УниверсУм чат

Тежелый пятничный мем 🫠

ИИ ускорил сотрудника. Почему бизнес этого не заметил? Яков и партнёры опубликовали исследование «ИИ-агенты: где хайп, а где реальность». Очень любопытные данные представлены, в частности, на диаграмме «Каскад затухания эффектов ИИ». В лабораторном эксперименте 95 разработчиков с GitHub Copilot выполнили задачу на 55,8% быстрее. Но в исследовании METR 16 опытных программистов, работавших уже с реальными репозиториями, унаследованным кодом, тестами и требованиями к интеграции, с ИИ замедлились на 19%. Причём после эксперимента им казалось, что они ускорились на 20%. На уровне компании эффект почти исчезает. По данным отчёта, команды с активным использованием ИИ закрывали на 21% больше задач и создавали вдвое больше запросов на изменение кода. Но скорость вывода изменений в эксплуатацию и стабильность релизов не выросли. Зато анализ кода стал занимать на 91% больше времени, объём запросов — на 154% больше, а число ошибок увеличилось на 9%. Произошедшее можно сравнить с расширением участка магистрали, когда на модернизированном отрезке скорость движения и пропускная способность повысилась, но дальше остался узкий переход на прежнюю дорогу. Быстрее написали — дольше проверяли, согласовывали, интегрировали и исправляли. Та же логика работает в продажах, закупках и документообороте. Если ИИ за минуту подготовил 30 коммерческих предложений, а руководитель всё равно согласовывает каждое два дня, компания получила не ускорение продаж, а очередь к руководителю. ...продолжение следует #драйв_в_дело #управление #стратегия #ИИ

Локальная оптимизация = рост незавершенки перед ограничением системы = замедление

ИИ ускорил сотрудника. Почему бизнес этого не заметил? Продолжение. Начало здесь. Сотрудники поголовно оснащены лицензиями на топовые модели, но прибыль больше не стала. Это следствие распространённых ловушек: 1. Дробная автоматизация. ИИ забирает 30–60% задач роли, но оставшиеся всё равно требуют того же сотрудника. «Полчеловека» из штатного расписания не вычеркнуть. Поэтому высвободившееся время должно получить новое назначение: выше качество, быстрее ответы клиентам, меньше брака.   2. Старый процесс. Новый инструмент накладывают на прежние согласования, полномочия и KPI. Например, в давнем, но актуальном исследовании Брюнольфссона и Хитта показано: отдача от ИТ-инвестиций существенно выше (до 5 раз), когда их сопровождают организационные изменения.   3. Нет базы сравнения. Если до пилота не зафиксированы срок цикла, стоимость операции, качество и контрольная группа, почти любой результат можно назвать успехом.   4. «Айсберг» затрат. По оценкам, приведённым авторами, лицензии на использование  ИИ составляют лишь 15–20% совокупной стоимости владения. «Под водой» остаются подготовка данных, интеграция, безопасность, мониторинг, обучение людей и исправление ошибок.   5. Налог на ошибки. Если точность каждого из пяти последовательных шагов агента равна 90%, вероятность безошибочного прохождения всей цепочки — около 59%: 0,9⁵. Для десяти шагов — примерно 35%. Чем длиннее автономный маршрут, тем дороже контроль. Практическое решение — считать экономику до «ИИ-зации»: Эффект = дополнительная маржа + предотвращённые потери − полная стоимость владения − стоимость человеческой проверки и переделок. А ещё заранее ответить на вопросы: куда направим высвобожденные часы, какое узкое место станет следующим и какие бизнес-процессы и бизнес-метрики должны измениться? Если ответ — «сотрудники будут успевать больше», за внедрение браться рано. ...продолжение следует #драйв_в_дело #управление #стратегия #ИИ

