Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
КОГО ПОЧИТАТЬ В AI-ТВИТТЕРЕ НА ТЕМУ АГЕНТОВ
1. https://x.com/ShunyuYao12
ReAct, Tree of Thoughts, Reflexion - один из самых прямых профилей по агентному мышлению: планирование, рассуждение, действия через инструменты.
2. https://x.com/DrJimFan
NVIDIA, AI Agents Initiative. Сильный фокус на агентах в виртуальных мирах, играх, симуляциях и роботике. Для Web4 близко по теме "агенты как участники цифровой среды".
3. https://x.com/lilianweng
Один из лучших системных источников по LLM-агентам. Ее разбор LLM-powered autonomous agents - база: planning, memory, tool use.
4. https://x.com/percyliang
Stanford, участвовал в работах по generative agents и оценке LLM-систем. Полезен для темы симуляции поведения, персональных моделей и агентных обществ.
5. https://x.com/karpathy
Больше про LLM и инженерный взгляд, но часто полезен для понимания, как агенты будут собираться в реальные продукты.
6. https://x.com/johnschulman2
RL, alignment, агентное поведение, обучение через обратную связь. Полезен для понимания, как агенты учатся действовать.
7. https://x.com/janleike
AI safety и agent alignment. Важно, если смотреть на автономных агентов, права доступа, контроль и доверие.
8. https://x.com/NoamShazeer
Архитектура LLM и масштабирование моделей. Не узко про агентов, но критичен для понимания базового слоя агентных систем.
9. https://x.com/_jasonwei
Reasoning, chain-of-thought, агенты через улучшенное рассуждение. Ближе к когнитивной части агентных систем.
10. https://x.com/ericmitchellai
LLM agents, model editing, reasoning, evaluation. Хороший исследовательский профиль для практических агентных систем.
Второй круг - полезны для агентной инфраструктуры и open-source экосистемы
11. https://x.com/omarsar0
Прикладные LLM, промптинг, agents, обзоры. Хороший фильтр по новостям и гайдам.
12. https://x.com/Teknium
Nous Research, open-source модели и агентная экосистема. Ближе к независимой AI-инфраструктуре.
13. https://x.com/maximelabonne
Open-source LLM, fine-tuning, практи
892 · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
КАК СОБРАТЬ СВОЕГО АВТОНОМНОГО WEB4 АГЕНТА?
3️⃣ вещи, которые тебе нужны для создания web4 агента
Д - доверие
П - платежи
Б - безопасность
Для этого мы делаем связку из трёх стандартов: ERC-8004, x402 и t54
ERC-8004
Стандарт для AI-агентов, с помощью которого можно иметь проверяемую ончейн-идентичность, репутацию и валидацию через три реестра: Identity, Reputation и Validation
x402
Открытый платёжный протокол для интернета, построенный вокруг HTTP-кода 402 Payment Required. Он позволяет сайтам, API и сервисам запрашивать оплату прямо внутри обычного HTTP-запроса
t54
Инфраструктура для проверки личности, оценки риска, антифрода и правил для автономных финансовых действий. За инфрой стоит компания t54, которая также выдаёт кредитные карты OpenClaw агентам. Недавно появилась поддержка XRPL, Solana, Base.
Допом
Я бы ещё добавил в твоего агента запросы на проверку AML чистоты кошелька т.к. взаимодействие с "красными" кошельками "окрашивает" твой кошелек и в последствии средства могут заморозить на какой-нибудь бирже (даже DEX если что). А после последнего пакета санкций EU теперь очень много СНГшных кошелей красные (не только РФ, а вообще весь мир задело). Будь бдителен.
Ты даже можешь не знать, что у тебя High-risk кошелёк. Рекомендую проверить.
WEB4 NEWS | AI Builders Guild
517 · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
ЧТО НУЖНО УМЕТЬ В 2026 В AI-ИНЖИНИРИНГЕ?
В H2 2026 уже наверное всем кто в теме очевидно, что недостаточно уметь в промпт-инжиниринг и управление контекстом.
