Веб-версияОткрыть в Telegram
DData Experts

Data Experts

@Data_Experts · канал · Технологии · в индексе с 2026-05-25
1 351подписчиков−1 за неделю
J
javad vahdat
تهدید یا یک فرصت خوب؟ هوش مصنوعی ورژن جدید با مهارت بالاتری داده هایی که یک فایل زیپ بوده رو آنالیز میکنه و حتی علاوه بر تحلیل های آمار توصیفی، تحلیل های آمار استنباطی رو هم ارائه میده. این پست از لینکدین رو حتما ببینید. البته ببینید ابداعی نداره که از قبل وجود نداشته، تحلیل هایی که در بستر وب برای تحلیل ها دیده رو یادگرفته و داره استفاده میکنه. اگه سواد آماری متوسط و کمتر دارید بهتره یا خودتون رو ارتقا بدید یا کلا برید دنبال شغل دیگه ای. ولی اگه انسان متخصصی هستید لذت ببرید از مسیر پیشرفت دیگه لازم نیست کارهای ساده رو هی برنامه نویسی کنی، عوضش تمرکزت رو میزاری روی مباحث عمیق تئوری و الگوریتم های جدیدی ابداع میکنی که هیچ هوش مصنوعی فعلا قادر به اختراع نیست. هوش های فعلی مخترع نیستند چون چیزهایی که یادگرفتند رو بصورت کاملا هنرمندانه ارائه میدن. حالا در آینده آیا قراره هوش مصنوعی بیاد که مسائل تئوری رو هم حل کنه یا نه ؟ که قطعا میتونه
10 · 1.4K ·
J
javad vahdat
Файл
هوش مصنوعی برای کومودور ۶۴.pdf · 83.6 МБ · нажмите — покажем
مبانی هوش مصنوعی ( برای کومودور 64) مترجم شایان ضیغمی این کتاب به کوشش آقای مجتبی اسکن شده. این کتاب در آبان 1368 ترجمه شده ➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖ https://youtube.com/@dataexperts ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ https://www.dataexperts.ir ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔰 @Data_Experts ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖‌
27 · 1.5K ·
javad vahdat
Фотография
нажмите — покажем
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ دوره مقدماتی تا پیشرفته R مخصوص علم داده 2 این دوره شامل کل مباحث الگوریتم نویسی و پایه تا مباحث پیشرفته نوشتن بهینه توابع و مدل‌سازی می‌شود. از تمام پکیج‌های به‌روز دنیا استفاده میکنیم و تا حد ممکن ساده نویسی ولی بهینه نویسی رو سرلوحه کارمون قرار میدیم. از برخی توابع بهینه جهت افزایش سرعت اجرای برنامه‌ها و محاسبات موازی نیز استفاده خواهیم کرد. این دوره شامل مباحث گیت و گیت‌هاب خواهد بود و همچنین طراحی پکیج نویسی و استفاده از دستیار هوش مصنوعی و چگونگی نوشتن سوالات. دو جلسه در هفته پشتیبانی آنلاین خواهیم داشت براساس منطقه زمانی شرکت کنندگان که میتونید شرکت کنید و سوالاتتون رو آنلاین بپرسید و تعامل کنیم. البته همچنان پشتیبانی آفلاین در قالب گروه تلگرامی برقرار خواهد بود. ➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖ https://youtube.com/@dataexperts ➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖ https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ https://www.dataexperts.ir ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔰 @Data_Experts ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖‌
74 · 4.9K ·
D
J
javad vahdat
Фотография
нажмите — покажем
سری بعد تو شیر یا خط اگه خواستی یه روی سکه رو انتخاب کنین، اون رویی رو انتخاب کنین که بالاست! محققان استفورد چند سال پیش یه تحقیقی انجام دادن و متوجه شدن وقتی یه سکه پرتاب میشه، احتمال شیر یا خط ۵۰-۵۰ نیست و شانس اومدن اون روی سکه که بالاست ۵۱٪ و اون روی سکه که زیره ۴۹٪ هست! @Razcom
12 · 1.3K ·
J
javad vahdat
Ссылка
