FastML Chat

Как и в лавке в своё время)

А вот это не знал, но как будто все равно грустно, когда стоят без заказов На отток кур это точно влияет

Да, зарабатывают там только самые хитрожопые. Один плюс там, выплаты на след день.

📊 Результаты анализа канала от @ScratchAuthorEgoBot 🎯 Канал: @fast_ml 🔥 Роаст анализ: Канал Никиты — это идеальное пособие по тому, как объявить священный джихад против LLM-хайпа, а через пару месяцев выйти на сцену с докладом про «ЭйАй Аналитика». Логика железобетонная: если агенты у других компаний сжигают бюджет — это фальстарт и распил ФОТа, но если мы прикрутили промпт к табличке в Самокате — это прорывной ML-пайплайн. Концепция «Make Classic ML Great Again» звучала монументально, пока не разбилась о суровую реальность контент-плана. Провести пять A/B-тестов, переписать вывод курьеров на всю сеть и заставить данные признаться под пытками оказалось в разы проще, чем дописать три черновика, за которые проголосовали живые люди. В итоге канал для глубоких аналитических инсайтов стремительно эволюционировал в классический телеграм айтишника: «писать лонгриды — жесть, вот ссылка на митап с музыкантами, там расскажу всё простыми словами». Но главный триумф дата-дривен подхода — это, конечно, полевое исследование опозданий. Чтобы понять, почему курьеры не успевают к клиентам, Никита устроился на смену, взял неофициально раскочегаренную «колесницу смерти», летящую 45 км/ч вместо положенных 25, ни разу не опоздал и победоносно зафиксировал: модель работает идеально, расходимся. Отдельный памятник эффективности — это попытка устроиться в даркстор у дома, где собственный же скрипт порезал автору часы за ненадобностью. Видимо, модель уже тогда научилась отсекать оверквалифицированных джунов с линкедина. Теперь Никита ходит по улицам как строгий ревизор чужого юнит-экономикса и считает припаркованные велики ВкусВилла в субботу. Ведь если на улице стоит 13 сумок — это не курьеры на обеде, это чужой ML-лид явно не читал посты про низковисящие фрукты и спасительный бустинг.