ИИ ускорил сотрудника. Почему бизнес этого не заметил? Продолжение. Начало здесь. Большую популярность сегодня обрели ИИ – агенты. Так называют почти всё, что умеет не только отвечать в чате, но и нажимать кнопки. В исследовании «ИИ-агенты: где хайп, а где реальность» авторы проверили 18 заметных мировых продуктов —критериям агентности соответствовали только 7. Из 43 публичных корпоративных проектов уровня полноценного агента достигли 10. Для предпринимателя важнее другое: агент нужен там, где процесс достаточно формализован. Проверить, так ли это, помогут несколько вопросов: ✔️ Сценарий повторяется сотни или тысячи раз? ✔️ Есть однозначные критерии хорошего результата? ✔️ Необходимые данные доступны в цифровом виде? ✔️ Ошибку можно быстро обнаружить и исправить? ✔️ Большинство решений можно не проверять вручную? Если на три вопроса ответ «нет», автономный агент преждевременен. Начните с ассистента: пусть он ищет данные, классифицирует обращения, формирует черновик и показывает риски, а решение оставляет человеку. Второй фильтр — корректный выбор масштаба. Например, сузить «автоматизацию закупок» до проверки комплектности заявок поставщикам. Не замахиваться на «внедрение ИИ в продажи», а готовить коммерческие предложения для одного типового сегмента. В отчёте предлагается выбирать повторяемый процесс длительностью 1–3 недели, состоящий из 3–7 этапов, с одной измеримой метрикой и конкретным владельцем со стороны бизнеса. Хорошие кандидаты для МСП: — первичная обработка типовых обращений и претензий; — сверка документов и реквизитов; — квалификация входящих лидов; — подготовка стандартных КП; — поиск отклонений в регулярной отчётности. Неподходящие варианты: выход на новый рынок, увольнение ключевого сотрудника, нестандартный договор, инвестиционное решение. Они редки, плохо формализуются, а цена ошибки высока. Не нужно раздумывать, какого агента купить. Ищите повторяемый процесс, который готовы измерить и перестроить. ...читаем дальше. #драйв_в_дело

ИИ ускорил сотрудника. Почему бизнес этого не заметил? Продолжение. Начало здесь. ИИ-пилот в 3 этапа Главная ошибка пилота — пытаться за три месяца доказать, что ИИ преобразил компанию. Реалистичная задача: проверить одну гипотезу, готовность данных и способность команды изменить процесс. Этап 1 — аудит и выбор. Выберите один повторяемый сценарий из 3–7 этапов. Зафиксируйте базовые показатели: срок цикла, стоимость операции, долю ошибок, повторных обращений, конверсию или удовлетворённость клиента. Назначьте владельца из бизнес-подразделения, а не из ИТ. Его задача — улучшить реальный результат процесса для бизнеса. Этап 2 — пилот. Сравнивайте новый процесс со старым: через контрольную группу, A/B-тестирование или хотя бы сопоставимые периоды. Ведите журнал ошибок и ручных исправлений. Раз в неделю разбирайте не только промахи ИИ, но и новые очереди: где ускорившийся поток упёрся в согласование, проверку или нехватку данных. Этап 3 — управленческое решение. Считайте юнит-экономику с полной стоимостью: лицензии, интеграция, данные, контроль, поддержка и переделки. Дальше только три варианта: — масштабировать, если целевые метрики достигнуты и экономика положительна; — провести ещё одну итерацию, если направление верное, но мешает устранимая причина; — остановить, если процесс или данные не готовы. Остановка — тоже результат: вы купили знание ограниченным бюджетом, не масштабировав дорогую ошибку. И ещё один важный акцент из исследования: не стройте первый кейс только на сокращении ФОТ. Ищите, как высвобождённое время увеличит пропускную способность, качество или выручку. KPI сотрудников тоже придётся изменить, иначе через два-три месяца они вернутся к прежнему способу работы. Горизонт ожиданий: 90 дней — решение о гипотезе; 6–12 месяцев — доказанный операционный эффект в одном процессе; устойчивое влияние на P&L обычно требует более долгого периода. #драйв_в_дело #управление #стратегия #ИИ

