужна стратегия, до формулировки пользовательской проблемы, оценки возможности, описания решения для конкретного сегмента и построения роадмапа. За счет этого курс помогает увидеть стратегию как цельную систему, а не как набор разрозненных слайдов.
Сильной стороной оказался формат симулятора: он хорошо вовлекает, заставляет думать самостоятельно и принимать решения, а не просто пассивно проходить материал. Также я бы рекомендовал выбирать опцию с воркшопами, потому что именно там появляется дополнительная практическ
AI по понятиям
Ребята, мы с очередной полезностью.
Как и обещали, мы продолжаем наполнять нашу библиотеку статей полезными материалами - бесплатно, без регистрации и смс.
Во время очередного потока-симулятора "Claude Code для продакта" мы заметили, что студенты довольно часто путаются в основных понятиях: модель, tools, MCP, harness, AI-агент. А ведь на самом деле все они друг с другом очень логично связаны и вместе создают ту самую AI-магию.
В общем, все термины разобрали по порядку, примеры привели, результатом довольны. Такую статью и на пляже в отпуске не стыдно читать, и в метро, и даже на работе можно монитор от коллег не отворачивать. А вот на первом свидании цитировать статью не советуем, а то свидание имеет шанс превратится в дебаты про будущее AI.
➡️➡️➡️Читать статью
PS-напоминание
8 сентября мы запускаем большой AI/ML-поток для продактов. В этот раз решили объединить сразу два наших курса: «Профессия ML-продакт» и «LLM и эвалы для продакта».
Внутри 16+ практических кейсов в двух симуляторах и 6 живых воркшопов, где будем разбирать решения и отвечать на вопросы. Осталось меньше недели, записывайся сейчас.
Иван, продакт-менеджер в небольшой компании, вышел из отпуска в начале сентября, сел разбирать переписки и сразу увидел приглашение от CPO на обсуждение продуктовой стратегии следующего года.
По опыту прошлого года, две недели выглядели очень сжатым сроком даже для первого черновика, но теперь у компании появился корпоративный доступ к Claude и метрика по использованию токенов (чем больше – тем лучше). Иван дочитал пост линкед-ин инфлюенсера о том, что тот автоматизировал всю свою работу и агенты теперь пишут стратегии за него, и решил попробовать так же. Поставил себе часовой слот в календарь за день до обсуждения. По словам инфлюенсера, агент прекрасно справится с задачей за 20 минут, но Иван решил перезаложиться.
Ивана нам пришлось выдумать, чтобы вам было интереснее читать этот пост, но вопросы «сможет ли Claude написать стратегию за меня» и «зачем практиковаться, если AI справляется сам» действительно актуальны. Давайте разложим процесс создания стратегии на базовые составляющие и подумаем, как AI влияет на каждый из них.
Если совсем упростить, то создание стратегии состоит из четырёх шагов:
1. Собрать данные об окружающем мире, компании и продукте (интервью, исследования, метрики, результаты тестов и вот это всё).
2. Придумать и аргументировать собственно стратегию: что мы строим, чего мы не строим, почему именно это, как идём к результату.
3. Обсудить принятые решения с уважаемыми людьми стейкхолдерами, получить миллион новых вводных, всё переписать много раз.
4. Сформулировать финальную версию в виде понятного документа с несколькими версиями: покороче, подлиннее, про бизнес, про тех, про этих, в одном слайде, в танце и песне.
Шаг 1. Начинается с вопроса, какие именно знания нам нужны и что из этого реально получить в нашей ситуации. Уже на этом этапе великие продакты начинают отличаться от менее великих: чем больше опыта и знаний у менеджера, тем лучше он сформулирует задачу и получит более качественный результат. Зная правильный вопрос, а ещё лучше им
Уже сегодня👆
9 сентября в 19:00 GMT+3 проведём вебинар о том, как AI меняет сам процесс создания продуктовой стратегии — от анализа рынка и поиска возможностей до формулировки стратегических ставок.
➡➡➡Запишись
Бот напомнит о вебинаре, поможет добавить событие в календарь и пришлёт запись.
Присоединяйся!
Вчера стартовал очередной поток курса ML + LLM для продакта. Мы начали с классического машинного обучения. Свои модели тренировать – это вам не эвалы в AI-студии гонять!
На первом вебинаре обсуждали в частности, почему управление ML командой отличается от работы с обычными командами разработки.
Вебинар доступен с записи (мааааленький пример из 1.5-часового воркшопа в видео выше). Группа сильная, тема максимально актуальная, препод просто зверь!
Если вы любите запрыгивать в последний вагон отъезжающего поезда, то сейчас тот самый момент, присоединяйтесь.
Видео AI_Strategy_Webinar.mp4 · 14.5 МБ · нажмите — покажем
Делимся записью вебинара
Спикер:
Игорь Седачёв, Head of marketplace product Smartcat, ex Semrush, ex Авито
Живой поток интенсива Продуктовая стратегия стартует 14 сентября.
Интенсив для тебя, если:
- Команда не понимает что и зачем мы делаем. Разработчики и дизайнеры задают неудобные вопросы о смысле задач, но у тебя нет ответов.
- Ты ищешь новую работу. В процессе отбора в большие технологические компании нужно будет решать стратегические кейсы, а у тебя недостаточно опыта.
- Руководитель поставил задачу сделать стратегию. Тебе предстоит делать стратегию первый раз. Или не первый, но всё равно непонятно как.
- Ты хочешь получить повышение. Рост в компании зависит от влияния на бизнес, а ты не знаешь, как его продемонстрировать.
