انجمن علمی مهندسی کامپیوتر

🧠"دنیای کد‌ها در مغز" 🔖سری کلاس‌های Neuro-AI با محوریت؛ 📱پایتون در علوم پزشکی 👤مهندس زهرا بخشنده ⏺کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ⏺مدرس دوره‌های پایه و پیشرفته برنامه‌نویسی هوش مصنوعی ⏺مدرس انجمن هوش مصنوعی در علوم و جراحی اعصاب 📝اهداف: ⏺آشنایی اصولی با برنامه‌نویسی‌پایتون ⏺یادگیری مبانی اولیه برنامه‌نویسی پایتون و سینتکس (نگارش) ⏺تسلط بر انواع داده‌ها، متغیر‌ها و عملکرد‌ها ⏺کار با ساختار‌های شرطی و حلقه‌ها ⏺مدیریت داده با لیست‌ها و دیکشنری‌ها ⏺توسعه مهارت حل مسئله با پروژ‌ه‌ها ⏺آشنایی با توابع و قابلیت‌های کاربردی آن‌ها ⏺مدیریت خطا و کار با فایل‌ها ⏺استفاده از کتابخانه‌های محبوب داده‌کاوی و بصری‌سازی ❓اطلاعات تکمیلی دوره 💻در ۱۴ جلسه (۳۰ ساعت) آموزش پروژه محور و فوق کاربردی به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم 📆زمان شروع جلسات: از جمعه ۲۴ مرداد ماه 🎖به همراه ارائه سرتیفیکیت دو زبانه ➕امکان همکاری در فعالیت‌های پژوهشی و پروژه‌ها 🔗لینک ثبت‌نام در دوره ایدی ارتباطی:👇 🆔@Neurosurgery_association_admin ما را به دوستان خود معرفی کنید🌱: 🆔 @Neurosurgery_association 🆔 @Neurosurgeryassociation 📱 Linkedin 🌐 neuro-surgery.info

🧠انقلابی در حافظه‌ی هوش مصنوعی: سیستم‌عامل MEMOS 🔍پژوهشگران در مقاله‌ای جریان‌ساز، از سیستم MEMOS رونمایی کرده‌اند؛ یک «سیستم‌عامل حافظه» که برای حل بنیادی‌ترین مشکلات مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند فراموشی در مکالمات طولانی، یادگیری مستمر و شخصی‌سازی طراحی شده است. 📝این پژوهش دو هدف کلیدی را دنبال می‌کند: 1️⃣یکپارچه‌سازی انواع حافظه: برخلاف مدل‌های فعلی که به پارامترهای ثابت و حافظه‌ی موقت متکی هستند، این سیستم‌عامل سه نوع حافظه‌ی اصلی (دانش صریح متنی، حالات فعال‌سازی میانی و دانش نهفته در پارامترها) را تحت یک چارچوب واحد مدیریت می‌کند. 2️⃣تبدیل حافظه به یک منبع قابل کنترل: این مقاله واحدی استاندارد به نام MemCube را معرفی می‌کند که هر قطعه از حافظه را به همراه فراداده‌هایش (مانند تاریخچه، نسخه‌بندی و سطح دسترسی) بسته‌بندی می‌کند و مدیریت آن را مانند یک فایل در سیستم‌عامل ممکن می‌سازد. 📊یکی از جالب‌ترین نوآوری‌های این مقاله، امکان تبدیل و ارتقاء حافظه است. سیستم MEMOS می‌تواند به‌صورت هوشمند، دانش پرکاربرد را از حالت متنی (Plaintext) به حافظه‌ی فعال‌سازی (Activation Memory) تبدیل کند تا با سرعت بسیار بالاتری در دسترس قرار گیرد، یا حتی آن را در پارامترهای مدل «تقطیر» کند تا به بخشی از دانش ذاتی آن تبدیل شود. ⏺نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که سیستم MEMOS در بنچمارک معتبر LOCOMO، در تمامی وظایف استدلالی، عملکردی بهتر از تمام مدل‌های پایه داشته و به‌خصوص در استدلال‌های چندمرحله‌ای (Multi-hop) و زمانی (Temporal) برتری چشمگیری از خود نشان داده است. این مقاله نگاهی عمیق به معماری نسل آینده‌ی هوش مصنوعی می‌اندازد و مسیری نو برای ساخت Agent های هوشمندِ تکامل‌پذیر پیش روی ما قرار می‌دهد. ⌨️در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید⚡️ | @ComputerEng_Association |