Почему можно уехать на море и не отдохнуть Можно сменить бизнес-центр на пляж, но, если вместе с вами в отпуск отправились рабочие чаты, согласования и мысли «как они там без меня», офис просто переехал к морю. Метаанализ 2025 года объединил 32 исследования и 256 оценок эффекта. Авторы пришли к выводу, что отпуск улучшает благополучие заметнее, а его эффект сохраняется дольше, чем показывали прежние обзоры. При этом убедительных данных о преимуществе поездки перед отдыхом дома не обнаружено. А наиболее полезными оказались: — психологическое отключение от работы; — физическая активность во время отпуска. Вместо обещаний самому себе «постараться отключиться», можно: ✔️ Назначить одного человека, который решает, действительно ли вопрос требует вашего участия и заранее установить критерии чрезвычайной ситуации. ✔️ Передать заместителю вместе со списком задач полномочия и финансовые лимиты. ✔️ Оставить один канал экстренной связи и отключить остальные уведомления. ✔️ Запланировать движение: прогулки, плавание, велосипед, походы. ✔️ Позволить себе иногда «не делать ничего полезного» и не испытывать за это чувства вины. Отпуск начинается в тот момент, когда компания перестаёт использовать вашу нервную систему как удалённый сервер. #личная_эффективность #лидерство #отпуск

Ваш сайт ещё существует, но клиент его уже не видит Свежее исследование Ростелекома, ФРИИ и ИРИ «Развитие новых коммуникационных интернет-технологий в России и в мире» фиксирует новую норму: поиск превратился в диалог. Пользователь получает готовый ответ прямо в ИИ-выдаче, не переходя никуда. Результаты выражены в цифрах: — органический трафик российских новостных и информационных ресурсов упал в среднем на ~30%, а в отдельных нишах — на 15–60% с начала года; — «Коммерсантъ» сообщал о снижении показов через Яндекс с 86,3 до 78 млн, через Google — с 62,5 до 51,7 млн; — за рубежом всё ещё хуже: при включённом ИИ-обзоре Google число переходов по ссылке на первой странице падает, по данным издателей, на 80–90%. Вы годами вкладывались в трафик, а посетитель теперь читает пересказ вашего материала и уходит, так и не постучавшись в дверь. Что это меняет для МСП: ✔️ Поисковый трафик больше не константа бюджета. Он структурно сокращается — заложите это в план. ✔️ Диверсифицируйте источники: рассылки, мессенджеры, комьюнити, партнёрства, повторные касания с существующей базой — то, что ИИ-выдача не может «перехватить». ✔️ Стройте контент и воронку так, чтобы ценность было невозможно пересказать в одном абзаце. ✔️ Проверьте, откуда реально приходят ваши платящие клиенты. Часто оказывается, что это давно не поиск, а вы всё ещё оптимизируете именно его. Поиск перестал быть дверью, впускающей к вам клиента. Теперь это скорее стена, за которой ваш ответ пересказывают без вас. ...продолжение следует. #драйв_в_дело #бизнес #маркетинг #стратегия

