Живой канал: 16 постов в индексе за 30 дней, охват ≈5 % аудитории, теряет 0,1 % в неделю, цитируют 1 площадка за 30 дней.
18 046подписчиков?±0 за сутки · −25 за неделю
Подписчики по последнему обходу площадки. Прирост — разница с ежедневными замерами, они копятся с 29.09.2026. Как считаем →
16постов за 30 дней?
Посты канала в поисковом индексе за последние 30 дней. Посты от имени канала не индексируются — здесь подписанные автором. Как считаем →
901средний охват поста?
Среднее число просмотров поста канала за 30 дней — по постам, у которых Telegram показывает просмотры. Как считаем →
5%ER — охват к подписчикам?
ER = средний охват поста ÷ подписчики × 100 %. Каналы от 100 подписчиков, минимум 3 поста за 30 дней. Как считаем →
118пересылок постов за 30 дней?
Сколько раз посты канала переслали за 30 дней — по счётчику Telegram. Как считаем →
1площадок цитируют за 30 дней?17 за всё время
Сколько других площадок пересылали посты за 30 дней; ниже — за всё время. Пересылки самой себе не считаются. Как считаем →
2 288постов в индексе?4 166 всего в Telegram
Постов площадки в нашем индексе за всю историю; ниже — номер последнего сообщения в Telegram. Как считаем →
2019-06-14первый пост?
Дата самого раннего поста площадки в индексе. Как считаем →
#105 194место в каталоге?#5 200 в теме · #37 069 в языке
Место по общему баллу: подписчики, активность, охват и цитируемость. Ниже — место в теме и в языке. Как считаем →
Подписчики 18 046
история копится с 2026-09-29
2026-09-292026-10-07
Проверка аудиториикак проверяем
Высокое довериеиз 100 · сравнение с 9 430 похожими каналами
✅Охват постаобычно у каналов 10–50 тыс.: 12,4 %5 %
✅Пересылки на 1 000 просмотровобычно 3,38,2
✅Разброс просмотров постовобычно 0,24; ровные просмотры — признак налива0,16
✅Цитируют за 30 днейплощадок, пересылавших посты1
✅Рост подписчиковмежду свежими замерамибез скачков
Постов в день
max 3
2026-07-102026-10-07
Средний охват поста по дням
max 1 465
2026-07-102026-10-07
Когда публикуют (UTC, 90 дней)
036912151821ПнВтСрЧтПтСбВс
Что публикуют (90 дней)
Топ постов за 30 дней
Если у вас есть ресурсоемкая задача для процессора и вы хотите использовать все доступные ядра, то multiprocessing.Pool - это то, что вам нужно. Он создает несколько процессов и автоматически распределяет между ними зада1 253 просмотров · 5 пересылок · 2026-09-16 19:46 UTCProtocol vs ABC: Утиная типизация на стероидах (Static Duck Typing)
В классическом ООП (Java, C#) и при использовании abc.ABC в Python мы привыкли к Nominal Subtyping (Именная подтипизация). Чтобы объект считался Bird, 1 135 просмотров · 14 пересылок · 2026-09-15 07:04 UTCЛовушка замыканий: Почему ваши лямбды в цикле сломаны (Late Binding)
Вы пишете код, который генерирует список функций (например, колбэки для кнопок в UI или динамические фильтры). Кажется, что все логично, но на выходе 1 111 просмотров · 8 пересылок · 2026-09-10 07:45 UTCПрофилируем Python в продакшене: почему cProfile не подходит, и чем хорош py-spy
Когда на проде начинает течь память или скачет CPU, первая мысль, подключить профайлер. Стандартный cProfile, это детерминированный профай1 099 просмотров · 9 пересылок · 2026-09-09 04:47 UTC📌 Декораторы в Python: как они работают и зачем нужны?
Сегодня я покажу вам, как работают декораторы в Python и зачем они вообще нужны.
Декораторы позволяют изменять поведение функций без изменения их кода. Они широко 1 070 просмотров · 12 пересылок · 2026-09-08 05:12 UTCКак быстро очистить список в Python?
Сегодня я покажу вам несколько способов очистки списка в Python и расскажу, какой вариант лучше в зависимости от ситуации.
1️⃣ Присвоение пустого списка
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst1 006 просмотров · 4 пересылок · 2026-09-25 06:42 UTC10 полезных библиотек для Python-разработчика
Сегодня я подготовил для вас подборку из 10 полезных библиотек, которые могут сделать вашу разработку проще и эффективнее. Поехали! 🚀
1️⃣ Rich – красивый вывод в консоль. Е987 просмотров · 19 пересылок · 2026-09-21 06:49 UTC⚡ Как ускорить код на Python? Используем map, filter, reduce ⚡
Привет, друзья! Сегодня расскажу о том, как можно ускорить выполнение кода, заменяя обычные циклы на встроенные функции map(), filter() и reduce(). Эти инст930 просмотров · 9 пересылок · 2026-09-14 08:38 UTC
Самые пересылаемые посты за 30 дней
Посты канала, которые чаще всего пересылали другие площадки; текст — из пересланных копий.