[разверни, чтобы узнать больше]
Если с промпт-инжинирингом всё понятно, то дам краткую справку по остальным на примерах:
Пример: "Сделай анализ конкурента"
Без Context Engineering:
1. Ты пишешь: "Проанализируй компанию X".
2. Модель отвечает по памяти.
3. Данные могут быть устаревшими.
4. Выводы выглядят уверенно, но опираются на слабую базу.
С Context Engineering:
1. Агент получает задачу.
2. Он ищет сайт компании, документацию, соцсети, отзывы, новости.
3. Достаёт только релевантные куски.
4. Сжимает их в рабочий контекст.
5. Отделяет факты от выводов.
6. Потом пишет анализ.
Для Harness-engineering пример: "Склонируй сайт NASA"
Без harness:
1. Ты пишешь: "Сделай копию сайта NASA".
2. Агент открывает сайт, пытается всё понять сразу.
3. Контекст забивается ссылками, стилями, текстами, компонентами.
4. Через 10-20 минут агент теряет детали, путает структуру, ломает верстку.
С harness:
1. Система сначала разбивает задачу:
• собрать страницы;
• извлечь дизайн-систему;
• определить компоненты;
• сверстать главную;
• сверстать внутренние страницы;
• проверить адаптив;
• прогнать скриншоты.
2. Агент работает по шагам, а не держит всё в голове.
3. После каждого шага harness сохраняет результат и решает, что делать дальше.
4. Если что-то сломалось, агент возвращается к конкретному этапу, а не начинает всё заново.
История с ручным управлением плохо масштабируется на больших проектах и поэтому нужны новые подходы. Вот тут-то и пригодится Loop Engineering.
Если хотите оставаться на краю технологий, то пора проектировать циклы, в которых не вы запускаете один промпт и потом ручками задаете новые, а агент сам запускает решает как дальше действовать. По сути такой воркфлоу для агента из промптов, тестов и автономных решений.
И это настоящий переход от вайбкодинга к вайбинжинирингу.
А ещё ск
641 · ⚡️ходит слух, что со дня на день выйдет ChatGPT 5.6 SOL. В то же время Fable 5 заканчивается 7 июля (вторник). Это совпадает с тем, что вторник и четверг наиболее благоприятные дни для анонсов и по статистике на них выпадает что-то крупное 🤞
543 · Видео
1.mp4 · 6.0 МБ · нажмите — покажем
1.mp4 · 6.0 МБ · нажмите — покажем
ВСПОМНИТЬ ВСЁ | КАК УСТРОЕН МОЙ ВТОРОЙ МОЗГ? 🧠
Помните посты с 2022-го на тему Obsidian и второго мозга?
1 • 2 • 3 • 4
Так вот, темка пошла дальше.
Обычный second brain помогает хранить заметки, но быстро разваливается, когда источников становится много: Telegram, почта, созвоны, документы, ссылки, проекты, CRM, голосовые, календарь, а ещё есть личные заметки с телефона.
Инфа вроде где-то есть, но найти её в нужный момент сложно. По исследованиям McKinsey и Microsoft около 25% времени сотрудников уходит только на поиск и извлечение информации. Это огромная утечка энергии. Человеческой памяти и обычного поиска уже тупо не хватает.
Как я решил эту проблему?
Изначально всё решалось через Obsidian. Но без агента быстро вылезает проблема, что поиск только по ключевым словам, а если ты что-то не занёс - система об этом просто не знает. Поэтому такая система ненадёжна и тоже превращается в хлам со временем. А что, если под рукой нет обсидиан или это видео или аудио или риалтайм звонок? А что если источник не один, а много? А если ты вообще не помнишь, где это было, но помнишь примерный смысл?
Сейчас мой агент подключен практически ко всем моим цифровым источникам на потоке: Мессенджеры, звонки, почты, другие секонд брейны, проекты, CRM, базы знаний и даже простые заметки в смартфоне, часы
Киллер фичи (полный список в комментах):
• Гибридный поиск. Можно искать не только по ключевым словам, но и по смыслу сразу и даже в избранном в телеграме куда доступа у обычных ботов нет.
