Фабрика производительности chat

Мы в команде часто обсуждаем, куда движутся технологии и как меняются требования к специалистам. Очевидно, что ИИ больше не «будущее» — это обыденный рабочий инструмент. Но вместе с его развитием меняются и правила игры на рынке труда. Делимся нашим видением того, как в ближайшее время изменятся требования к компетенциям: что постепенно уйдет в прошлое, а что, наоборот, будет расти в цене. 🔹Какие роли постепенно угасают? В первую очередь под трансформацию попадают задачи, связанные с типовым, линейным исполнением и первичной обработкой информации. — Копирайтинг базового уровня и рерайт: создание стандартных сео-текстов, простых карточек товаров и базовых анонсов полностью забирают нейросети. —  Первичный анализ данных и рутинная отчетность: сбор сводных таблиц, ручная сверка метрик и выгрузка базовой аналитики автоматизируются в пару кликов. —  Джуниор-разработка и верстка простых сайтов: генерация типового кода и шаблонов становится быстрее и дешевле с помощью ИИ-ассистентов. Мы видим, как во всем мире сокращается штат ИТ-компаний именно за счет позиций младших специалистов. —  Первая линия поддержки: стандартные скрипты и ответы на частые вопросы уже почти повсеместно закрывают умные боты. 🔹Что, наоборот, стремительно растет в цене? ИИ отлично решает прикладные задачи, но он не умеет брать на себя ответственность, мыслить контекстом и выстраивать человеческие связи. Поэтому в цене растут компетенции другого порядка: —  Промпт-инжиниринг и постановка задач: умение правильно сформулировать ТЗ для нейросети, валидировать результат и внедрить его в рабочий процесс. —  Критическое мышление и редполитика: экспертная оценка того, что сгенерировал ИИ. Способность отсеять галлюцинации нейросетей, проверить факты и довести материал до высокого уровня. —  Управление проектами и продакт-менеджмент: умение собрать из ИИ-инструментов и специалистов рабочую систему, которая приносит бизнесу деньги. —  Эмпатия и переговоры: всё, что связано с личными продажами, глубинными

Безусловно, невозможно качественно пересказать всё то полезное, что происходило на конгрессе КУРС, потому что самое ценное — это живые диалоги, реальные примеры спикеров, нетворкинг и та особая атмосфера обмена опытом, которая возникает только очно. Но мы всё же постараемся принести вам немного пользы и поделиться ключевыми инсайтами! Собрали главные мысли и тезисы из выступлений. 💡 Практика применения ИИ в контроле качества  На примере опыта коллеги из «Метеор Лифт» разобрали, как искусственный интеллект берет на себя рутину в ОТК. Система видеоаналитики распознает правильность установки сотен электрических компонентов и моментально подсвечивает ошибки. Где применимо: от распознавания недостач в электронике до выявления любого визуального дефекта изделий в пищевой промышленности. 💡 Жесткая дисциплина и визуальный контроль  На «Европартнере» наглядно показали, как должна работать служба качества. Главное правило: работники не перемещают продукцию без физической проверки ОТК. Как только появляется соответствующая табличка — изделие отправляется либо в брак, либо на переплавку, либо признается годным. Никаких промежуточных «серых зон». 💡 Ментальная ловушка руководителя (по следам выступления Радислава Гандапаса)  Культ постоянной занятости, суета и выгорание сегодня ошибочно принимаются за высокую эффективность. Но занятость ≠ эффективность. Важно осознанно переходить от выживания в режиме 24/7 к разумному балансу, где свободное время и качественный отдых ценятся так же высоко, как и финансовые результаты. Главный вывод: бизнес ради жизни, а не жизнь ради бизнеса. 📌 Некоторые презентации спикеров и подробные материалы вы найдете по ссылке — скачивайте, изучайте и внедряйте в своих компаниях! Мы постараемся добавить полезных материалов, поэтому сохраните себе пост или ссылку.

🎥 Совместно с телеканалом «Санкт-Петербург» подготовили сюжет ко Дню промышленности Ко Дню промышленности подвели промежуточные итоги работы Регионального центра компетенций Санкт-Петербурга с отраслевыми предприятиями. Например, благодаря внедрению бережливых технологий петербургские предприятия обрабатывающего производства ускорили процессы в среднем на 29%. Всего в этом году к федеральному проекту «Производительность труда» присоединились 37 промышленных предприятий. А всего с 2019 года — 305 компаний. О том, как строится работа на местах, рассказала директор по аналитике и коммуникациям РЦК Санкт-Петербурга Наталья Левкина: «Мы выделяем семь видов потерь: перепроизводство, брак, ожидание, нерационально используемый потенциал людей. Всё это мы сначала с рабочей группой диагностируем и визуализируем, чтобы понять, где копятся проблемы, а потом вместе начинаем их решать». В сюжете вы сможете увидеть реальные примеры того, как оптимизация процессов помогает компаниям минимизировать потери, сокращать незавершенное производство и наращивать выработку без привлечения существенных инвестиций. 📺 Посмотреть сюжет можно по ссылке