⚡ Как ускорить код на Python? Используем map, filter, reduce ⚡
Привет, друзья! Сегодня расскажу о том, как можно ускорить выполнение кода, заменяя обычные циклы на встроенные функции map(), filter() и reduce(). Эти инстпереслали 1 площадка · 2026-09-14 08:38 UTC🔥 Как ускорить Python-код в 10 раз?
Сегодня покажу вам мощный инструмент для оптимизации кода - Numba. Это библиотека, которая позволяет компилировать Python-функции в машинный код, используя JIT-компилятор.
🚀 Как это переслали 1 площадка · 2026-09-23 05:32 UTC🚀 5 крутых Python-фишек, о которых знают не все
Python — мощный и удобный язык, но даже опытные разработчики иногда не знают всех его возможностей. Сегодня я покажу пять полезных трюков, которые могут упростить вашу рпереслали 1 площадка · 2026-09-24 06:43 UTCПрофилируем Python в продакшене: почему cProfile не подходит, и чем хорош py-spy
Когда на проде начинает течь память или скачет CPU, первая мысль, подключить профайлер. Стандартный cProfile, это детерминированный профайпереслали 1 площадка · 2026-09-09 04:47 UTCЕсли у вас есть ресурсоемкая задача для процессора и вы хотите использовать все доступные ядра, то multiprocessing.Pool - это то, что вам нужно. Он создает несколько процессов и автоматически распределяет между ними задапереслали 1 площадка · 2026-09-16 19:46 UTCProtocol vs ABC: Утиная типизация на стероидах (Static Duck Typing)
В классическом ООП (Java, C#) и при использовании abc.ABC в Python мы привыкли к Nominal Subtyping (Именная подтипизация). Чтобы объект считался Bird, переслали 1 площадка · 2026-09-15 07:04 UTC📌 Декораторы в Python: как они работают и зачем нужны?
Сегодня я покажу вам, как работают декораторы в Python и зачем они вообще нужны.
Декораторы позволяют изменять поведение функций без изменения их кода. Они широко переслали 1 площадка · 2026-09-08 05:12 UTC10 полезных библиотек для Python-разработчика
Сегодня я подготовил для вас подборку из 10 полезных библиотек, которые могут сделать вашу разработку проще и эффективнее. Поехали! 🚀
1️⃣ Rich – красивый вывод в консоль. Епереслали 1 площадка · 2026-09-21 06:49 UTC
Кто цитирует
Библиотека Python разработчика Chat195 пересылок · 132 участниковQlik Chat5 пересылок · 498 участниковINSTEAD4 пересылок · 162 участниковКлуб дедов-программИИстов3 пересылок · 4 064 участниковChechen IT Community2 пересылок · 1 619 участниковOML2 пересылок · 264 участниковPHP Dagestan1 пересылок · 116 участниковЧат системных администраторов1 пересылок · 5 427 участниковСообщество Python Программистов1 пересылок · 4 183 участниковIT Way1 пересылок · 509 участников
Бейдж для вашего сайта
Картинка со свежими числами площадки и ссылкой на её статистику — вставьте код на сайт или в README.
Похожие площадки
А
Айти и дети
After Effects Projects
DevOps Ready | IT
🍊Aperto Shadowsocks Outline Vless VPN 🍊
red_mad_robot
МWS Cloud
Senior SQL Developer
Хижина кряков
@itkidz · канал · 💻 Технологии · Русский
6 116−32подписчиков10постов за 30 дн.1 843охват30,1 %ER4цитируютA@After_Effects_Projects · канал · 💻 Технологии · Русский
9 209−10подписчиков17постов за 30 дн.818охват8,9 %ER3цитируютD@devops_ready · канал · 💻 Технологии · Русский
7 656+83подписчиков48постов за 30 дн.1 315охват17,2 %ER1цитируют🍊@free1ss · канал · 💻 Технологии · Русский
8 806подписчиков738постов за 30 дн.219охват2,5 %ERR@Redmadnews · канал · 💻 Технологии · Русский
11 434−10подписчиков24постов за 30 дн.1 326охват11,6 %ER1цитируютМ@MWS_Cloud · канал · 💻 Технологии · Русский
11 315−42подписчиков44постов за 30 дн.732охват6,5 %ER1цитируютS@seniorsql · канал · 💻 Технологии · Русский
14 291−27подписчиков25постов за 30 дн.856охват6 %ER1цитируютХ@xxxmintal · канал · 💻 Технологии · Русский
1 719−3подписчиков450постов за 30 дн.856охват49,8 %ER2цитируютданные витрины на 07.10.2026 10:06 UTC · Обновлено: 2026-10-07 10:59 UTC · Как считаем →