Чат Data Fish

🤖 Honor Robot Phone: смартфон из научной фантастики стал реальностью Коротко: Honor показала смартфон, который выглядит как гаджет из фильма про будущее. Главная фишка, это камера на роботизированном стабилизаторе, которая выезжает из корпуса и сама следит за объектом съёмки. Что внутри: • 🎥 200 МП камера на 4-осевом титановом подвесе — механическая стабилизация как у профессиональных стедикамов, поворот на 300° • 🎯 AI Live-Tracking — камера сама находит и держит в кадре человека или объект, даже если вы двигаетесь. • 🗣️ Camera Agent — голосовая команда запускает съёмку, монтаж и публикацию без вашего участия • 🤖 YOYO Robot Mode — ИИ-ассистент «оживает»: камера двигается в такт музыке, выражает эмоции, описывает сцену перед вами. Ещё камеры: • 200 МП перископный телеобъектив (2.7x оптический, 200x цифровой зум) • 50 МП сверхширокоугольная • 50 МП фронтальная Железо: Snapdragon 8 Elite Gen 5, 12/16 ГБ ОЗУ, 512 ГБ/1 ТБ памяти, аккумулятор 7060 мАч. 💡 Главный инсайт: > Honor не просто добавила стабилизатор. > Они превратили смартфон в автономного оператора: ИИ видит, камера следит, подвес стабилизирует. > Это не апгрейд, по сути это новый класс устройств для контент-мейкеров. Больше новостей из мира техники и игр, с 👉 @itndailycom #Honor #RobotPhone #ИИ #Смартфоны #Камера #Стабилизация #Контент #Технологии

Робот из Китая пробежал стометровку быстрее мирового рекорда Усэйна Болта – за 9,32 секунды. Это на 0,26 секунды быстрее мирового рекорда. Максимальная скорость робота во время забега достигла 14,5 м/с, или около 52 км/ч. Забег был тестовым мероприятием перед началом вторых Всемирных игр человекоподобных роботов. @banksta

🤖 Иногда главное, это во время остановиться! Во время тренировочного забега перед Всемирными играми гуманоидов в Пекине робот на полном ходу не смог затормозить и врезался в мягкое ограждение. Ирония: Мы постепенно привыкаем к тому, что роботы становятся всё успешнее и успешнее. Скоро никто не удивится роботу танцору, боксёру, дирежёру, военному, повару или официанту. Радует, что есть ещё куда им развиваться😅. #Роботы #ИИ #Пекин #WorldHumanoidGames

🤖 Qwen 3.8 в Ollama: мощная модель на 18 ГБ? Коротко: в Ollama добавили квантованную версию Qwen 3.8 размером ~18 ГБ. Это значит: мощная открытая модель от Alibaba теперь запускается локально на мощном ноутбуке или рабочей станции. Ollama — инструмент для запуска ИИ-моделей на своём компьютере. Просто, без облаков и API. Qwen — семейство больших языковых моделей от Alibaba. Хорошо работает с кодом, поддерживает множество языков, открыта для сообщества. Квантование — техника «сжатия» модели: • Вместо 32-битных чисел — 4-битные • Размер уменьшается (например, с 30+ ГБ до 18 ГБ) • Скорость растёт, требования к памяти падают • Качество падает минимально — часто незаметно в реальных задачах 18 ГБ — значит, для запуска нужно ~18 ГБ оперативной или видеопамяти. Это уже доступно на многих игровых ноутбуках и рабочих станциях. 💡 Почему это важно: ✅ Приватность: всё работает локально, данные не уходят в облако ✅ Независимость: нет лимитов API, нет оплаты за токены ✅ Доступность: 18 ГБ — это уже не «только для дата-центров» ✅ Гибкость: можно дообучать, кастомизировать, встраивать в свои инструменты 🎯 Для кого это: • Разработчики, которые хотят локальный ИИ-ассистент для кода • Аналитики, работающие с конфиденциальными данными • Энтузиасты, экспериментирующие с моделями без облачных затрат • Команды, собирающие приватные RAG-системы на своих данных. > 💡 Главный инсайт: > Квантование — это не «ухудшение», а «адаптация». > Оно делает мощные модели доступными для обычных компьютеров. > Будущее ИИ — не только в облаках, но и на вашем десктопе. #Ollama #Qwen #LLM #Квантование #ЛокальныйИИ

🕸️ Docling Graph: когда документ становится графом знаний IBM под эгидой LF AI & Data представила Docling Graph — инструмент, который превращает неструктурированные документы в валидированный граф с явными связями. Как это работает (просто): 1️⃣ Документ разбирается на сущности (люди, компании, реакции, суммы) через Pydantic-шаблоны 2️⃣ Между сущностями строятся *точные* связи: «должен», «реагирует с», «является дочерней» 3️⃣ Результат — направленный граф, где каждая связь имеет ID, метаданные и привязку к координатам в исходном документе Два пути извлечения: • 🖼️ Локально: визуальная модель (Granite или любая другая) через Docling — документы не уходят в облако • 🤖 Через LLM: LiteLLM-интеграция с поддержкой OpenAI, Gemini, Ollama, Mistral и др. Что на выходе: • Экспорт в CSV и Cypher (для Neo4j) • Интерактивная визуализация в Cytoscape • Детерминированное слияние нескольких графов без лишних вызовов LLM Главное отличие от аналогов (Microsoft GraphRAG, LlamaIndex, Neo4j LLM Builder): ✅ Схема задаётся *до* извлечения и жёстко валидируется ✅ Локальный VLM-путь — конфиденциальные данные не покидают периметр ✅ Детерминированность: один и тот же документ всегда даст один и тот же граф > 🧱 Docling Graph — четвёртый кирпич экосистемы Docling от IBM. > Конвейер «документ → структурированное знание» становится открытым, воспроизводимым и аудируемым. Для тех, кому важно не «найти», а «понять и доказать». #Docling #GraphRAG #KnowledgeGraph #IBM #RAG