🏛«کلاس درس امنیت داده و شبکه دانشگاه صنعتی شریف» 👤دکتر مرتضی امینی ⏺دانشیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ⏺جلسه هشتم: رمز متقارن مدرن (بخش اول) #کلاس_درس👨‍🏫 ⌨️در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید⚡️ | @ComputerEng_Association |

📚کتاب ارزشمند "کد: زبان پنهان سخت‌افزار و نرم‌افزار" ✨آیا تا به حال فکر کرده‌اید که جادوی پشت صفحه نمایشگر شما چیست؟ چگونه مجموعه‌ای از سیم‌ها و کلیدهای ساده، به ماشین‌های هوشمندی تبدیل می‌شوند که دنیا را دگرگون کرده‌اند؟ چگونه یک کلیک ساده‌ی ماوس یا لمس صفحه، به زنجیره‌ای از رویدادهای پیچیده در قلب پردازنده ترجمه می‌شود؟ 💻کتاب "کد" نوشته‌ی یکی از پیشگامان دنیای کامپیوتر، چارلز پتزولد، اثری کلاسیک و بنیادین است که شما را به سفری شگفت‌انگیز در تاریخ و ساختار درونی کامپیوترها می‌برد. این کتاب نه با فرمول‌های پیچیده، بلکه با داستان‌ها و مثال‌های ملموسی مانند چراغ قوه، کد مورس و سیستم بریل، پایه‌ای‌ترین مفاهیم دنیای دیجیتال را برای شما آشکار می‌سازد و دید شما را نسبت به فناوری برای همیشه تغییر می‌دهد. 💻این کتاب رویکردی کاملاً منحصربه‌فرد و از پایه تا پیشرفته دارد. پتزولد به جای آنکه شما را مستقیماً با مفاهیم انتزاعی نرم‌افزار درگیر کند، شما را قدم به قدم همراهی می‌کند تا بفهمید چگونه با استفاده از کلیدهای ساده می‌توان گیت‌های منطقی ساخت، چگونه این گیت‌ها به مدارهای محاسباتی تبدیل می‌شوند و چگونه این سخت‌افزار در نهایت زبان نرم‌افزار را اجرا می‌کند. شما در این مسیر، عملاً یک کامپیوتر را از ابتدا در ذهن خود خواهید ساخت. 📝هدف این اثر، رمزگشایی از «جعبه سیاه» کامپیوتر و نمایش این واقعیت است که هیچ جادویی در کار نیست؛ بلکه همه چیز حاصل نبوغ انسان در تبدیل مفاهیم ساده به سیستم‌های پیچیده است. نویسنده به خواننده کمک می‌کند تا بفهمد چگونه سخت‌افزار و نرم‌افزار در یک رقص هماهنگ، دنیای دیجیتال ما را شکل می‌دهند. در پایان این مسیر، خواننده نه تنها با عملکرد کامپیوتر آشنا می‌شود، بلکه منطق و زبان پنهان حاکم بر آن را عمیقاً درک می‌کند. 👥این کتاب برای: ⏺دانشجویان و تازه‌واردان به دنیای برنامه‌نویسی که می‌خواهند بنیادی مستحکم از مفاهیم زیربنایی کامپیوتر کسب کنند؛ ⏺برنامه‌نویسان و مهندسان باتجربه‌ای که به دنبال درک عمیق‌تر و بازنگری اصول اولیه چگونگی کارکرد ماشین‌ها هستند؛ ⏺و تمامی علاقه‌مندان و کنجکاوان به فناوری که می‌خواهند بدانند در پشت پرده دستگاه‌های دیجیتالی که هر روز از آن‌ها استفاده می‌کنند، چه می‌گذرد، یک اثر ضروری و لذت‌بخش است. ⌨️در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شب

🏛«کلاس درس امنیت داده و شبکه دانشگاه صنعتی شریف» 👤دکتر مرتضی امینی ⏺دانشیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ⏺جلسه نهم: رمز متقارن مدرن (بخش دوم) #کلاس_درس👨‍🏫 ⌨️در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید⚡️ | @ComputerEng_Association |

👨‍💻کد‌ها مثل پازل‌های جــادویی‌اند که مــی‌توانند دنیایــی جدید را به وجود آورند. 🎉۲۲ شهریور، گرامیداشت روز برنامه‌نویسان ⌨️در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید⚡️ | @ComputerEng_Association |