Ваш сайт еще существует, но клиент его уже не видит. Куда ушло внимание. Продолжение. Начало здесь. Теперь поговорим про окно возможностей. За одно лето 2025 года просмотры коротких видео на российских платформах выросли более чем в 9 раз, а число авторов в VK Клипах прибавило 118% за год. Соцсети окончательно стали витринами: в мире доля покупок прямо внутри контент-платформ дошла до 20–50%+ пользователей; появились гибриды соцсети и магазина — Wibes от Wildberries, Яндекс Ритм: человек листает ленту, а товары уже синхронизированы с корзиной. Поведение клиента изменилось: он всё чаще смотрит короткое видео и покупает, не переходя ни на какой сайт (это частично отвечает на вопрос, куда делся трафик, из предыдущего поста). Отдельная линия — генеративный ИИ для контента. Здесь важная деталь для локального бизнеса: по опросу из отчёта, 44% пользователей предпочли бы «продукцию» российских нейросетей, 22% — зарубежных. Что взять на вооружение МСП: ✔️ Короткое вертикальное видео как основной формат вовлечения. Это сейчас самый быстрорастущий канал внимания — и он ещё не переполнен. ✔️ Продажи внутри платформ. Чем короче путь от интереса до корзины, тем выше конверсия. ✔️ Тестируйте российские генеративные сервисы для съёмок, обложек, текстов. ❗️ Но помните про обратную сторону: рост генеративного контента — это ещё и рост дипфейк-мошенничества. За первое полугодие 2025 года число таких случаев выросло в 2,3 раза, и главная угроза для бизнеса — аудиоспуфинг, подмена голоса руководителя. О том, как не перевести деньги «по звонку директора», — отдельно. Внимание клиента переехало в ленту с короткими видео; и там вас пока ждут меньше конкурентов, чем в поиске. #драйв_в_дело #бизнес #маркетинг #стратегия #рост

«Директор звонит, срочно переведи» В прошлом посте я обещала поговорить про «тёмную сторону» генеративного ИИ. По исследованию Ростелекома, ФРИИ и ИРИ, за первое полугодие 2025 года число случаев мошенничества с дипфейками выросло в 2,3 раза год к году. Главной угрозой для бизнеса 79% опрошенных назвали аудиоспуфинг — подмену голоса руководителя. Самый опасный канал атаки — мессенджеры (97% ответов), затем электронная почта (55%) и соцсети (45%). В России звонки и голосовые сообщения — привычный формат деловой коммуникации. Клонировать голос теперь можно из десяти секунд открытого видео, например, вашего выступления или сторис. Уже в прошлом году в мире циркулировало около 8 млн синтетических медиафайлов, а темпы роста их количества доходили до 900% в год. Реальные кейсы: — сотрудник инженерной компании Arup перевёл $25 млн после видеозвонка, где «руководители» были дипфейками; — в случае Ferrari мошенники сгенерировали голос гендиректора. Атаку остановил один уточняющий вопрос, на который «лже-директор» не смог ответить; — в LastPass злоумышленники использовали аудиодипфейк CEO в WhatsApp, но сотрудник распознал подмену. Голос, который вы слышали тысячи раз, мозг принимает автоматически. Полагаться на «я бы точно распознал» не стоит. Наиболее надёжная защита реализуется через правила: ✔️ Кодовое слово для денег. Введите семейный/командный «пароль» для любых срочных финансовых просьб по звонку или в мессенджере. Ferrari спас именно вопрос, ответ на который знал только реальный человек. ✔️ Правило второго канала. Любая нетиповая просьба о платеже, смене реквизитов или доступе подтверждается по независимому каналу: перезвонили сами на известный номер, написали в корпоративный чат. Голос и даже внешность — не подтверждение. ✔️ Срочность = стоп-сигнал. «Только никому не говори», «нужно прямо сейчас», «я на встрече, не могу говорить»; чем сильнее давят на скорость и секретность, тем медленнее и тщательнее действуем. ✔️ Лимиты и второй акцепт. Платежи выше уст

