Венчур: инструкция Chat

гранты хорошо, но у них три минуса: целевые деньги, конкурсный отбор по определенным тематикам и строгая регулярная отчетность

а еще строгая нерегулярность их объявления

сделаю пост по теме грантов

С удовольствием взяли бы кредит. Невозвратный

Ст. 159.1 УК РФ (Мошенничество в кредитовании)

Ну это только если данное сообщение предварительно заскринить.

Друзья, выдыхайте, это юмор)

Наткнулся на два противоположных взгляда на ИИ в ритейле. И оба звучат правдоподобно 🤔 Мнение 1 (скептическое) 🧐: Про оптимизацию из-за ИИ и Биг Даты говорят уже лет 10, а воз и ныне там. В розничном ИТ некого сокращать — там кадровый голод (кроме гигантов вроде X5). А главное - с внедрением технологий в рознице беда. Заставить линейный персонал пользоваться новым софтом так сложно, что проще сделать всё руками. В итоге: людей не хватает, задач гора, те же сотрудники делают больше за те же деньги. Мнение 2 📈: А вот «Известия» пишут, что чуть ли не каждая вторая розничная сеть планирует в ближайший год сократить расходы на персонал за счет ИИ. Падает рентабельность, конкуренция за покупателя душит, поэтому ИИ суют в подбор персонала, формирование цен и оптимизацию полок. Мое мнение 💡: Компании хотят экономить, но не могут просто взять и уволить людей. Поэтому ИИ покупают не для того, чтобы «заменить людей», а чтобы выжать максимум из тех, кто есть. И желательно так, чтобы персонал даже не заметил, что пользуется ИИ. Что с этого нам-стартаперам 🚀: 1. Ритейл - один из самых мощных секторов российской экономики при деньгах 💰. 2. Забудьте про энтерпрайз. Не лезьте к X5, у них свои огромные отделы разработки. Ваша целевая аудитория - сети с 20–100 точками. У них падает маржа (значит, есть бюджет на экономию), но нет ресурсов пилить софт самим. 3. Продавайте не ИИ, а экономию ФОТ. CFO сейчас смотрит на падающую прибыль. Ваш посыл: «Мы не увольняем ваших сотрудников, мы делаем так, чтобы один человек закрывал объем работы за троих» 📉. 4. Учитывайтесь низкий adoption. Если для работы с вашим продуктом нужно провести обучение на 3 дня - его не купят. Идеальный формат: бот в Telegram, простенькая интеграция в 1С или автоматизация рутины, которая не требует переобучения 📱. 5. Конкретные боли для идей: ИИ-рекрутинг (чтобы закрыть кадровый голод), автоматические графики смен и динамическое ценообразование. Это то, что окупается быстро и не требует ломать процессы 🧠. Что

В условиях кризиса (в марте 2022) Х5 в первую очередь начал сокращать непрофильные активы и ИТ-отдел пошел под нож первым вагоном. Заморозили огромную часть ИТ-проектов и, насколько я знаю, на многие из них до сих пор не выделены деньги. Поэтому, зайти в Х5 может быть хорошей идеей

Только выглядит как небольшое противоречие-денег нет, но софт от стартапов будут брать!?

Когда я защищал свой скромный бюджет в 20млн на внутренний продукт в 2021, мне сказали, что это несерьезно и я придумал, на что еще можно потратить 10млн и защитил 30млн на 18 месяцев Внутренняя ИТ-разработка в 2026 это минимум 40млн. Если продукт будет стоить мультов 5, то выгода очевидна

Факт выходного дня 💡 Самая дорогая компания Европы — производитель литографов ASML. Она в 2 раза крупнее по капитализации ближайшего конкурента (Roche), а её стоимость превышает суммарную стоимость HSBC и Roche вместе взятых. 📈 Это подтверждает простую вещь: тот, кто делает единственное в мире оборудование для передовых чипов (EUV-сканеры), которые покупают TSMC, Samsung и Intel, — незаменим. 🏭 Пока весь мир строит ИИ-дата-центры, без этих машин чипы не сделать. 🤖 Венчур: Инструкция