🤖مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در برابر عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agent) 📝مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مثل GPT، به مصابه ساختار مغز متنی هوش مصنوعی هستند و می‌تواننذ که تولید متن، خلاصه نویسی، ترجمه و به پرسش‌ها پاسخ بدهند. ⏺عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agent) یک سطح بالاتر هستند که معمولاً از یک LLM به‌عنوان موتور اصلی در ساختار خود استفاده می‌کنند، اما می‌توانند: 🎯هدف‌گذاری: عامل‌های هوش مصنوعی قادرند اهداف مشخصی تعیین کنند، مسیر دستیابی به آن‌ها را در چند مرحله برنامه‌ریزی نمایند، به ابزارها و APIها متصل شوند و با بهره‌گیری از حافظه، از تجربه‌های گذشته برای بهبود عملکرد خود استفاده کنند. ✨شباهت‌ها: ⏺هر دو (مدل‌های زبانی بزرگ و عامل‌های هوش مصنوعی) بر پایه هوش مصنوعی زبانی بنا شده‌اند. ⏺ هر دو توانایی درک و تولید متن را دارند. بدون بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مفهوم عامل هوش مصنوعی (AI Agent) معنا پیدا نمی‌کند. ⚡️تفاوت‌ها: ⏺مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): صرفاً متن تولید کرده و منتظر دستور کاربر باقی می‌مانند. ⏺ عامل هوش مصنوعی (Agent): قادر است به‌صورت مستقل تصمیم‌گیری کند، به ابزارها متصل شود و اجرای کار را تا رسیدن به نتیجه نهایی ادامه دهد. 📌جمع‌بندی: مدل زبانی بزرگ = نویسنده و تولیدکننده متن✍️ عامل هوش مصنوعی = دستیار هوشمند و عمل‌گرا🧑‍💻 ⌨️در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید⚡️ | @ComputerEng_Association |

🏛«کلاس درس امنیت داده و شبکه دانشگاه صنعتی شریف» 👤دکتر مرتضی امینی ⏺دانشیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ⏺جلسه دهم: رمز کلیدعمومی (بخش اول) #کلاس_درس👨‍🏫 ⌨️در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید⚡️ | @ComputerEng_Association |

🎙میکروفون پنهان روی میز شما: ماوس کامپیوترتان می‌تواند به مکالمات شما گوش دهد! 🔐محققان امنیتی در دانشگاه کالیفرنیا، ارواین، یک روش نگران‌کننده و جدید برای جاسوسی صوتی کشف کرده‌اند که تقریباً هر کاربری را در معرض خطر قرار می‌دهد. این حمله که «مایکی ماوس» (Mic-E-Mouse) نام دارد، نشان می‌دهد چگونه ماوس‌های گیمینگ و رده‌بالای مدرن می‌توانند بدون نیاز به میکروفون، مکالمات حساس شما را ضبط و بازسازی کنند. ⌨️این تکنیک نوآورانه بر یک آسیب‌پذیری نادیده گرفته‌شده در حسگرهای نوری پیشرفته این دستگاه‌ها متکی است. امواج صوتی ناشی از صحبت کردن، لرزش‌های بسیار ظریفی را روی سطح میز ایجاد می‌کنند. حسگرهای ماوس‌های مدرن که دارای حساسیت بسیار بالا (بیش از ۲۰,۰۰۰ DPI) و نرخ نمونه‌برداری سریع (تا ۸ کیلوهرتز) هستند، قادرند این لرزش‌های نامحسوس را به عنوان داده‌های حرکتی ثبت کنند. ⚠️مهاجمان می‌توانند با استفاده از یک نرم‌افزار به ظاهر بی‌خطر، مانند یک بازی، یک ابزار ویرایش تصویر یا حتی از طریق telemetry نرم‌افزارهای مختلف، این داده‌های حرکتی را جمع‌آوری کرده و به سرور خود ارسال کنند. نکته مهم این است که این فرآیند به هیچ‌گونه دسترسی به میکروفون سیستم نیاز ندارد و کاملاً از دید کاربر پنهان می‌ماند. 📊داده‌های خام جمع‌آوری‌شده در ابتدا بسیار پر از نویز و غیرقابل استفاده هستند. اما محققان با توسعه یک خط پردازش پیچیده شامل فیلترهای هوشمند و مدل‌های یادگیری ماشین (بر پایه شبکه‌های عصبی)، موفق شدند سیگنال‌های صوتی را با کیفیت قابل قبولی بازسازی کنند. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که این روش می‌تواند به دقت تشخیص گفتاری بین ۴۲٪ تا ۶۱٪ دست یابد و نسبت سیگنال به نویز را تا ۱۹ دسی‌بل بهبود بخشد. 🖥حسگرهایی مانند PAW3395 و PAW3399 که در بسیاری از ماوس‌های محبوب گیمینگ استفاده می‌شوند، به طور خاص در برابر این حمله آسیب‌پذیر هستند. با توجه به روند رو به رشد بازار این تجهیزات و کاهش قیمت آن‌ها، انتظار می‌رود که این تهدید امنیتی در آینده گسترده‌تر شود. ✔️خوشبختانه، راهکارهایی برای مقابله با این نوع جاسوسی وجود دارد. استفاده از پد ماوس‌های ضخیم و جاذب لرزش می‌تواند به طور مؤثری این حمله را خنثی کند. همچنین، سازمان‌ها و شرکت‌ها می‌توانند با ایجاد لیستی از تجهیزات جانبی مورد تأیید و مسدود کردن مدل‌های پرخط

