Адаптивная Стратегия

Когда нейросеть не усиливает, а ослабляет лидера Коллеги из McKinsey в отчёте The State of AI по 2025 году фиксируют: 60% ИИ-инициатив не доходят до устойчивого результата и масштабирования. При этом есть ~6%, у которых все отлично с результатами. Хочется разобраться почему такой разрыв и попасть в эти 6%? Если копнуть в причины, топ-3 звучат так: 1) Большинство внедряют ИИ без чёткой стратегии, дорожной карты и метрик успеха, поэтому проекты застревают в виде пилотов, не связанных с P&L. ИИ рассматривают как инструмент для отдельных задач, а не как драйвер перестройки процессов и бизнес‑модели. Какая цель - такой и результат. Внедрения приводят к локальным улучшениям без значимого эффекта на метрики. 2) Руководители и сотрудники опасаются потери работы, не доверяют моделям и продолжают работать по старым процедурам. ИИ формально используется, при этом руководители не хотят брать на себя ответственность за полноценную трансформацию. 3) Засада с качеством данных. Они хранятся в разрозненном виде в множестве источников (ERP, CRM, Excel, почта, мессенджеры, файлы в облаке и на компьютерах сотрудников). За каждой причиной - набор решений, которые лидеры когда-то приняли. Выбрал не ту гипотезу, потому что хотел её подтвердить. Спланировал по шаблону прошлого успеха. Не заложил культурный фильтр. Поверили, что ИИ внедряется легко и быстро. Получается, что ИИ усиливает не только ваш интеллект, но и помогает ошибаться быстрее и увереннее 🙂 Какие три ловушки подстерегают руководителей, активно использующих искусственный интеллект и как их избежать читайте в новой статье - https://adaptivestrategy.ru/tpost/lofff8na91-kogda-neiroset-ne-usilivaet-a-oslablyaet Ловушка 1. Подтверждение гипотезы или прошлого опыта Ловушка 2. Слепота к культурным ограничениям Ловушка 3. Оптимизм в оценке скорости #ИИ @AdaptiveStrategy

Делимся двумя отзывами о нашей работе в производственных компаниях. 1) Олег Пай, основатель Mixit: Решили выйти за рамки привычной текучки и провести с Константином 2 дня фокусировки через обучение OKR + стратсессию. Понравилось, как просто и быстро всё объяснялось - без перегруза и по делу. Константин хорошо держал темп: мелочи проскакивали быстро, а на главном фокус не сбивался. Отдельно отмечу модерацию на второй день стратсессии - он не давал закапываться в детали и мы двигались дальше. За один день мы посмотрели на то, чем вообще занимаемся и из чего состоит наша работа, вычленили действительно важные вещи и убрали фокус с второстепенных. На выходе - понятные задачи и борды с метриками, которые теперь на отдельном мониторинге. Соотношение вложений и пользы за один день - колоссальное, в обычной текучке такого эффекта не достичь. Для меня вывод: подобные сессии нужно делать периодически. Эксперимент удачный, будем развивать. 2) Ирина Шутович, генеральный директор JTI Russia Global business services: Мне очень понравилось, как Константин организовал подготовку. Были чётко определены формат подготовки, задачи и сроки, ответственные люди.Хотя это и была дополнительная нагрузка для команды, но абсолютно оправданная - все это понимали и отнеслись ответственно. Сама сессия тоже прошла хорошо. Атмосфера была отличная, вовлечение на высоком уровне. Костя отслеживал динамику обсуждений и вносил корректировки в программу в случае необходимости. Как результат, нам удалось достичь поставленных целей.

Начинаем рассматривать кейсы ИИ-трансформации функций. У каждой компании своё узкое место, но для большинства компаний РФ сейчас это маркетинг и продажи, поэтому начнём с них. Вспомним маховик решений, про который писали недавно, идею, радикально ускоряющую цикл “собрали данные → провели совещание → утвердили решение → запустили действие”. Как эту идею применить для маркетинга, рассмотрим на примере диджитал рекламы. Суть: вам надо запустить машинку постоянных быстрых микроулучшений в визуалах вашей рекламы и в том, как она таргетируется. Что надо сделать: 1. Разметить с помощью AI тегами креативы (в тегах описывается суть визуала, текста, формата, угла подачи, призыва к действию) 2. Провести корреляционный анализ: какие теги связаны с более эффективно работающими креативами (лучше метрика CPA) 3. Теги победителей идут в бриф для новых креативов. Пример “тег-А + тег-Б + тег-В дает лучше метрику CPA” 4. Запустить маховик решений: новые креативы создаются, тегируются, измеряются → система самообучается и каждый новый цикл точнее предыдущего Если у вас малый или средний бизнес, то такую схему можно создать “на коленке” с помощью Google таблиц, разметив для старта теги вручную + LLM для поиска паттернов и анализа тегов, далее для генерации идей + Midjourney/Nano Banana/Heygen для создания креативов. Запуск пайплайна раз в неделю вручную. Если у вас крупный бизнес, то имеет смысл полностью автоматизировать (завайбкодить) весь процесс маховика. Пример компании, которая прошла этот путь - InDrive (международный сервис поездок и доставки, где пассажир сам предлагает цену, а водитель может принять ее или предложить свою. Работает в 47 развивающихся странах, сервис родом из Якутска). Бюджет на перформанс-маркетинг составляет больше половины от общего бюджета на маркетинг, поэтому именно там компания сфокусировала применение ИИ. Система делает 160+ корректировок маркетинг бюджета каждый день на основе данных в реальном времени. Человек физически не способен работать в т

