👩💻 «Яндекс» представил платформу для создания ИИ-агентов для «Алисы AI». Сейчас ее тестируют сервисы компании, а в дальнейшем она станет доступна и сторонним организациям, сообщили «Ведомостям» в «Яндексе».
Новая платформа позволит превратить «Алису AI» из инструмента для поиска информации в помощника, способного выполнять повседневные задачи. ИИ-агенты смогут вызывать такси, оформлять заказы продуктов и выполнять другие поручения.
Можно будет создавать, тестировать и запускать агентов различного уровня сложности, в том числе способных самостоятельно планировать и выполнять последовательность действий.
Первые внешние партнеры получат возможность создавать агентов до конца года, пояснили в компании.
📰 Max | Telegram | Рассылка | Приложение для iOS | Android
38 · 4.6K · ⚡️ MWS Tables выкатили «Большие таблицы» с лимитом до 1 МЛН записей: ранее юзер мог создать таблицу до 50 тысяч строк. Теперь лимит — миллион строк и 200 столбцов.
Что можно вести внутри:
🔅Реестры оборудования, пропусков и доступов;
🔅БД вакансий и кандидатов;
🔅Клиентские списки, воронки продаж и заявки;
🔅Маркетинговые кампании, статусы и аналитику;
🔅Любые операционные таблицы, которые постоянно обновляются.
Вычисления перенесли на серверную сторону, из-за чего сервис имеет прежнюю скорость даже на больших объемах данных. Работать же в таблицах могут одновременно до 1 тысячи юзеров.
Пользуемся тут.
🙂 Не баг, а фича
«Сбер» выложил в открытый доступ экспериментальную диффузионную языковую модель GFusion и метод ее обучения
Ожидается, что она будет использоваться исследователями и разработчиками, которые создают собственные аналогичные модели.
В компании уточнили, что классические LLM генерируют текст последовательно, поэтому, чтобы исправить одну ошибку, модель вынуждена переписывать весь ответ заново. GFusion сначала создает «набросок» ответа, а затем пошагово дорабатывает его — так же, как нейросети генерируют изображения и видео.
За счет параллельной генерации GFusion пишет текст быстрее: по тестам «Сбера» — до 45% быстрее GigaChat 3, на основе которого она обучалась.
Диффузионные модели развиваются в мире с конца 2025 года. На данный момент они обеспечивают автодополнение кода в реальном времени, агентные сценарии и поддерживают приложения, критичные к задержкам.
👉🏻 GFusion на Hugging Face
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=fee5c83a-3bd4-4356-87ae-87a4b5c75eb3&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS
***
📎 Материал на «Хабре» о методе обучения диффузионной LLM.
Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Telegram запустил Serverless хостинг для ботов #habr
https://habr.com/ru/news/1059556/
Tags: telegram serverless, tgcloud, хостинг ботов telegram, serverless боты, разработка telegram-ботов, telegram bot api, боты без сервера, rich messages telegram, v8 isolates, ии-агенты telegram
Илон Маск анонсировал открытие кода социальной сети X #opennet
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65924
Илон Маск объявил, что после завершения рецензирования безопасности кодовой базы весь исходный код социальной сети X (Twitter), без исключений, будет опубликован в форме открытого проекта. Более того, будут привлечены сторонние проверяющие для подтверждения, что в инфраструктуре X используется именно тот открытый код, что был опубликован. По мнению Илона, полное доверие достижимо только при условии полной прозрачности процессов.
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
А нам точно нужны code agents?
Фича маленькая, а дифф прилетает на +1500 −1400. Через пару дней запрос на следующую фичу в тот же модуль, и агент снова перелопачивает всё, снова 1500 строк на ревью. Прочитать такие объёмы в таком темпе невозможно физически, и после нескольких итераций ты перестаёшь понимать сервис, в котором ещё вчера свободно чинил баги на лету. Когнитивная нагрузка взлетает до небес, хотя разработчик должен был бороться со сложностью, а не плодить её.
На возражения обычно отвечают, что агент это как команда из десяти сеньоров. Только команда несёт ответственность и становится предсказуемой, а модель забывает контекст, повторяет те же ошибки и десять раз за час соглашается с любым «вы правы».