• Мульти источники прям на потоке. Можно подключать несколько мозгов репозиториев и мессенджеров. Например: основной brain, рабочий wiki проекта, кодовая база, личное.
• Свой MCP сервер. Можно мой мозг подключить к другому для обогащения информации. Но есть нюанс. Данные должны быть качественными с обеих сторон иначе кирдык
• Автопилот памяти. Агент сам обслуживает память ночью пока я сплю, замечает разные аномалии по фактам и даёт рекомендации.
• LSD - режим поиска нестандартных идей.
•
436 · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
⚡️OPENAI РАЗДАЁТ ЭЙРДРОП ТОКЕНОВ
да-да... Эйрдропы, которые мы заслужили
Они раздают $100 в кредитах Codex за твит о том, как вам нравится в GPT-5.6 SOL или почему вы перешли на него?
Опубликуйте пост в X, заберите подарок и получите больше доступного использования.
Первые 10 000 участников получат бесплатные токены.
Ну, впринципе это больше, чем любой эйрдроп в крипто проектах сейчас. Даже, если это 20 игр... которые дадут через год... которые будут ещё на год залочены... 😅
P.S. твит ретвитнут OpenAI и в самой форме нет никаких апрувов, просто ссылку и адрес имейла отправляете так что выглядит легит
WEB4 NEWS | AI Builders Guild
745 · Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
КОМУ НА РЫНКЕ ТРУДА ЖИТЬ ХОРОШО?
- Менеджеро-билдеры. Время идёт, ИИ меняет рынок. Теперь какому-нибудь продакту или проджекту надо смотреть не только в KPI и искать кому бы делегировать задачу по созданию MVP, а самому брать и создавать MVP, а дальше уже программисты допиливают продукт. Навык ИИ-оператор плавно становится базой. Ты не можешь не вайбкодить. Это теперь такой же базовый навык как и работать на ПК и в офисных программах для менеджеров.
- В Ycombinator, кстати сейчас много стартапов, которые не имеют CTO, потому что на раннем этапе важность этой роли снижается и наоборот растёт позже. Таймлайн найма технарей смещается.
- Люди имеющие вкус, которых ИИ пока не может побить. Кинокритики, арт-оценщики, копирайтеры. кто? да! копирайтеры реально нужны, когда их похоронили, но действительно хорошие со вкусом. Недавно Антропики нанимали копирайтера за $250-320k год, но не только они.
———
По сути, работают три стратегии.
1. Вы так преисполнились в своём домене и так научились пользоваться ИИ, что обгоняете коллег и выходите за рамки роли и зона ответственности расширяется сама.
2. Вы строите пайплайны, которые дают контроль лучше стандартных инструментов. Тот же ComfyUI со сложными воркфлоу и тонкой настройкой: не а-ля прописал модный промпт и молюсь, чтобы что-то получилось и по 20 итераций гоняете одну и ту же картинку, а получаете предсказуемый результат и можете его слегка доработать ручками при необходимости. Кол-во хардскиллов у вас наоборот увеличилось и вы знаете теперь в 2, а то и в 3 раза больше нового софта, помимо старого-доброго фотошоп, фигма и прочее.
3. Вы настолько хороши в человечности, что ИИ до вас не дотягивается и в ближайшее время вряд ли дотянется.
Исполнение обесценивается, но зато ценятся другие этапы творчества: задумка, планирование, оценка и наличие вкуса.
AI Builders Guild | WEB4 NEWS
570 · Видео
olivia_mihoyo_with_audio.mp4 · 8.0 МБ · нажмите — покажем
olivia_mihoyo_with_audio.mp4 · 8.0 МБ · нажмите — покажем
AI-МАРКЕТИНГ ЧЕРЕЗ AI-АГЕНТА РАЗБОР КЕЙСА ОТ GENSHIN IMPACT
На глаза попался интересный кейс по гоу-ту-маркет стретеджи от miHoYo a.k.a создатели Genshin Impact. И по-моему первый реально рабочий кейс среди топ компаний
Короче в Азии завирусился персонаж Оливия. Точнее Olivia Lin / Lin Li. На первый взгляд это виртуальная пианистка, которая играет на Bilibili, китайском аналоге YouTube. Но вообще-то за этим стоит гораздо более интересная механика.