Продолжаем разбирать кейсы внедрения ИИ в разные функции. Сегодня на очереди HR. В этот раз не будет традиционного поста или статьи, а будет бесплатный семинар, который мы проводим совместно со Сколково на кампусе Школы. Если Вы HRD или HRD-1, то обязательно приходите, чтобы: • узнать, где сегодня ИИ действительно создаёт ценность для отдела работы с персоналом • разобрать, как ИИ встраивается в рабочий процесс на примере четырёх HR-функций: найм, обучение, оценка, документооборот • понять, какие модели внедрения оказываются наиболее жизнеспособными Если Вы не HRD или HRD-1, то перешлите своим знакомым это сообщение 😉 Ведут семинар: Константин Хохрин (основатель Адаптивной стратегии) и Николай Верховский (директор департамента цифровых и продуктовых программ Школы Сколково). Дата и время: 1 июля с 17:00 до 21:00. Регистрация бесплатная и обязательная. Формат: оффлайн. Ссылка https://www.skolkovo.ru/events/01072026-ii-v-hr/ @AdaptiveStrategy

Кейсы ИИ в обслуживании и сервисе Сегодня разберём, что даёт внедрение ИИ в обслуживании и сервисе. Сделаем это на примере трёх компаний: одна зарубежная (Klarna) и две российских (Тбанк и Контакт-центр “Открытая линия”). Кейс Klarna интересен тем, что это был не запуск в формате ограниченного пилота, а сразу замена основного процесса. Это единственный публичный кейс такого масштаба, где компания отыграла назад и объяснила почему. Итоговая экономия: 700 фуллтайм сотрудников, 60 млн долларов в год. Тбанк начал разработку, когда ещё LLM не пришли в нашу работу, ничего не отыгрывал, а итеративно докручивал качество и охват. Открытая линия - пример не только оптимизации процессов, экономии ФОТ, но и получения новой выручки за счёт технологических решений. Все кейсы с цифрами эффектов, как мы любим 🙂 Ссылка на статью https://adaptivestrategy.ru/tpost/9akjh074a1-keisi-ii-v-obsluzhivanii-i-servise @AdaptiveStrategy

#этоКостя В продолжение поста про то, почему мир разработки ПО уже не будет прежним... Передовые ИТ-компании Запада и Китая закладывают в свои планы концепцию "1000x инженера" - это когда производительность 1 сотрудника с ИИ-тулами выше производительности 1000 человек без тулов. Диана из Y Combinator рассказывает в видео https://www.youtube.com/watch?v=EN7frwQIbKc про то, как в компании должен поменяться подход к организации труда, работе с информацией и принятию решений для реализации этой концепции. Видео больше для стартапов - среднему и крупному бизнесу такой концепции не достичь в ближайшие годы. Но для построения чего-то нового рядом с текущим бизнесом это грамотный подход. Мы сейчас как раз строим рядом с "классической" Адаптивной стратегией ее AI-native версию.

Поможем найти место для применения ИИ в вашем бизнесе, которое даст эффект уже через 1-2 квартала В каждой компании есть бутылочное горлышко. Один процесс, который тормозит выручку: КП готовятся неделю, тендеры проходят мимо, сделки зависают на согласовании, ответ от юридического отдела приходится долго ждать, вся документация собирается вручную. Именно там ИИ быстрее всего даёт эффект, который видно в выручке и марже. Кейс из нашей практики: проектная компания, в штате ни одного разработчика. С одним внедренцем за 3 месяца перестроили на ИИ поиск проектов на тендерных площадках, закупку и поиск поставщиков. Через 6 месяцев квартальная выручка выросла вдвое. Подумайте, какое сейчас бутылочное горлышко в вашем бизнесе. Предлагаем начать с 45 минутного разбора. Мы вместе с вами: • найдём бутылочное горлышко в одном процессе; • покажем, где ИИ даст быстрый эффект на бизнес, а где нет; • наметим первые шаги, которые команда сделает за неделю и за месяц. Разборы ведут Константин Хохрин и Анатолий Коротков, основатели Адаптивной стратегии. Берём пять разборов до конца октября. Записаться на бесплатный разбор.

#этоКостя Подготовил для вас новую статью "Внедрение ИИ в бизнес-процессы компании: пошаговый план" Она о том как выбрать домен для ИИ-трансформации, запустить пилот, перейти от ассистента к агенту и поменять KPI сотрудников. С кейсами из нашей практики. Читайте, делитесь с коллегами https://adaptivestrategy.ru/tpost/vnedrenie-ii-v-biznes-processy