Обсудим, где проходит граница между LLM как вторым мнением и LLM как автором кодовой базы.
165 · 17.5K · Видео
sssx.io_1785261823573.mp4 · 12.2 МБ · нажмите — покажем
sssx.io_1785261823573.mp4 · 12.2 МБ · нажмите — покажем
В Grok добавили Build Mode — режим для вайб-кодинга с функцией автоматического хостинга игр и приложений в браузере.
Он доступен в веб-версии и мобильных приложениях Grok. Пока только по подписке SuperGrok Heavy
vc.ru/ai/3051019
88 · 12.7K · В последнее время приходится часто парсить сайты, думаю, что скоро расскажу для чего. Опубликую отдельную серию постов об этом. Делать это напрямую, например через Claude Code, можно, но не хочется стрелять из пушки по воробьям, да и существуют более удобные инструменты. Поэтому вот топ-10 бесплатных скраперов с GitHub:
1. https://github.com/firecrawl/firecrawl - можно направить его на любой веб-сайт и отслеживать каждую страницу, рендерить JavaScript и получать чистые и структурированные данные, которые ИИ отлично читает. 155 тысяч звезд, среди 100 лучших репозиториев на GitHub.
2. https://github.com/unclecode/crawl4ai - один из самых популярных скраперов на GitHub. Преобразует любой веб-сайт в чистый markdown для LLM. 74 тысячи звезд. Apache 2.0.
3. https://github.com/browser-use/browser-use - ИИ-агент, который управляет браузером как человек. Кликает, прокручивает, входит в аккаунт, заполняет формы и извлекает данные с веб-сайтов. За полтора года набрал более 100 тысяч звезд. Лицензия MIT.
4. https://github.com/apify/crawlee - профессиональный фреймворк для скрапинга. Включает ротацию прокси, автоматические повторные попытки, подмену отпечатка браузера и управление очередями.
5. https://github.com/scrapy/scrapy - промышленный скрапер. Отслеживает миллионы страниц, извлекает любой контент и экспортирует чистые данные.
6. https://github.com/microsoft/markitdown - проект Microsoft. Преобразует любой файл или веб-страницу в markdown: PDF, документы Office, картинки, аудио. 168 тысяч звезд.
7. https://github.com/D4Vinci/Scrapling - отличный скрапер, который автоматически адаптируется к изменениям в дизайне веб-сайтов и неплохо уклоняется от обнаружения системами антискрапинга.
8. https://github.com/Genymobile/scrcpy - для скрапинга из Android-приложений, у которых нет веб-версий. Более 145 тысяч звезд. Apache 2.0.
9. https://github.com/alirezamika/autoscraper - задаешь пример, и он находит шаблон, чтобы автоматически отслеживать остальную часть сайта.
10. ht
VK разработала единую ИИ-модель, в которой свела действия пользователей из разных сервисов в нейропрофиль — представление об интересах каждого из них, узнал Forbes. Это дает более точные и актуальные рекомендации в разных сервисах VK и уже работает в «VK Видео», «VK Клипах» и «ВКонтакте». По экспертным оценкам, на логичную для VK и в то же время непростую разработку, которая может помочь компании нарастить доходы от рекламы, могло быть направлено около 1 млрд рублей
67 · 21.7K · Видео
sssx.io_1786440364414.mp4 · 16.4 МБ · нажмите — покажем
sssx.io_1786440364414.mp4 · 16.4 МБ · нажмите — покажем
Spotify сделал единую среду разработки для Claude Code, Codex и Gemini — Xirp. В ней одновременно можно вайбкодить с разными ИИ-агентами, контекст не придётся переносить в новую сессию вручную.
Это разработка инженеров стриминга, которую сначала использовали внутри компании
vc.ru/ai/3072904
Сделали библиотеки для работы с API GigaChat и Алисы от Яндекса: https://github.com/Angel-Relations-Group/Alisa-GigaChat-API-Library
Максимально простые, без лишних зависимостей и ненужных функций.
Приглашаем попробовать их, звезды тоже будем рады видеть.