Скидку на курс для участников вебинара ищи на YouTube.
Полную запись вчерашнего вебинара можно найти тут.
Я (Владимир) в этом году занимаюсь в Букинге мегаинтересным продуктом: мы пилим новый тип поиска и возможность поизучать разные страны/локации (discovery), перед тем, как бронировать отель, перелет и все остальное.
Продукт - супер новый, и, как обычно бывает в таких случаях, все начинается со стратегии. Как связать буквы в предложения, а предложения в слайды так, чтобы у всех (от программиста до VP) сложилась понятная картинка ближайшего будущего и тебе поверили, что ты понимаешь, как к этому будущему прийти? Это и называется Продуктовая Стратегия.
Написание стратегии требует напряжения мозга и всех ваших знаний в предметной области: тут нужно и с данными посидеть, и ресерчи посмотреть, и с дизайном договориться, и понимать, что технически возможно, а что займет годы. Ну и про бизнес не забыть. Ну и вообще придумать что-то, чего еще не существует в индустрии, то есть по сути изобрести новую реальность.
Финальный продукт этой деятельности (я называю его "пятислайдер") потом используется годами (постепенно, эволюционируя) и становится самой популярной презентацией, которая у вас есть. Забавно, что когда бы я не зашел в свою стратегию, там всегда кто-то да висит - то технарь, то новый аналитик, то маркетолог, то архитектор, ведь для них это - официальный (и утвержденный) план действий. Ну и, конечно, пали те, кто попытался левой пяткой сделать стратегию с помощью ИИшки - ведь стратегия требует придумывать новое, а не пережевывать старое. В культурах попрямее, они сразу получают фидбек, что так нельзя. В культурах с менее прямой коммуникацией им больше ничего серьезного не дают.
Я считал и считаю, что ничего важнее стратегии в продуктовой работе не было и нет. Джун становится кором, когда начинает строить стратегические планы и воплощать их. А синьором — когда делает это достаточное количество раз и/или в неочевидных 0-to-1 областях.
Если вы хотите научиться строить стратегии, последние места на поток + симулятор от трех Head of Product можно забрать тут.
Если инт
IT и производство курятины
Это продолжение моих старых постов про Корею.
1. Корейская война закончилась в 1953 году. На тот момент все города были разрушены, на улицах Сеула стояли только деревянные хибары и паслись куры. В 1958 году появляется GoldStar (будущая LG). В 1959 году — первая корейская радиола. В 1960 году корейцы начинают собирать транзисторные радиоприёмники. В 1974 году Samsung вплотную входит в полупроводниковый бизнес.
Какой из этого вывод? При должном упорстве и желании за 21 год можно дойти от выращивания риса и разведения кур до рынка полупроводников.
2. Немногие знают, но Hyundai и Samsung — это ещё и одни из крупнейших судостроительных компаний мира. Бурдж-Халифу в Дубае, кстати, тоже построила Samsung. Диверсификация — наше всё.
3. В отличие от технологий, интерфейсы в Азии делать так и не научились. Разобраться без подсказок в UI большинства сервисов и приложений, да даже в навигации по станциям метро, — задача не из лёгких. Например, изменение дизайна автомобилей Hyundai к лучшему в последние годы — результат найма западных дизайнеров. Причина? Она мне неизвестна. Но подозреваю, что дело как-то связано со слабым творческим началом, низкой толерантностью к ошибкам, иерархичностью и прочими вещами, слабо помогающими творчеству.
4. Собственно, о чём нам говорят пункты выше? Единственно верного способа добиться экономического успеха нет. Если твоя сильная сторона — технологии, эта доминанта вполне может продавить рынок, а на остальные аспекты пользователи закроют глаза.
5. Когда в прошлом году у Samsung дела пошли не очень, был выпущен указ о введении шестидневной рабочей недели. Что будет, если вместо пяти дней в неделю начать делать продукты с прежним отсутствием творческого начала, стрессом и теми же недостатками в UX и UI на один день в неделю больше? Правильно — ничего.
6. Но оказывается, если ты являешься лидером на высокотехнологичном рынке полупроводников, то выход всё-таки есть. К тебе в Сеул может прилететь Дженсен Хуанг, попить
по 3 пункту было бы интересно почитать более конкретный разбор, какого-нибудь приложения со стороны ui, например kakao talk, kakao taxi, купанга или hikorea 🤓
Ну понятно что это прикол больше ) Просто корейцы очень быстро прыгнули в экономике от кур и риса к полупроводникам и высоким технологиям буквально лет за 20+. Ну а AI уже на это все лег нативно пускай и значительно позже
Купанг я комментировать не могу. Касательно Kakao сервисов… Банальный пример, который меня часто вымораживает, хоть и не совсем про UI. Находишь какое то место в KakaoMap, копируешь адрес (причем через специально сделанную кнопку Copy), вставляешь этот адрес в Kakao T (taxi)… и он ничего не находит 😂 Как оно так вообще может работать - я не понимаю
по 3 пункту совершенно справедливо для гос сервисов и англоязычных версий приложений, но для ведущих сервисов на корейском как-будто все выглядит максимально прозрачно — компактность письменности позволяет делать классный онбординг и выносить важную инфу на экраны выше, чем мы привыкли — например, на уровень сниппета в поисковой выдаче можно вынести инфу, важную для выбора, которая у нас везде будет спрятана за кликом просто потому, что места для нее на сниппете не хватает
Наверняка внутреннее дублирование команд — есть своя гео команда в такси и своя в картах, которые параллельно пилят собственные движки и хранилища 🙂
"Всё зло от внутренней конкуренции" 😆