🧠هوش مصنوعی امنیت سایبری (CAI): چارچوبی متن‌باز و آماده برای شکار باگ 🔐در دنیای امروز، امنیت سایبری ضرورتی حیاتی است. با افزایش سریع حملات و پیچیدگی زیرساخت‌های دیجیتال، روش‌های سنتی دیگر پاسخ‌گو نیستند. پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۸ بخش بزرگی از عملیات دفاعی و تهاجمی سایبری به‌صورت خودکار انجام شود و انسان‌ها نقش ناظر از راه دور را داشته باشند. تحقق این هدف، نیازمند چارچوب‌های هوش مصنوعی پیشرفته و قابل اعتماد است. 📝این پژوهش دو دستاورد کلیدی دارد: 1️⃣طبقه‌بندی رسمی سطوح خودمختاری در امنیت سایبری که به عنوان یک استاندارد مفهومی برای توسعه و ارزیابی سیستم‌های هوشمند عمل می‌کند. 2️⃣معرفی چارچوب متن‌باز CAI (Cybersecurity AI) که برای دموکراتیزه کردن تست‌های امنیتی و شکار باگ طراحی شده است. ❗این هوش مصنوعی بر پایه‌ی عامل‌های هوشمند تخصصی ساخته شده و قادر است به‌صورت مستقل چالش‌های امنیتی را حل کند. این چارچوب برای تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری در مقیاس عملیاتی طراحی شده و تحت عنوان “Bug Bounty-Ready” شناخته می‌شود. 🔎در ارزیابی‌ها (CTF)، CAI عملکردی فراتر از استانداردهای فعلی نشان داده است: 🔹میانگین سرعت حل چالش‌ها ۱۱ برابر سریع‌تر از انسان‌ها 🔹 در برخی وظایف تا ۳۶۰۰ برابر سریع‌تر 🔹کسب رتبه‌ی نخست میان تیم‌های هوش مصنوعی و ورود به جمع ۲۰ تیم برتر جهانی 🚀این نتایج، CAI را به عنوان پیشگام امنیت سایبری خودمختار معرفی کرده و نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند مرزهای جدیدی برای امنیت دیجیتال ترسیم کند. ⌨️در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید⚡️ | @ComputerEng_Association |

💠انتصاب دکتر هادی حامدفر به عنوان دبیرکل شبکه نخبگان ایران 🔹شورای راهبری شبکه نخبگان ایران طی حکمی، دکتر هادی حامدفر را به عنوان دبیرکل شبکه نخبگان ایران منصوب نمود. 🔹دکتر حامدفر از چهره‌های برجسته علمی کشور در حوزه پزشکی بوده و کارنامه‌ای درخشان در عرصه‌های آموزشی، پژوهشی و درمانی دارد. قسمتی از سوابق ایشان عبارت است از: 🔹متخصص طب فیزیکی و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تبریز 🔹دستیار فلوشیپ فوق‌تخصصی ستون فقرات دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 🔹رتبه ۳۷ کنکور سراسری تجربی 🔹دارنده مدال طلای المپیاد دانشجویی 🔹رئیس بخش توانبخشی بیمارستان شهید مدنی تبریز 🔹دانش‌آموخته کارشناسی ارشد آموزش پزشکی (همزمان با پزشکی) 🔹امید است با این انتصاب، زمینه‌های همکاری میان نخبگان علمی، فرهنگی و اجتماعی و مسیر توسعه علمی و فناوری در کشور بیش از پیش گسترش یابد و شاهد رشد بیش از پیش شبکه نخبگان ایران به عنوان بستر شناسایی، شبکه‌سازی و حمایت از استعدادهای برتر و تقویت ارتباطات بین‌المللی باشیم. 💠در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🇮🇷 | @IranElitesNet |