Видео
4.8 МБ · нажмите — покажем
4.8 МБ · нажмите — покажем
Разрабы, ловите ИМБУ — Google выкатили CodeWiki, которая делает из ЛЮБОГО репозитория интерактивную документацию.
Нужно просто подключить нужный репозиторий, скинув на него ссылку, а нейросеть за минуты:
— Автоматически сгенерит нужные диаграммы;
— Объяснит, как работает каждая часть репы;
— Создает пошаговые туторы;
— Определит архитектуру и зависимости;
— Настроит чат-бота, который понимает весь код, чтобы тот помог в случае чего.
Очень быстро самые непонятные проекты станут читаемыми для любого разраба — о CodeWiki в комьюнити мечтали много лет.
Используем — тут.
Пиксель
Видео
43ffa7baced81753.mp4 · 1346.4 МБ · нажмите — покажем
43ffa7baced81753.mp4 · 1346.4 МБ · нажмите — покажем
🔥Создаем СВОЙ ChatGPT — сооснователь OpenAI Андрей Карпаты выпустил лекцию, где рассказал, как обучать свои LLM, создавать память, агентов и многое другое.
Лекция занимает 6 часов и разбита на 3 большие главы, но оно того стоит. Разделили всё на тайм-коды, чтобы не запутались:
1️⃣Глубокое погружение в LLM на примере ChatGPT:
00:01:00 — предобучение (данные, токенизация, архитектура, инференс)
01:01:06 — постобучение / SFT («психология» языковых моделей, галлюцинации, использование инструментов)
02:14:42 — обучение с подкреплением (RL, DeepSeek-R1, AlphaGo, RLHF)
2️⃣Строим GPT с нуля:
03:31:24 — датасет + базовая bigram-модель
04:13:37 — Self-attention (механизм внимания)
04:50:35 — полный блок Transformer + масштабирование модели
3️⃣Как я использую LLM:
05:27:44 — введение в экосистему + выбор моделей
05:30:38 — как работает взаимодействие с ChatGPT
05:40:56 — базовые примеры использования
05:45:47 — выбор модели и тарифы
05:50:38 — Thinking-модели
Становимся асом нейронок.
🙂Не баг, а фича
💎 Telegram has applied for the .gram domain zone.
If the application is approved by ICANN, a billion Telegram users could get their own second-level domains.
🖥 For example, @durov would get durov.gram, and @monk would get monk.gram.
Users would be able to set up their interactive websites hosted by Telegram — just by typing one prompt ✨
В «Сбере» разработали ИИ-модель PC-SSAS для извлечения спортивной аналитики из трансляций футбольных матчей
Система определяет, какое действие произошло на поле, кто из футболистов его выполнил, в какой части поля это случилось. PC-SSAS (Player-Centric State-Space Action Spotting) фиксирует такие игровые события, как передачи, удары и отборы.
Для обработки временной динамики применяется архитектура Mamba. За счет нее модель лучше распознает редкие игровые события и определяет, когда они произошли.
С помощью PC-SSAS из видео извлекается информация для статистики и создания аналитических продуктов. Полученные данные можно использовать для построения карт передач, ударов, отборов и других пространственных показателей.
Разработка исследователей «Сбера» из команды AI4Sport заняла второе место на соревновании SoccerNet Player-Centric Ball Action Spotting Challenge 2026 воркшопа по компьютерному зрению в спорте CVSports, прошедшем в рамках конференции CVPR 2026. Вместе с моделью PC-SSAS исследователи создали бенчмарк LTPI для оценки способности моделей выявлять футболистов по видео с одной камеры.
👉🏻 LTPI на GitVerse
🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=08a4051f-fce7-40f9-a896-54a3fa4a90c2&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS
***
📎 В июне Rutube запустил двух ИИ-агентов на основе GigaChat. Функцией одного из них было предоставление информации о Чемпионате мира по футболу — 2026.
«Сбер» обновил линейку открытых нейросетей GigaEmbeddings для поиска информации по смыслу
Представлены три модели размером 480 млн, 3 млрд и 10 млрд параметров соответственно. Все они выложены в открытый доступ по лицензии MIT. Нейросети совместимы с инструментами для запуска ИИ-моделей vLLM и SGLang.