Рекордный венчурный рынок, который поместился в четырёх сделках В I полугодии 2026 года мировой объём венчурных инвестиций достиг $508,9 млрд — на 147% больше, чем годом ранее. Но число сделок при этом сократилось на 19%, до 10,1 тыс. Парадокс объясняют четыре мегараунда — особо крупные раунды финансирования: OpenAI, два раунда Anthropic и xAI привлекли вместе $237 млрд. Это 47% мирового рынка. В России направление другое: объём рынка упал на 47,7%, до 4,6 млрд руб., количество сделок — на 45,4%, до 54. Но концентрация похожая: — пять крупнейших сделок собрали 2,8 млрд руб., или около 61% рынка; — три крупнейшие — 2,287 млрд руб., почти половину; — одна сделка «Архитех ИИ» дала около 24% рынка. Получается, рынки движутся в разные стороны только по общей сумме. Внутренняя тенденция одна: ставок становится меньше, а всё больше капитала получают единичные лидеры. Российский венчурный рынок сократился почти вдвое, но медианный чек вырос на 23% — с 20 до 24,6 млн руб. Средний чек при этом почти не изменился и составил 94,4 млн руб. — активных инвесторов стало 33 против 50 годом ранее; — число сделок бизнес-ангелов сократилось с 44 до 18; — ангельские инвестиции упали на 68%, до 740 млн руб.; — 48% сделок стали синдицированными*. *Синдицированная сделка — раунд, в котором участвуют несколько инвесторов. Они объединяют деньги и экспертизу и делят между собой риск. Что же всё это означает для компаний? Разберем далее... #драйв_в_дело #стратегия #венчур #финансы

Медианный чек вырос. Почему стартапам от этого не легче. Вчера говорили об интересных тенденциях на венчурном рынке. Как влияет на возможности для компаний, в частности, рост медианного чека и тенденция на рост среднего размера сделки? Рост медианы здесь может быть не признаком доступности капитала, а эффектом отбора: самых маленьких и рискованных сделок стало меньше, поэтому середина оставшейся выборки поднялась. Особенно заметен разрыв между стадиями. Средний Seed-чек — посевное финансирование компании с MVP и первыми продажами — снизился на 23%, до 21,9 млн руб. При этом частные фонды направили 74% своего капитала в раунды C+, то есть в наиболее зрелые компании. Возникает «разорванная лестница»: на ранней стадии денег мало, а крупный капитал ждёт подтверждённых продаж, устойчивой юнит-экономики и независимости результата от одного заказчика или основателя. Что делать компании: — привлекать деньги до конкретной контрольной точки: повторных продаж, сертификации, выхода на плановую маржу или масштабного внедрения; — рассчитывать runway — срок, на который хватит денег, — минимум до следующего доказуемого результата. Эксперты называют ориентир 12–18 месяцев; — заранее искать ведущего инвестора, который согласует условия раунда, — и потенциальных соинвесторов; — ещё до текущего раунда понимать требования следующей стадии. Сейчас инвестор не готов вкладывать в «светлое будущее вообще» и финансирует лишь снятие следующего измеримого слоя неопределённости. ...продолжение следует. #драйв_в_дело #стратегия #венчур #финансы

Почему мировой венчур растёт, а российский — падает Первое объяснение очевидно: глобальный рынок разогнала гонка искусственного интеллекта. Только OpenAI и Anthropic получили $217 млрд — 43% всех мировых инвестиций за полугодие. Но есть и менее заметная причина — движение капитала по кругу. Венчурная модель работает так: инвестиции → рост компании → exit* → возврат денег инвесторам → новые инвестиции. *Exit — «выход» инвестора через IPO, продажу компании или своей доли. В мире этот маховик начал раскручиваться быстрее. По данным Crunchbase, II квартал стал одним из сильнейших периодов для венчурных выходов за последние годы: 32 компании вышли на биржу с оценкой свыше $1 млрд, ещё 24 были куплены по цене от $1 млрд. Правда, и здесь значительную часть статистики сформировали крупнейшие сделки. В России обратная ситуация. По данным Б1 и Dsight за 2025 год: — объём pre-IPO — финансирования перед размещением — сократился с 3,8 до 1,6 млрд руб.; — число M&A-сделок, то есть слияний и поглощений, снизилось с 86 до 51; — две крупные сделки размещения не создали системной ликвидности для технологических компаний. Одновременно ключевая ставка Банка России на 14 августа 2026 года составляет 14%. Для российского инвестора это означает высокую альтернативную доходность: чтобы оправдать риск венчурного проекта, его потенциальная доходность должна значительно превосходить доходность более предсказуемых инструментов. А слабый рынок выходов затрудняет возврат уже вложенного капитала. Поэтому мировая и российская статистика описывают разные инвестиционные циклы: — в мире капитал концентрируется вокруг AI-лидеров, но частично возвращается через IPO и M&A; — в России новых денег меньше, возврат старых затруднён, поэтому инвесторы чаще объединяются и выбирают уже проверенные проекты. Вывод для МСП: сейчас недостаточно доказать, что компания может вырасти. Нужно показать, кто и при каких условиях сможет купить долю инвестора через несколько лет. #драйв_в_дело #стратегия #венчур