🏛«کلاس درس امنیت داده و شبکه دانشگاه صنعتی شریف» 👤دکتر مرتضی امینی ⏺دانشیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ⏺جلسه یازدهم: رمز کلیدعمومی (بخش دوم) #کلاس_درس👨‍🏫 ⌨️در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید⚡️ | @ComputerEng_Association |

📱 مهندسی نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی 🎙سخنران: 👤علیرضا ابراهیم‌خانی 🔹بنیانگذار استارتاپ Parseh | پرسه 🔹مهندس داده در DataChef (هلند) 🔹سابقه فعالیت به‌عنوان مهندس ارشد نرم‌افزار در اسنپ و علی‌بابا 🔹مشاور فنی دکتر پِی، دیجی‌کالا و SegalSoft 🔹مشارکت‌کننده اصلی فریم‌ورک Angular ⌛️زمان برگزاری: چهارشنبه ۱۴ مرداد ماه، ساعت ۱۸ 💻به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم 💠لینک شرکت در جلسه در کانال انجمن علمی برنامه‌نویسی شبکه نخبگان ایران منتشر خواهد شد. برای شرکت در نشست، در کانال عضو شوید. 🔗لینک ثبت‌نام 💰حضور در جلسه برای تمامی علاقمندان، آزاد و‌ رایگان است. 👨‍💻در کانال انجمن علمی برنامه‌نویسی با ما همراه باشید… | @Programming_Association |

🛸 دوره صفر تا صد طراحی و ساخت پهپاد ⚙️از ایده تا پرواز، طراحی و ساخت یک مولتی‌کوپتر واقعی 👤مهندس علی باقری‌نیا 🔵کارشناسی ارشد مهندسی سازه‌های هوایی از دانشگاه فردوسی مشهد 🔵طراح و مشاور مکانیزم‌های حرکتی خاص پهپادها 🔵دارای سابقه فعالیت در طراحی و ساخت بدنه‌های کامپوزیتی پهپاد 🔵دارای تجربه در طراحی مفهومی و انتخاب تجهیزات پروازی 📹 به همراه ویدئوها آموزش گام‌به‌گام ساخت و مونتاژ یک کوادکوپتر به‌همراه پشتیبانی 📝سرفصل‌ها: 🔹تعریف مأموریت و نیازمندی‌های پهپاد 🔹آشنایی با انواع مولتی‌کوپتر و انتخاب پیکربندی مناسب 🔹طراحی مفهومی و تعیین مشخصات اولیه پرنده 🔹تخمین وزن، ظرفیت حمل و محاسبه تراست موردنیاز 🔹انتخاب موتور و ملخ بر اساس وزن و مأموریت 🔹آشنایی با سیستم پیشرانش و تحلیل عملکرد آن 🔹انتخاب ESC، باتری و سیستم توزیع توان 🔹محاسبه توان مصرفی و تخمین زمان پرواز 🔹آشنایی با Flight Controller و سنسورهای پروازی 🔹سیستم‌های رادیویی، Telemetry و تجهیزات ارتباطی 🔹آشنایی با کنترل پرواز، Roll، Pitch، Yaw و PID 🔹طراحی معماری کلی و بررسی سازگاری قطعات 🔹مونتاژ مکانیکی، سیم‌کشی و اتصال تجهیزات 🔹تنظیم، کالیبراسیون و راه‌اندازی کنترلر پرواز 🔹تست‌های زمینی، عیب‌یابی و چک‌لیست ایمنی 🔹انجام اولین پرواز و ارزیابی عملکرد پهپاد 💻در ۱۰ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم ⌛️زمان شروع جلسات: از شنبه ۱۴ شهریور ماه 🎖همراه با ارائه سرتفیکیت انگلیسی از شبکه نخبگان ایران 🔗لینک ‌ثبت‌نام کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام گروهی:👇 🆔 @AeroSpaceEng_Association_Admin 🚀در کانال انجمن علمی مهندسی هوافضا با ما همراه باشید… | @AerospaceEng_Association |