Вишневый пиксель | ИИ

У меня давно наклевывался этот пост. Особенно после последних заказов, где пришлось много работать с товарами и референсами. После обновления генерации изображений в ChatGPT сравнивать его с Nano Banana стало намного интереснее. (1 изображение в паре - ChatGPT, 2 - nano banana) Если коротко по моим наблюдениям 👇 🍒 Текст, типографика, журналы, карточки, инфографика - ChatGPT выигрывает уверенно. Он нормально пишет текст, сохраняет слова, цифры, таблицы и композицию. У Banana текст до сих пор чаще выглядит плоско и больше ошибок. 🍒 Товары - тоже чаще за ChatGPT. Он лучше сохраняет упаковку, надписи и мелкие детали. Даже когда объектов много. Кстати, даже с коктейлем (реф приложу в комментариях) увидите, как Nano Banana изменил сам бокал, хотя задача была просто встроить его в новую сцену и добавить текст. 🍒 А вот с людьми всё интереснее. Здесь мне до сих пор больше нравится Nano Banana. ChatGPT иногда создаёт ощущение, будто лицо просто налепили поверх нового кадра. Banana качественнее обрабатывает реф и создает кадр. 🍒 Для меня главный плюс ChatGPT - удобство. Не нужно сначала писать промт, потом его переписывать, потом снова переписывать 😅 Можно просто сказать человеческим языком, что хочешь получить, и сразу править результат в том же диалоге. После последних обновлений ChatGPT я всё чаще открываю именно его. И еще наконец-то включили возможность создания изображений в соотношении сторон 9:16 и 16:9🤌🏻 А вы что сейчас выбираете для генерации изображений? 👀 ChatGPT или Nano Banana?

Пока делала этот ролик, в очередной раз убедилась: Сгенерить кадры - вообще не проблема. Сейчас нейронки могут выдать настолько сочную картинку, что иногда уже на этапе генерации сидишь и кайфуешь. Но вот собрать из этих кадров ролик, который реально хочется пересматривать - совсем другая история. Потому что можно просто оживить картинки, поставить их друг за другом, накинуть музыку и выложить. А можно сидеть в CapCut и крутить каждый переход, каждый акцент, каждый удар в музыке, пока всё не начнёт работать как единое целое: Именно поэтому я всегда говорю: нейросети - это только часть работы. Очень многие недооценивают монтаж и используют CapCut как программу, где можно добавить субтитры и музыку, хотя на самом деле это безумно мощный инструмент. И большинство интересных фишек, которые я сейчас использую, я нашла не на курсах и не в уроках. Я просто сидела и тыкала всё подряд 😅 Серьёзно. Нажала кнопку - посмотрела что получилось - не понравилось - откатила - попробовала другое. И так раз за разом. Поэтому если хотите расти - не бойтесь экспериментировать. Потому что новые нейронки выходят каждую неделю, а чувство ритма и насмотренность до сих пор остаются тем, что отличает просто набор кадров от ролика, который цепляет.

Ну что, есть еще выжившие в ТГ? 😄 Поймала для вас еще один интересный прием в Seedance 2.0, который делает движение камеры намного реалистичнее. Наверняка уже видели подобные ролики, кажется, будто оператор действительно идет рядом с персонажем, а не нейросеть просто двигает картинку. Такие видео сейчас очень хорошо залетают. И весь секрет в одной небольшой приписке в конце промта. Style: authentic early-2000s consumer DV camcorder footage. Handheld, imperfect, nostalgic, raw and believable, like a real friend casually filming with no filmmaking experience. Use heavy handheld shake, drifting framing, late reframing, autofocus hunting, lens breathing, exposure pumping, motion blur, subtle rolling shutter, mild compression artifacts, slight sensor noise, faded colors, soft contrast, soft detail, and occasional blown highlights. No stabilization, no cinematic camera moves, no modern color grading, no glossy look, no Al- slop, no perfect composition. The camera should feel reactive, messy, physical, and present inside the scene. The result must feel like forgotten home video or raw documentary footage from the early 2000s - candid, organic, imperfect, warm, and real. Во всех трех роликах я использовала всего 3 референса: • карточка персонажа с внешностью; • костюм; • локация. В вариантах с драконом и гепардами добавляла еще четвертый референс на самих животных. С русским Seedance по-прежнему дружит не идеально, но это вообще не критично. Если избегать слов с шипящими, озвучка получается гораздо лучше. А если голос вам не нужен, то и этой проблемы нет. Этот прием отлично подходит для документальной подачи, псевдо-живой съемки, тревел-видео, блогового формата - везде, где хочется добиться ощущения, что кадр снимал настоящий оператор, а не сгенерировал ИИ. Пользуйтесь, экспериментируйте и обязательно показывайте, что получилось. ❤️

🍒 Небольшое обновление для тех, кто уже приобрёл библиотеку стилей! Не смогла остановиться 😅 Пока работала над паком, я создала и протестировала ещё 10 своих авторских стилей, с которыми сама создаю многие видео и работы. Решила, что будет нечестно оставить их только себе, поэтому добавила их в библиотеку совершенно бесплатно. ❤️ Если вы уже приобрели пак — просто откройте ссылку, которая приходила к вам после оплаты - обновление уже ждёт вас внутри. А если вы всё ещё откладываете покупку - кажется, пора перестать это делать 😏 В библиотеке уже 510 проверенных стилей для Midjourney: от реализма до самых необычных арт-направлений, плюс мои авторские стили, которых вы больше нигде не найдёте. 🔗 Ссылка на приобретение ☝🏻

К туториалу оставлю небольшую шпаргалку, чтобы было понятно, что и на каком этапе мы используем 🍒 Для повторения тренда нам понадобится всего три инструмента: Все нейронки ЕСТЬ ТУТ (кликай) 🍒 Nano Banana — снимаем себя на видео с нужным движением рук, делаем скрин кадра, где хорошо видно лицо и руки, и по нему создаём 2 или больше разных образов, сохраняя нашу внешность и положение тела. 🍒 Kling Motion Control — загружаем исходное видео с движением + полученные кадры и переносим точно это же движение уже на сгенерированные образы. 🍒 CapCut — собираем всё вместе. Накладываем полученные видео друг на друга и через маску перо аккуратно совмещаемнаши видео по точкам, чтобы движения совпали. И всё ✨ Самое важное здесь — CapCut десктопная последняя обновленная версия, А весь процесс наглядно показала в видео-туториале выше 👆🏻