Модели помогают искать информацию по смыслу и используются в поддержке клиентов, внутренних базах знаний, работе с юридическими и финансовыми документами.
По сравнению с прошлыми версиями у GigaEmbeddings усовершенствовалось понимание английского языка. Они также лучше стали работать с кодом. Модель размером в 10 млрд параметров заняла первое место в рейтинге бенчмарка 🏷ruMTEB.
👉🏻 GigaEmbeddings (480 млн, 3 млрд, 10 млрд параметров) на Gitverse
🔗 Источник: https://vc.ru/id1030806/3097138-sber-novye-modeli-gigaembeddings
***
📎 «Сбер» выложил в открытый доступ предыдущие версии модели GigaEmbeddings в сентябре 2025 года.
GIF
IMG_9072.MP4 · 477 КБ · нажмите — покажем
IMG_9072.MP4 · 477 КБ · нажмите — покажем
Альфа-Банк научил ИИ создавать ИИ. Переключаемся на НОВЫЙ подход 👍 ❤️
Предсказать, уйдёт ли клиент, оценить кредитный риск или распознать мошенническую операцию — для этого нужны ML-модели. Раньше их разработкой с нуля занимались дата-сайентисты.
Теперь за эту работу берутся специальные ИИ-сервисы — они могут сами найти данные, обучить модель и собрать готовый алгоритм. В Альфа-Банке развивают целую фабрику таких моделей:
🔴AutoML — сервис, который строит модель с минимальным вовлечением сотрудника. Специалист ставит задачу — система сама собирает алгоритм и код.
🔴AgenticML — семейство ИИ-помощников. Они берут на себя рутинные задачи — от поиска и подготовки данных до документации, проверки кода и обслуживания готовых моделей.
Дата-сайентисты получили станок, с которым весь этап создания моделей ускорился на треть, а сама разработка теперь занимает почти вдвое меньше времени.
➡️ Подробнее — читайте в блоге Альфа-Банка
@alfa_trends
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Разбираем хлам на компьютере с помощью ИИ — разрабы собрали опенсорсный AI File Sorter, который раскладывает файлы по папкам и меняет названия файлов.
Приложение анализирует содержимое картинок и документов: 123йцу.jpg превращается в небо_над_озером.jpg, а PDF получает имя по тексту внутри. Перед сортировкой можно проверить и поправить предложения, а последний запуск — откатить.
Работает на Windows, macOS и Linux, при этом бесплатно, если использовать локальную модель — забираем.
@exploitex
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
🐾 Яндексоиды рассказывают про свои пет-проекты: браузерная MMORPG
Показываем красивое новое видео про пет-проекты ребят из Яндекса — и сегодня поговорим про полноценную MMORPG в браузере.
➕ Мы уже рассказывали об этом проекте в нашем канале, а теперь хотим представить героя поближе!
👨💻 Андрей Масленников, руководитель группы разработки Mobility, исполнил свою мечту двадцатилетней давности и создал браузерную MMORPG «Наследие Терры». Под капотом набор из 26 бэкенд-микросервисов на Golang, публичной части на React с использованием MUI и базы данных на MySQL.
⏩️ Смотрите ролик с подробностями на ютубе, а всю серию видео про пет-проекты яндексоидов — в плейлистах на ютубе и в VK Видео.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
23 · 2.5K · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Cloudflare выпустили имбовый сервис, которы позволяет захостить ваш проект в один клик — Cloudflare Quick Tunnels превращает локальный сервер в публичную ссылку.
— Ставите утилиту cloudflared, указываете адрес запущенного сайта — получаете ссылку с HTTPS, которую можно скинуть коллеге или заказчику;
— Настраивать роутер и открывать входящие порты не нужно, шифрование и защиту от DDoS берёт на себя Cloudflare;
— Про ИИ-агентов тоже подумали: адрес и состояние туннеля можно получать в JSON, чтобы агент сам подхватывал ссылку для тестов и проверки результата;
— Ссылка временная: остановили туннель — доступ закрылся;
— Бесплатно, без регистрации и покупки домена.
Хостим пет-проекты — здесь.
@exploitex