Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
👤Кого нанимать: AI-native сотрудника или сильного специалиста, которого можно обучить?
В 2026 году работодателям всё чаще приходится выбирать: искать AI-native кандидата или брать сильного профессионала и обучать его новым инструментам.
На июньском кэмпе R-Founders в Ереване одна из участниц рассказала, как её команда искала редактора.
Сначала компания наняла кандидата, который отлично владел AI-инструментами. На собеседовании он произвёл сильное впечатление: системно мыслил, уверенно рассказывал о процессах и хорошо понимал, как ускорять работу с помощью AI.
Но результат не устроил команду. Текстам не хватало глубины, вдумчивости и редакторской работы. AI помогал выпускать контент быстрее, но не мог компенсировать недостаток профессиональной насмотренности.
Тогда компания изменила подход: наняла опытную журналистку, которая владела AI только базово, но хорошо умела работать с текстами и видео. Её решили обучить инструментам и встроить в уже существующую AI-систему.
AI сегодня — одна из главных тем на встречах предпринимателей и топ-менеджеров. В Ереване прозвучала важная мысль: без профессиональной насмотренности и умения оценивать результат даже идеальный промт не поможет.
Этот кейс вывел участников на более широкий вопрос: что проще — научить профессионала пользоваться AI или дать AI-native кандидату профессиональную глубину?
Одного ответа здесь нет. Поэтому на собеседовании уже недостаточно спросить: «Какими AI-инструментами вы пользуетесь?» Гораздо важнее понять:
• какая экспертиза помогает человеку оценивать результат AI;
• умеет ли он замечать ошибки и слабые места;
• может ли улучшать готовые процессы, а не только следовать им;
• какую дополнительную ценность он создаёт с помощью инструментов.
В Ереване разговор о найме быстро перешёл в обсуждение people management: как меняются роли, требования к сотрудникам и сами команды. Именно так обычно и устроены дискуссии на кэмпах R-Founders — один реальный кейс запускает разговор, в котором участники срав
1.6K ·