🚀 PREMIUM DIGITAL PRODUCTS Looking for a trusted wholesale supplier? We’ve got you covered! ✅ CapCut Pro (Personal) ✅ ChatGPT Plus Personal / Shared ✅ Gemini Pro + Google Drive 5TB ✅ Canva Pro ✅ YouTube Premium ✅ Amazon Prime ✅ Zoom Pro ✅ Netflix ✅ Claude Pro ✅ Lovable Lite ✅ AutoCAD ✅ Microsoft Office 365 ✅ Wondershare Recoverit ✅ Wondershare Filmora & Many More Premium Digital Products… 💎 Wholesale Pricing ⚡ Fast Delivery 🛡️ Full Warranty 💬 Dedicated Customer Support 📩 DM to Get the Latest Price List 📲 WhatsApp: +8801849572564 🌍 Worldwide Service | 🤝 Resellers Welcome

В Китае выпустили пилотируемый дрон Coolfly Urban. 11 минут полёта за 1,2 млн рублей. Для практического использования в городе 11 минут это не много (и то, по данным тестов, такое время достигается с пилотом весом около 70 кг) . Насторожила фраза разработчиков о том, что управление «не сложнее гироскутера»: цена ошибки на высоте даже в 10 метров несоизмеримо выше, чем на тротуаре. Пока это выглядит не как революция в урбанистической мобильности, а как дорогой технологический аттракцион. @banksta

🔥 Anthropic показала стандарт, который позволяет AI-агентам управлять реальным оборудованием Model Hardware Standard (MHS) — единый интерфейс для подключения ИИ к лабораторным и промышленным устройствам. Что он умеет: • управлять микроскопами, роботизированными манипуляторами и лабораторным оборудованием • объединять разные устройства в один процесс • передавать агенту характеристики и ограничения оборудования • работать через MCP, CLI и API • запускать длительные автономные эксперименты • менять параметры в реальном времени и иногда самостоятельно восстанавливаться после ошибок Anthropic пишет, что интеграция оборудования, которая раньше занимала недели или месяцы, с MHS может сократиться до часов или даже минут. Уже работает: В Genentech Claude через MHS уже управлял жидкостным роботом, манипулятором и считывателем планшетов, сам подбирая параметры эксперимента. Сейчас MHS доступен как research preview, позже стандарт планируют открыть. 💡 Главный инсайт: > Если MCP дал агентам руки в цифровом мире (доступ к API, базам данных, инструментам), то MHS даёт им руки в мире физическом. > Это не просто «ещё один протокол». Это мост между AI и реальным оборудованием, который может демократизировать автоматизацию так же, как MCP демократизировал интеграции. Лаборатории, производства, исследовательские центры — все они скоро получат AI-ассистентов, которые не просто анализируют данные, а физически взаимодействуют с миром. #Anthropic #MHS #AIАгенты #Автоматизация #Робототехника #ИИ #ПростоОСложном

🚕 Беспилотное такси: уже не будущее, а настоящее Беспилотные такси уже официально возят пассажиров в США, Китае и на Ближнем Востоке и отрасль растёт взрывными темпами. 🌍 Где уже работает официально США — Waymo (Alphabet): • Возит платных пассажиров в ~10 городах: Лос-Анджелес, Сан-Франциско, Феникс, Остин, Атланта, Майами, Даллас, Хьюстон и др. • ~500 000 платных поездок в неделю (март 2026). • В 2026 году выходит в Лондон — первый европейский запуск. США — Zoox (Amazon): • Полностью автономное такси без руля и педалей работает в Лас-Вегасе и Сан-Франциско. • С августа 2025 — первые платные поездки. Китай — Baidu Apollo Go: • 20+ городов, включая Пекин и Шанхай. • Более 22 млн поездок и 330 млн км пробега. • Экспансия в Дубай, Абу-Даби, Германию и Великобритании. Плюс Tesla, WeRide, Pony.ai, гонка идёт по всему миру. 💥 Кто платит за ущерб? Вот здесь самое интересное — ответственность смещается с человека на компанию: США: • В Калифорнии за аварии и нарушения отвечают сами компании-операторы, а не «водитель» — его просто нет. • В Техасе беспилотная система (ADS) юридически признана «оператором». • В Калифорнии производители обязаны держать страховое покрытие до $5 млн для допуска на дороги. Россия (закон готовится к принятию в 2026 году): • Первичную ответственность несёт владелец беспилотника. • Но он может переложить её на производителя, если причина, это сбой системы, или на сервисный центр. • Ответственность владельца обязательно будет застрахована. > 💡 По сути, авария с беспилотником превращается из «ДТП по вине водителя» в продуктовую ответственность — как с бракованным товаром. 🔮 Что это значит для будущего • Такси без водителя — вопрос не «если», а «когда в вашем городе» • Страховщики становятся ключевыми игроками: именно они будут решать, кто виноват — алгоритм, производитель или владелец. • Профессия таксиста трансформируется: вместо руля — мониторинг fleets и обслуживание > Главный инсайт: > Беспилотное такси меняет не тольк