Самые привлекательные отрасли, и что делать, если ваша компания к ним не относится Лидерами российского рынка стали промышленные технологии с 1,9 млрд руб. инвестиций и программное обеспечение для бизнеса — 1,3 млрд руб. Но отраслевой рейтинг тоже держится на нескольких сделках. Рост ПО для бизнеса на 160% к I полугодию 2025 года. Однако 86% объёма обеспечил один раунд «Архитех ИИ» на 1,087 млрд руб. Без него в сегменте осталось бы порядка 0,2 млрд руб. против 0,5 млрд годом ранее. В промышленных технологиях две крупнейшие сделки — Callisto Vision на 700 млн и ROBO на 500 млн руб. — сформировали около 63% отраслевого объёма. Без них осталось бы примерно 700 млн руб. против 1,2 млрд годом ранее. Что объединяет профинансированные проекты: — 83,7% работают в B2B, то есть продают другим компаниям; — 58,1% раскрывших технологию используют ИИ или машинное обучение; — инвесторы отдают предпочтение измеримому эффекту, технологической сложности и подтверждённому спросу. Похожее расслоение видно и в США. В выборке Carta более 60% капитала I квартала ушло AI-компаниям. Медианная оценка разработчика фундаментальных AI-моделей на раунде A достигала $300 млн, у не-AI-компании той же стадии — $55 млн. Как привлекать инвестиции на рынке, где денег хватает не всем 1. Разделите потребности по источникам. — НИОКР и высокий технологический риск — грант или долевой инвестор. — Оборудование с прогнозируемой загрузкой — лизинг или долг. — Пилот — бюджет корпоративного заказчика или аванс клиента. — Масштабирование подтверждённой модели — венчурный фонд либо стратегический инвестор. Такой подход называют blended finance — смешанное финансирование. 2. Замените рассказ о рынке расчётом эффекта. Инвестору нужны не только размер рынка и презентация технологии, но и ROI — возврат на вложения, срок окупаемости, валовая маржа, удержание клиентов и продолжительность внедрения. 3. Привлекайте раунд до результата. Зафиксируйте 3–4 контрольные точки, после которых риск компании объективно

Приёмная кампания 2026: перспективы для работодателя Пока все обсуждали баллы ЕГЭ, 2026 продемонстрировал рекорд: в колледжи подано более 3,2 млн заявлений — на 18% больше, чем годом ранее. Больше половины мест — на технические специальности; самые популярные направления: сестринское дело, разработка ПО, медицина, туризм и гостеприимство, автосервис. Колледжи обгоняют вузы не первый год. Ещё в 2016 году число поступающих в колледжи впервые в этом веке превысило число поступающих в вузы, а в 2023/24 учебном году количество выпускников колледжей впервые за 15 лет превысило число выпускников вузов. Доля девятиклассников, которые остаются в школе до 11 класса, упала с 54% в 2017 году до 44% в 2024-м, а в сельской местности — до 34%. В вузах на 2026 год выделено 620 тысяч бюджетных мест против 880 тысяч в колледжах, и, по заявлению Минобрнауки, больше половины выпускников 11 классов теоретически могут поступить бесплатно. Растёт конкурс в IT, математике, на инженерные направления, топ - 2026: 1) программная инженерия, 2) прикладная математика и информатика, 3) информатика и вычислительная техника, 4) фундаментальная информатика, 5) физика, 6) ядерная физика и технологии, 7) математика. В МФТИ на специальность информатика/computer science проходной балл составил 303 из 300 возможных. Некоторые специальности, напротив, «урезают». За 2026–2027 годы вузы сократят 47 000 платных мест по 40 специальностям: юристов — на 17,9%, управленцев — на 17,1%, экономистов — на 15,6%. При этом, по прогнозам, к 2030 году экономике дополнительно понадобится около 3,1 млн работников; в первую очередь, в промышленности, на транспорте, в здравоохранении, науке и IT. Система образования разворачивается в сторону реального спроса, но первые результаты будут видны на рынке труда через 3–5 лет. …продолжение следует. #рынок_труда #образование #кадры #драйв_в_дело

