id 2598270555А можно такое же видео про self join?
Можно, а зачем?
self join это же таблицу саму на себя приджойнить
id 2216284248Можно, а зачем?
self join это же таблицу саму на себя приджойнить
Эх, если бы всё было так просто... Сложности возникают с выбором полей соединения.
Например, таблица сотрудников, где у каждого сотрудника стоит id его руковода, ктр тоже сотрудник.
Ты вибираешь поля id.сотрудрик = id.менеджер. Какая "таблица" пойдёт первой: с сотрудниками, которым соответствуют менеджеры или с менеджерами, которым соответствуют сотрудники?
id 2598270555Эх, если бы всё было так просто... Сложности возникают с выбором полей соединения.
Например, таблица сотрудников, где у каждого сотрудника стоит id его руковода, ктр тоже сотрудник.
Ты вибираешь поля id.сотрудрик = id.менеджер. Какая "таблица" пойдёт первой: с сотрудниками, которым соответствуют м
Классическая задачка)
Сделаю в виде разбора задачки с собесов тогда)
Видео
pvalue_coin.mp4 · 7.0 МБ · нажмите — покажем
pvalue_coin.mp4 · 7.0 МБ · нажмите — покажем
P-value простыми словами:
Условие: подбросили монету 10 раз, выпало 9 орлов. Можно ли теперь говорить, что она подкручена?
1️⃣ Две версии Любая проверка начинается с двух гипотез:
H0 (нулевая) — эффекта нет. Монета честная, 50 на 50.
H1 (альтернативная) — эффект есть. Монету подкрутили.
В A/B-тесте ровно то же самое:
H0 — между вариантами разницы нет
H1 — разница есть. Нулевую гипотезу не доказывают, её пытаются опровергнуть.
2️⃣ Что вообще умеет честная монета:
Возьмём заведомо честную монету и бросим 10 раз. Получится какое-то число орлов. Повторим ещё и ещё — тысячу серий. Чаще всего выпадает 4, 5 или 6 орлов, реже 3 и 7. Это и есть распределение: не формула с неба, а результат повторения опыта.
3️⃣ Считаем точно:
Каждый бросок удваивает число раскладов:
1 бросок — 2 варианта,
2 броска — 4,
3 броска — 8.
Десять бросков дают 2¹⁰ = 1024 расклада, и у честной монеты все они выпадают одинаково часто. Сколько из них дают ровно 9 орлов? Столько, сколько мест у единственной решки:
Р О О О О О О О О О
О Р О О О О О О О О
О О Р О О О О О О О
... и так 10 штук — решка едет по всем местам
• 10 раскладов из 1024 — это 1%.
• Ровно 10 орлов — единственный расклад, 0.1%.
Шанс считается просто: сколько нужных раскладов делим на все 1024.
4️⃣ Откуда 2.15%
Нас интересует не «ровно 9», а «9 или ещё сильнее». Плюс зеркальный край: подкрутить монету могли и в сторону решки, 9 решек удивили бы нас так же.
Расклады:
9 орлов → 10 раскладов
10 орлов → 1 расклад
9 решек → 10 раскладов
10 решек → 1 расклад
Итого: 10 + 1 + 10 + 1 = 22 из 1024 = 2.15%
Вот эти 2.15% и называются p-value: как часто честная монета САМА, без всякой подкрутки, выдаёт такой же перекос или сильнее.
5️⃣ Порог Альфа:
Порог Альфа выбирают заранее, до теста. В бизнесе и A/B обычно 5%, в медицине 1% и строже.
2.15% < 5% → нулевую гипотезу отклоняем, монета скорее подкручена.
Сама альфа — это вероятность ошибки первого рода: эффекта нет, а мы его «нашли». С порогом 5% так будет выходить в 5 тестах
456 · id 2216284248P-value простыми словами:
Условие: подбросили монету 10 раз, выпало 9 орлов. Можно ли теперь говорить, что она подкручена?
1️⃣ Две версии Любая проверка начинается с двух гипотез:
H0 (нулевая) — эффекта нет. Монета честная, 50 на 50.
H1 (альтернативная) — эффект есть. Монету подкрутили.
В A/B-т
Красиво разложил 😎
id 2216284248P-value простыми словами:
Условие: подбросили монету 10 раз, выпало 9 орлов. Можно ли теперь говорить, что она подкручена?
1️⃣ Две версии Любая проверка начинается с двух гипотез:
H0 (нулевая) — эффекта нет. Монета честная, 50 на 50.
H1 (альтернативная) — эффект есть. Монету подкрутили.
В A/B-т
Классный формат
id 2216284248P-value простыми словами:
Условие: подбросили монету 10 раз, выпало 9 орлов. Можно ли теперь говорить, что она подкручена?
1️⃣ Две версии Любая проверка начинается с двух гипотез:
H0 (нулевая) — эффекта нет. Монета честная, 50 на 50.
H1 (альтернативная) — эффект есть. Монету подкрутили.
В A/B-т
Я помню как на первом собесе, когда меня спросили что такое пи-валью сразу стало тяжело нормально определение дать😅
Зато потом я на всю жизнь запомнила))
Валерия СмирноваЯ помню как на первом собесе, когда меня спросили что такое пи-валью сразу стало тяжело нормально определение дать😅
Зато потом я на всю жизнь запомнила))
Так учатся настоящие шаолинськие монахи я считаю 👅
id 2216284248P-value простыми словами:
Условие: подбросили монету 10 раз, выпало 9 орлов. Можно ли теперь говорить, что она подкручена?
1️⃣ Две версии Любая проверка начинается с двух гипотез:
H0 (нулевая) — эффекта нет. Монета честная, 50 на 50.
H1 (альтернативная) — эффект есть. Монету подкрутили.
В A/B-т
а почему для бизнеса принято брать именно пять процентов порога альфа
id 2467435518а почему для бизнеса принято брать именно пять процентов порога альфа
Так, сложилось, братишка, что бизнес готов в 5% случаях ошибиться, но зависит от цены ошибки, если фитча сильно роляет могут и строже ставить
id 2216284248P-value простыми словами:
Условие: подбросили монету 10 раз, выпало 9 орлов. Можно ли теперь говорить, что она подкручена?
1️⃣ Две версии Любая проверка начинается с двух гипотез:
H0 (нулевая) — эффекта нет. Монета честная, 50 на 50.
H1 (альтернативная) — эффект есть. Монету подкрутили.
В A/B-т
Проще говоря с какой вероятностью мы получим такой или более экстремальный (пусть односторонняя альтернатива) результат при условии что H0 верна
Мы думаем, хмм, давайте мы будем допускать ошибку 1 рода в 5% случаев, такой расклад меня устраивает
(Видеть эффект там, где его нет)
Это значение выбирают от целевой потребности
Посчитали статистику при верности Н0 ( Монте Карло)
Как бы выглядел например график если бы эффекта не было
Мы получили какой то результат нашей заранее определенной статистики
Какая вероятность получить такой или более экстремальный результат при H0?
Это Pvalue
Окей, сравниваем pvalue и Альфа (заданная ранее ошибка 1 рода)
Если p value меньше Альфа, то это либо мы такие удачливые и нам выпал экстремальный результат либо же действительно Распределение истинное другое
Тут принимают то, что скорее распределение другое с вероятностью ошибиться в 5% случаев