Чат автоматизаторов

Тестовое задание при найме в айти #читать Работодатели довольно часто пытаются проверить навыки кандидата, предлагая ему выполнить тестовое задание. Но вы и так уже потратили кучу времени на подгонку резюме, написание сопроводительного письма и прохождение интервью. Так стоит ли соглашаться еще и на тестовое? Читать далее

🙂 Привет, меня зовут Яна, я Senior AQA в Магните 🛒 Я веду канал @yanaoqa, где ты найдёшь ответы на вопросы: ❓ Как составить резюме, чтобы HR писали тебе сами? Резюме, часть 1 и сопроводительное письмо с примерами ❓ Что отвечать на «расскажите о себе»? Структура ответа, которая не звучит как пересказ трудовой ❓ Как выбить оффер побольше? Зарплатные переговоры с HR и что делать, когда оффер уже на руках ❓ Откликаешься, а в ответ тишина? Найм QA в 2026: что происходит с рынком и с откликами на ручного тестировщика ❓ Задумал(а) перейти в IT и не знаешь, с чего начать? Кто такой QA в команде, как не превратить баг в конфликт с разработчиком, зачем QA общаться с аналитиком ❓ Готовишься к техническому собеседованию? SDLC, STLC и Scrum для QA — это спрашивают почти на каждом ❓ А про AI спросят? Спрашивают всё чаще: AI в тестировании и тестирование самих AI-агентов. Классические чек-листы там не работают Со мной можно обучиться профессиям QA Engineer / QA Fullstack Python / AQA Python — подробности о каждом варианте в посте «Навигация». Что ты получишь на обучении: ✅ Вся теория + закрепление практикой на примере реального проекта ✅ Помощь с резюме и самопрезентацией ✅ Сопровождение до и после трудоустройства ✅ Записи собеседований: скрининги, тех.собесы, софт-скиллы ✅ Вопросы, которые задают на скрининге, тех.собесе и финале, и те, что стоит задать самому ✅ Чат, где кроме меня отвечают два действующих специалиста: AQA Python и SQA Engineer 💻 Это уже четвёртый поток по автоматизации на Python, UI и API. Старт группы 19.09.2026, записаться по специальной цене можно уже сейчас. 📕 Ещё я собрала RoadMap Fullstack QA 2026 — какие темы закрывать, в каком порядке и что спрашивают на каждом уровне. Забирай, это бесплатно. ❤ Подписывайся, чтобы не пропустить новости! @yanaoqa

80% работы в автотестах - рутина: локаторы, ассерты, дописать очевидный кейс. 20% - та самая флейки-проверка, которая падает раз в десять прогонов без внятной причины. CatCode - агент с доступом к топовым моделям: 😒 Claude Opus 5 🤖 GPT-6 Astra 😐 Grok 4.6 и многим другим. Свитчер сам решает, куда отдать задачу: рутину - дешёвой нейросети, разбор нестабильного теста - топовой. Один лимит на все модели, без чехарды между отдельными подписками под каждую. Оплата картой РФ или СБП, работает без VPN. Первые задачи - бесплатно, регистрируйся и пробуй. Заходи и упрощай себе работу уже сегодня: catcode.dev

💎 Полезные материалы по SQL для тестировщика 🔎 Топ-50 вопросов по SQL-запросам на собеседовании. В этой статье рассмотрены одни из самых распространённых SQL-запросов, вопросы по которым часто задают на собеседованиях. 🔎 Реальные задачи с собеседований по SQL. На собеседованиях по SQL нередко просят решить задачи без доступа к IDE. В статье — два реальных задания с технического интервью, пути решений, попытки, ошибки и работающие финальные скрипты. Будет полезно тем, кто готовится к собеседованиям и хочет улучшить SQL-навыки. 🔎 7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе. SQL в большинстве случаях не требует сложные 100-строчные запросы с вложенными подзапросами на три уровня глубины. Чаще всего нам нужны простые, отточенные и, главное, эффективные конструкции. В этой статье автор собрал 7 таких запросов-«рабочих лошадок». Это готовая шпаргалка для реальных задач. 🔎 5 SQL‑ошибок. Пять неочевидных нюансов SQL, которые могут незаметно исказить бизнес-метрики, сломать воронку или просто заставить базу выполнять лишнюю работу. 🔎 Учимся читать SQL SELECT. Пошаговое введение в SELECT-запросы: как читаются условия, группировки и фильтры, в каком порядке всё выполняется — полезно для тех, кто хочет писать сложные и корректные SQL-запросы. ✔️ Тест на глубину понимания SQL