Парадокс зумера: безработица. Исторический минимум и рекордный рост. Общая безработица в России в 2026 году держится на историческом минимуме — 2,1%. В этот же самый момент безработица среди молодёжи 15–25 лет выросла с 17,3% до 22% за год: по данным на май 2026 года без работы 353 тысячи молодых людей — на 25% больше, чем годом ранее. Доля ищущих работу без опыта выросла с 26% до 32%, а средний срок поиска работы увеличился на 12 дней — до 5,4 месяца (данные Rambler и Mail.ru Finance). Это называют «парадоксом поколения Z»: кадров не хватает почти везде, но именно молодым специалистам труднее всего найти первую работу. Причин несколько: — рутинные задачи, которые раньше отдавали новичкам, сейчас всё чаще делает ИИ; — в условиях кадрового дефицита работодатели предпочитают готового специалиста с опытом, а не вложения в обучение с нуля; — вузы продолжают выпускать больше гуманитариев, управленцев и экономистов, чем нужно (см. вчерашний пост — отсюда и грядущее сокращение мест); — часть молодёжи совмещает учёбу с фрилансом, работой курьерами, репетиторством и блогингом — формально это тоже «не трудоустроен». Добавляется разрыв ожиданий: молодые соискатели 18–24 лет рассчитывают минимум на 125 000 ₽ в месяц, а стартовые предложения работодателей — в среднем 68 000 ₽. При этом 70% запросов молодёжи — про гибкий график в офисе или на удалёнке, а порядка 80% реальных вакансий для новичков — это сменная физическая работа: водители, курьеры, кладовщики, операторы станков с ЧПУ, младший медперсонал, продавцы. А кадровый дефицит по стране в это время выглядит так: в образовании — 165 тысяч вакансий на 16,5 тысячи резюме, в здравоохранении — 98 600 вакансий на 11 тысяч резюме, в рознице — 107 тысяч на 24 тысячи, в производстве и строительстве — 181 тысяча вакансий на 26 тысяч кандидатов. Получается: работы вокруг много, а конкретно молодым специалистам нет возможности работать по специальностям, которые они приобрели, на тех условиях, которые они себе представляли. …п

Спасибо, очень интересно вас читать. Представления поумерить сейчас приходится, я думаю, всем. Как далеко не начинающий специалист вижу это на своей работе - компания на плаву, всё ок, к счастью, но разные "плюшки" разумеется подрезали и даже кого-то сократили.

Для специалистов с большим стажем тоже всё непросто: 45+, и уже компании не очень -то хотят нанимать. Про экономику "взрослого" найма, наверное, тоже напишу потом. Ну и в целом, да, былого изобилия материальной мотивации сейчас не наблюдается.

