garden talks 🪴

ааааааа ❤️‍🔥

Ура, группа СБПЧ выпустила очень берлинский клип! Смотрим и танцуем (пятница же) Да, именно для этих съемок мы искали массовку в «бражниках», так что ищите себя! Ну и Ангелину, которая «бражники» ведет! 😎 @genau

а новости следующие — уже в четверг у меня первая пара в качестве приглашенной лекторки в Constructor University (Bremen). читаю магистрам практический курс по ии-агентам. будем много строить и ломать. и еще немного — читать статьи. волнуюсь! огромное спасибо коллегам за доверие 🌿

Ну она! Ну Наша красотулька умная!

спасибо дорогой 💖💖💖

Эй, птичка, я тебя поздравляю, это очень круто!

👏👏

Ксюша 💖 спасибо!!!

Удачи, роднулечка💗💗💗💗💗!

💖💖💖

Горжусь очень сильно!!!

💖💖💖 спасибо!!!

важная история про ии-вотермаркинг/ии-детектинг …о которой как-то мало говорят в русскоязычном пространстве, а зря. в рамках the EU AI Act’s Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content (это акт, который применяется к любому провайдеру, заинтересованном в европейском рынке, поэтому подчиняются ему все — примерно как с куки в браузерах) с августа-сентября 2026 года (а кто-то и намного раньше) внедрили SynthID — технологию, которая позволяет на уровне токенов маркировать ии-сгенерированный контент. как именно она работает, описано в замечательной статье Dathathri, Sumanth, Abigail See, Sumedh Ghaisas, et al. “Scalable Watermarking for Identifying Large Language Model Outputs.” Nature 634, (2024). если упростить, то механизм примерно следующий: представьте, что предсказывая следующий токен, модель берет несколько наиболее подходящих вариантов — а дальше особенным образом их маркирует с помощью секретного ключа, который влияет уже на то, как выбирается финальный токен (вот отличное видео об этом). при этом качество генерации от этого никак не страдает, и пользователи разницы не видят. например, на моделях Fable с 5.1 и Mythos 5.1 от Антропик это уже работает. у Google это работает на всех моделях, у OpenAI — пока маркируется все, кроме текста. сама технология потрясает меня своей элегантностью, such a beautiful math... что важно понимать про этот метод детекции. самое главное — это не универсальный метод детекции любого ии-сгенерированного контента! он работает для генераций, созданных моделями, в которые эта функция уже добавлена. на практике идентификация конкретного текста (здесь и далее я буду говорить именно про тексты, потому что я гораздо лучше понимаю, как работает процесс с генерацией текстов — хотя закон касается любого контента и технология работает для всех медиа) — все еще задачка со звездочкой. причина — в свойствах самого метода. во-первых, чтобы подобная маркировка работала, нужно, чтобы аутпут был высокоэнтропийный — такой, где есть «с

коллеги, я со своими новыми преподавательскими обязанностями забыла вам напомнить, что скидка закончилась 10-го сентября, а посему — продлила ее до 20го (это воскресенье). забирайте! лекции после покупки откроются в личном кабинете на платформе 🤍

уволилась и на завод пошла... ну и молодец