Продолжение поста про кредиты для стартапов 💸. В прошлый раз разобрали классические банковские кредиты. Сегодня про два инструмента, которые в теории созданы именно для венчурного финансирования: венчурный долг и конвертируемый займ 🚀. Венчурный долг (Venture Debt) 💰 В теории это заем, который дают специализированные фонды. Ключевое отличие от банковского кредита: он выдается компании, которая уже привлекла венчурные инвестиции или имеет стабильную выручку. Это деньги на масштабирование. Часто используется как «добавка» к раунду, чтобы удлинить runway на 6-12 месяцев и не размывать долю основателей 📈. Плюсы венчурного долга: 1. Доля не размывается. Вы возвращаете фиксированную сумму с процентами, а не отдаете часть компании. 2. Кредитор не вмешивается в операционные решения. Нет места в совете директоров, нет права вето на exit. 3. Можно комбинировать с акционерным финансированием: сначала equity round, потом venture debt поверх него. 4. Быстрее и проще, чем новый раунд: без переговоров об оценке компании. Минусы венчурного долга: 1. Долг нужно обслуживать независимо от успеха продукта. 2. Кредиторы требуют ковенанты: показатели выручки, маржи, остатка на счетах. Нарушение ведет к штрафам, требованию досрочного возврата или конвертации в долю. 3. Часто требуют залог или личные гарантии основателей. 4. Подходит не всем: нужна выручка, понятная юнит-экономика и прогнозируемый денежный поток. Венчурный долг в России пока в зачаточном состоянии. Рынок невелик, но движение есть 🇷🇺. В конце 2025 года запустили долговой фонд «Амур капитал» на 3 млрд рублей. Он дает займы технологическим компаниям на срок около 12 месяцев, но с порогом по выручке от 100 млн рублей в год. Венчурные займы дают Московский венчурный фонд и ФРИИ (что-то похожее). Конвертируемый займ (Convertible Loan) 🔄 Это гибрид долга и equity. Инвестор дает деньги в долг, но вместо возврата денег может потребовать конвертировать сумму займа в долю компании. Обычно это происходит при следующем раунде

Опыт инвестора - теперь на вашей стороне 🤝 26 лет я в финансах по ту сторону стола от основателей: сначала на стороне заказчика, последние семь - на стороне инвестора. Искать проекты, разбирать, доводить до сделки и смотреть, что происходит с деньгами после входа. 6 лет во ФРИИ, 14 сделок, 3 выхода, ни одного списания. За это время через меня прошло 300+ проектов и сделок - я видел, как выглядят материалы компании, которая реально привлекает деньги. И как выглядят те, на которых инвестор закрывает вкладку на третьей минуте. С сентября, как и обещал, играю только на одной стороне стола - вашей. Этот опыт можно нанять. Три формата, от разового к постоянному. 1. Разбор - 25 000 ₽ 🔍 Нужен второй взгляд на документ до того, как он уйдёт инвестору. Присылайте, что есть: модель, презентацию, цифры, полученный термшит. Я читаю и говорю, что с этим не так. Не «в целом неплохо, доработайте юнит-экономику», а конкретно: вот здесь инвестор остановится, вот это он проверит первым, отсюда начнётся торг по оценке. На руки - письменное заключение + созвон на час. Один документ, один заход. 2. Финансовый партнёр на подписке - 50 000 ₽/мес 📊 Если продажи уже идут, а финансовой функции в компании ещё нет. Каждый месяц - один готовый результат в руки, а не разговоры вообще. За первые три месяца закрываем: 💰 денежный контур: куда уходят деньги по неделям - и в какую именно неделю они кончатся 📈 юнит-экономику, которая сходится с отчётом о прибыли, а не живёт отдельной жизнью в презентации 🧮 финмодель на драйверах: сценарии и чувствительность 🎯 расчёт раунда: сколько поднимать, под какие вехи и что вы за это отдадите 📬 отчётность инвестору: дашборд и апдейт на одну страницу, который собирается за три часа в месяц 🛡 подготовку к due diligence: находим то, за что вас будут бить, раньше, чем это найдут они Плюс два созвона в месяц и переписка между ними. Минимальный срок - три месяца. 3. Сопровождение раунда - от 100 000 ₽/мес 🚀 Если раунд уже на горизонте. Упаковка, модель,

Есть такая тенденция как AI washing:) Про зарубежную практику: Во время пандемии COVID-19 компания Amazon активно нанимала новых сотрудников, отчасти для удовлетворения резкого роста спроса на услуги электронной коммерции и облачных вычислений, в результате чего численность ее корпоративного и рядового персонала увеличилась более чем вдвое, до 1,3 миллиона сотрудников в период с 2019 по 2020 год. В России в ритейле было аналогично во время пандемии. Штат раздувался, деньги на ит не жалели. Рынок доставки рос

Не очень понимаю, если нужны вычисления-зачем люди? Нужны серверы... ЦОДы... AI washing (ИИ-вошинг, «отмывание через ИИ») — это маркетинговая практика, при которой роль искусственного интеллекта в продукте или услуге преувеличивают, либо ложно заявляют о его использовании. Цель — повысить инвестиционную привлекательность, доверие клиентов или оправдать более высокую цену.

А сейчас забросил? Посчитал не перспективным?

Затрудняюсь сказать, не интересовался. У них было очень сильное урезание расходов, и вроде как эти инновационные игрушки они тоже порезали. Я успел до карантина с ними повзаимодействовать и даже питчил перед комиссией.

Пустых бутиков с надписью Сдается - до сих пор очень много