Молодой специалист: дешёвый найм или инвестиционный проект? Несмотря на рост молодёжной безработицы, работодатели не отказываются от молодых специалистов. По данным Kept, 50% компаний сохранили прежний фокус на кандидатах до 25 лет, ещё 20% увеличили инвестиции в стажировки, сотрудничество с вузами и младшие позиции. Сократили молодёжный найм 18%, ещё 12% оставили его только для критически важных направлений. И это происходит на рынке, где 56% компаний уменьшили число вакансий, но 95% всё равно испытывают сложности с их закрытием. То есть молодые специалисты не исчезают из планов работодателей, но меняется экономика их найма. Квалифицированные зумеры (поколение 2000 - 2015 гг. рождения) уже не выглядят «дешёвой рабочей силой». Среди участников исследования Antal Talent 50% искавших работу нашли её менее чем за месяц. Сейчас 15% уже ищут новое место, ещё 24% собираются начать поиск. При выборе работодателя для них важны: — более высокая зарплата — 48%; — карьерный рост — 43%; — новые задачи — 40%; — баланс работы и личной жизни — 39%. А основные причины ухода — неудовлетворительная зарплата и отсутствие роста: по 35%. ИИ также не превращает новичка в готового специалиста. Инструменты ИИ используют 67% зумеров, но среди миллениалов доля даже выше — 70%. Для компании важны способность проверить результат и применить его в бизнес-контексте. Что оценивать МСП-работодателю при найме: 1.     Сколько часов наставника потребуется новичку. 2.     Когда он сможет самостоятельно выполнять работу. 3.     Какова цена ошибок в период обучения. 4.     Сколько продуктивных месяцев он, вероятно, проработает после адаптации. 5.     Какие компетенции останутся внутри компании после его ухода. Молодой сотрудник экономически выгоден, когда у компании есть повторяемые процессы, наставник и план развития на 30–60–90 дней. Без этой системы низкий стартовый оклад легко превращается в дорогой эксперимент. Оговорка: в выборке Antal было только 153 представителя поколения Z, поэтому п

Есть ли найм после 45? Короткий ответ: есть. Но искать работу приходится дольше, а доказывать свою ценность — чаще. В первом полугодии 2026 года соискатель 50+ в среднем получал 1,32 приглашения против 1,5 у кандидатов 14–30 лет. За четыре года число резюме людей 50+ выросло на 70%. (hh.ru). Однако возрастной фильтр никуда не исчез. НИУ ВШЭ направил 341 московскому работодателю пары одинаковых резюме бухгалтеров — различался только возраст. 29-летнего кандидата приглашали в 45–52% случаев, 48-летнего — в 24–32%, то есть в 1,8–2,5 раза реже. Если работодатель выбирал одного, молодого приглашали в 56,9% случаев, старшего — лишь в 8,2%. В 2025 году 67% работников 45+ сообщили SuperJob, что сталкивались с возрастным барьером, против 41% среди кандидатов моложе 35 лет. Исследование ВШЭ также показало: в 2022–2023 годах примерно каждый десятый явный отказ содержал дискриминационную причину, чаще всего — возраст. Масштаб фильтра зависит от позиции, отрасли и компании. По данным совместного исследования hh.ru, НИУ ВШЭ и партнёров на основе 18 млн резюме, показатели приглашений резко снижались после 45 лет: 34–45 лет — 50%, 45–55 — 6%, 56–64 — 1%. Разрыв различался по сегментам: для кандидатов 61+ он составлял около 40% в высшем менеджменте и 20% в автомобильном бизнесе. Малые компании отказывали кандидатам 45+ чаще крупных и средних: 25% против 10–15%. Но рынок уже разворачивается. В 2024 году число приглашений кандидатам 41–50 лет выросло на 92%, 51–60 лет — на 95%, старше 61 года — на 106% (hh.ru, «Коммерсантъ»). В digital 79% компаний уже нанимают специалистов 45+, а более 70% работодателей считают их не менее эффективными, чем молодых. Главные преимущества — ответственность, системное мышление и стрессоустойчивость. И наука не подтверждает большинство возрастных стереотипов. Метаанализ 418 исследований с участием 208 тыс. человек не обнаружил у старших сотрудников более низкой мотивации, сопротивления изменениям, проблем с доверием или здоровьем. Подтвердился тол