Чё они сделали?
miHoYo сначала создали не продукт, а персонажа.
У Оливии есть образ: она студентка из Шанхая, учится на пианистку, изучает психологию, любит винил, старые фильмы и дождливые дни. Романтика... чё ещё надо? То есть это не абстрактный безликий ещё один AI-ассистент, а полноценная героиня с характером и историей.
Дальше они начали прогрев через контент.
Ещё в августе 2025 на Bilibili появились первые видео, где Оливия играет на пианино. Потом добавились ролики, где она читает письма и отвечает фанатам. По сути, аудиторию начали собирать до запуска самого приложения.
А уже потом miHoYo выпустили BSide: Olivia Lin в раннем доступе в Steam. Скачать можно не во всех странах. Гео рестрикции
приложение не позиционируется как игра. Это AI-компаньон для рабочего стола. Оливию можно поставить как живые обои на Windows, слушать её пианино, писать ей письма, получать ответы в её стиле, а ещё загружать MIDI-файлы, чтобы она генерировала музыкальные видео.
В первый день, по данным TechNode, приложение набрало больше 100 000 бесплатных скачиваний в Steam.
В чём крутизна кейса и отличие от других?
Красивая воронка:
1. Сначала создаём персонажа с понятной личностью.
2. Потом выпускаем его в контентную среду и набираем фанбазу.
3. Потом превращаем персонажа в AI-агэнта.
4. Потом переносим отношения с аудиторией прямо на рабочий стол пользователя через апку. чпонькс ✅, ну а дальше...
Сегодня он играет на пианино и отвечает на письма. Завтра через него можно пушить спецпредложения, игровые ивенты, внутриигровые предме
788 · Ответсообщение недоступно
Забыл добавить, что, раз у агента есть свой кошелёк, то он может как оплачивать свои расходы, так и принимать оплату и оказывать услуги по ресёрчу, а на заработанное оплачивать API, MCP и пр. то есть достижение ПОЛНОЙ АВТОНОМНОСТИ - ЭТО И ЕСТЬ WEB4. AI-АГЕНТЫ, КОТОРЫЕ САМИ ЗАРАБАТЫВАЮТ И САМИ ОПЛАЧИВАЮТ СВОИ РАСХОДЫ. Следующие шаги в развитии Web4 - это подключение Internet of Things и Physical AI к ончейн платежам.
499 · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
MOONPAY ЗАХОДИТ В WEB4 И РАЗДАЁТ ЭЙРДРОП
Одна из крупнейших криптоплатежек заходит в web4 с новым продуктом PayBox.
PayBox - это платёжный сейф для ИИ-агентов, который позволяет подключить ChatGPT или Claude к кошельку, картам и другим доступам, чтобы агент мог готовить платежи, свапы и другие операции прямо из чата.
Это ровно то же самое, что пытались сделать крипто стартапы в декабре 2024го, но тогда они пытались создать свои харнессы, но ChatGPT и Claude победили, да и в целом стартовали слишком рано т.к. тогда всё это было не понятно, ужасно работало, да и вообще зачем давать какому-то агенту возможность платить, если сам агент на тот момент ничего не мог сделать. Были проблемы даже с банальным заполнением Google таблиц.
Важно: агент не получает ваш приватный ключ. По описанию MoonPay, PayBox работает через ограниченные разрешения, подтверждения и MPC-инфраструктуру, где ключ не передаётся ИИ напрямую. Но это всё равно финансовый продукт, поэтому основной кошелёк туда импортировать не нужно и вообще действовать аккуратно.
CryptoRank уже добавил задачу MoonPay PayBox в дропхантинг, а в описании указано, что пользователям нужно подключить PayBox, связать X и ChatGPT или Claude, после чего можно попробовать забрать USDC.
Раздают как я понял немного и зависит от двух вещей: активность в твиттере и в работе с ИИ. Встречал диапазон от 0 до 500 USDC, кто-то писал про 632, но возможно фейк. На много не рассчитывайте, но может и повезёт.
Главное тут даже не сам эйрдроп, а возможность протестировать Web4 инфраструктуру. Как работают агентные платежи с некастодиальными кошельками, а ещё учитывая регуляторную политику некоторых стран, что некастодиальные кошельки нельзя иметь на территории некоторых стран и поэтому в некоторых случаях это может быть выходом, когда сам сейф к агенту хранится удаленно, а у вас есть легальный доступ к операциям через ИИ, но при этом ИИ не получает доступ к ключам. think about that.
Чё делаем?
1. Переходим только на официальный сайт:
h
661 · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
WEB4 МАСС-АДОПШН | ОПЛАТА АГЕНТОМ В ОБЫЧНЫХ СУПЕРМАРКЕТАХ
Итак, покопался в PayBox от MoonPay, пополнил по приколу кошельки и знаете чё?
Тут в настройках зарыта возможность подрубить криптофиатную карту! Ну думаю крутяк! Это мы тестим. Это ведь буквально означает, что если у вас есть крипта, то вы можете совершать покупки в любом магазине, а с помощью PayBox делать это автономно.
Более того, я даже придумал квест, который я пока не совершил, но думаю позже опробуем.
Представим, что у вас есть определенный рацион питания. Вы настроили своего агента OpenClaw, подрубили к нему Вэбку и каким-то образом зачем-то засунули её в холодильник, затем настроили агенту компьютер вижн и теперь он всё видит, что у вас в холодильнике или наоборот чего нет. Ну и обложили разными скиллами. Поставили крон задачу каждое утро проверять чего из списка продуктов нет. Агент триггерится и делает заказ с доставкой. Вам приносят доставку и кладут у двери.
Как выглядит процесс?
Время 10:00. Агент OpenClaw триггерится по времени
↓
Кидает через Nodes команду для веб-камеры в холодильнике
↓
FFmpeg получает несколько кадров
↓
Модель распознаёт продукты
↓
База текущих запасов
↓
Сравнение с рационом и минимальными остатками
↓
Поиск нужных товаров у магазина (агента нужно настроить, чтобы умел пользоваться браузером и кликать на кнопки)
↓
Формирование корзины
↓
Сообщение в Telegram:
«Не хватает молока, яиц и курицы.
Корзина $14,80. Подтвердить?»
↓
Paybox создаёт одноразовую карту (только под этот платёж и никакой другой для безопасности)
↓
OpenClaw заходит на сайт, добавляет товары в корзину и завершает оформление
↓
Оплата. Проверяет подтверждение магазина
↓
Сообщает, что заказ выполнен
↓
Курьер доставляет заказ 🎁
Это.
Просто.
Офигенно!
Только вдумайтесь в это. Автоплатёж или голосовой криптой через агента в любом месте, где принимают visa или mastercard
Хотя вообще необязательно привяз
461 · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
МАРК КЬЮБАН: МИЛЛИОНАМ КОМПАНИЙ ПОНАДОБЯТСЯ FORWARD DEPLOYED ENGINEER
Известный предприниматель и миллиардер рассказал о набирающей популярности профессии на стыке бизнеса и AI
Forward Deployed Engineer: что это за профессия
FDE - это инженер по внедрению, который работает на стыке консалтинга, разработки и продакт-менеджмента
Профессия существует давно: Palantir описывала Forward Deployed Software Engineer ещё в 2019–2020 годах. Но новая волна связана с ИИ.
Чем занимается FDE
1. Изучает реальный процесс. Наблюдает за сотрудниками, разбирает CRM, ERP, таблицы и неописанные исключения. Регламент может расходится с реальный ежедневной работой.
2. Выбирает место для ИИ. Из десяти шагов LLM может потребоваться только в трёх. Остальное надёжнее закрыть обычным кодом, API и правилами.
3. Создаёт проверки. Собирает эталонные данные, evals, метрики качества и ограничения; рискованные случаи передаёт человеку.
4. Встраивает решение. Подключается к Salesforce, SAP, Workday и другим действующим системам. Сначала в стелсе -> потом частичная автономность -> автоматизация в продакшне.
5. Отвечает за результат. Измеряет рост выручки, снижение затрат и рисков, поддерживает систему после запуска.
Почему спрос растёт
Компании получают доступ к одним моделям, поэтому преимущество смещается в качество внедрения. Марк Кьюбан выделяет рынок малого и среднего бизнеса: существует более 50 миллионов компаний, которым нужны специалисты, способные изучить конкретный бизнес и настроить ИИ под его процессы.
OpenAI уже нанимает FDE для сложных внедрений, Cognition открыла позиции в нескольких регионах, Google формирует похожую команду. Anthropic вместе с Blackstone, Goldman Sachs и Hellman & Friedman создала отдельную компанию для внедрения Claude в среднем бизнесе.
Какие навыки нужны
- LLM-интеграции, агенты, RAG, evals, API, базы данных;
- схемы данных, обработка ошибок, безопасность и права доступа;
- понимание экономики и процессов компании;
- общение с руководителями и рядовыми
456 · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
А ПОМНИТЕ TREASURE.LOL? ОНИ ЖИВЫ
За последние 3 года Treasure прошёл путь от одного из заметных web3 гейминг-хабов к проекту в режиме выживания, а теперь переходу в web4. В 2024 они запустили Treasure Chain на ZKsync, но уже в 2025 осознали, что экономика-то не сходится: деньги жгли не понятно куда, игр на пальцах руки пересчитать, выручки нет, ещё и токен задампили, да и вообще собственный чейн - это удовольствие не из дешёвых....
По итогу, команда прикрыла Treasure Chain, свернула издательское направление, сократила часть контрибьюторов и вернулась обратно на Ethereum и Arbitrum думать чё дальше делать на минималках. Ну и вот… что-то делают.
Что по Web4 у них?
Не сказать, что делают что-то грандиозное...
Они создали платформу для лонча AI автономных персонажей на базе OpenClaw с кошельком на x402 и всё это токенизируется в мемкоин. Не уверен, что это может полететь и вообще это выглядит как попытка выживания т.к. невооруженным взглядом видно, что ресёрч не проводился и Treasure превратился в пет-проект фаундеров, но при этом эксперименты в web4 это уже хорошо. С этого всё и начинается. Будем наблюдать - в лучшем случае сделают ещё один пивот.
WEB4 NEWS | AI Builders Guild
368 · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Для тех кто переживает, что в канале стало меньше постов про игры.
Не переживайте... всё будет хорошо! 😉
Отвечу так: 10 лет назад, когда web3 только начинался, игр тоже мало было и много было постов про инфраструктуру и кошельки.
Всё должно идти своим чередом. Просто сейчас приходится начинать всё по новой. Сначала инфраструктура -> потом онбординг и обучение людей и агентов этой инфраструктуре -> потом потребительские приложения.
Вот мы на первых двух этапах только. Но развитие будет быстрее т.к. отчасти на готовых рельсах строится
Вижу проекты сейчас, которые пытаются создать инструменты для создания агентов внутри платформы. Я не уверен, что это верный подход.
Гораздо интереснее подключать уже существующих агентов (харнессы): OpenClaw, Hermes, Claude и других. У игроков уже есть свой опыт, настройки и скиллы. Это создаёт реальную разницу.
Если делать агентов внутри платформы, все игроки начинают с чистого листа и остаются в одинаковых рамках. Тогда отличие сведётся к рандому или pay-to-win. Вот именно умение инжинирить свой харнесс - это ключ к соревновательному контенту. Это как качать своего личного покемона.
Да и в таком случае будет привязка к платформе, а web4 это больше про автономных агентов, которых можно переносить как NFT и подключать к разным интерфейсам. Персонаж - NFTшка, с которой ты постоянно общаешься. Это ж кайф! Ещё больше иммерсивности.
Поэтому для игр сильнее выглядит MCP-протокол: он дешевле, гибче и даёт игрокам больше пространства для собственного преимущества.
Not your keys harness.
Not your crypto agent.
А вы что думаете?
WEB4 NEWS | AI Builders Guild
295 ·