нажмите — покажем
قدرت علم نه ماورالطبیعی!! دانشمندان ژنی رو به نام ژن APOE شناسایی کردند(خبر جدیدی نیست) که اگر در موقعیت های مختلف دارای SNP‌ یا جهش شده باشد میتواند ریسک ابتلا به آلزایمر رو بیشتر کند. یعنی اگه امکانات کافی باشد میرید و آزمایش ژنتیک میدید و از الان بهتون میگن که در پیری آلزایمر میگیرید یا نه. (حالا با یک دقتی ولی نه صدرصد) این علم داره بیشتر بیماری ها رو شناسایی میکنه و زمانی به جایی خواهیم رسید که وقتی بچمون داخل شکم مادر هست ازش نمونه DNA خواهند گرفت و بعد تحلیل به شما خواهند گفت که این بچه اگه به دنیا بیاد زندگیش به چه شکلی خواهد بود. چه مریضی‌هایی رو با چه شدتی خواهد گرفت و شاید این تصمیم شما باشه که فردی رو به دنیا بیارید که این همه عذاب رو بکشه. حرفم اینه که علم داره به شدت پیشرفت میکنه در همه زمینه‌ها و هرچیزی که داره کشف میشه حاصل فقط یک علم خاص نیست تلاش همه دانشمندان در همه زمینه‌ها باعث این میشه. ولی از خودمون بپرسیم آیا ما کجای این تلاش‌ها و پیشرفت‌ها هستیم؟ آیا فقط مصرف کننده هستیم ؟ ➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖ https://youtube.com/@dataexperts ➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖ https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ https://www.dataexperts.ir ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔰 @Data_Experts ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖‌
6 · 1.2K ·
J
javad vahdat
Видео
01.mp4 · 72.5 МБ · нажмите — покажем
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ رگرسیون خطی | کمترین مربعات | برازش خط به داده‌ها در این ویدیو آموزشی، به صورت کامل با مفهوم برازش خط به داده‌ها، رگرسیون خطی و روش کمترین مربعات (Least Squares) آشنا می‌شوید. این مفاهیم که بخش مهمی از آمار و یادگیری ماشین را تشکیل می‌دهند، به ما کمک می‌کنند تا بهترین خط را برای پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها رسم کنیم. در این ویدیو، با مثال‌های ساده و کاربردی مراحل پیدا کردن بهترین خط، مفهوم باقیمانده‌ها (Residuals) و نحوه محاسبه مجموع مربعات باقیمانده‌ها (Sum of Squares of Residuals) آموزش داده می‌شود. همچنین با مفهوم شیب خط و عرض از مبدا آشنا می‌شوید و می‌بینید که چگونه این مقادیر بهینه‌سازی می‌شوند تا بهترین خط برازش داده شود. ➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖ https://youtube.com/@dataexperts ➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖ https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ https://www.dataexperts.ir ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔰 @Data_Experts ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖‌
19 · 1.3K ·
javad vahdat
Видео
20250405_161755.mp4 · 16.1 МБ · нажмите — покажем
خوشبختی و کواریانس؛ مفاهیمی که فقط در مقایسه با هم‌مقیاس خودشون معنا دارن بیاین درباره‌ی دو مفهوم حرف بزنیم که به‌تنهایی معنای واضحی ندارن: خوشبختی و کواریانس. مثلاً یه نفر ممکنه درآمد خیلی بالایی داشته باشه، خونه‌ی بزرگ، سفرهای خارجی و زندگی لوکس. اما آیا این یعنی حتماً خوشبخته؟ نه. چون خوشبختی یه حس درونیه که فقط در مقایسه با شرایط و ارزش‌های هم‌مقیاس خودش معنا پیدا می‌کنه. مثلاً این که خودش نسبت به گذشته‌اش احساس بهتری داره، یا نسبت به چیزی که از زندگی می‌خواسته بهش نزدیک شده. مقایسه‌ی اون با کسی که سبک زندگی یا خواسته‌هاش فرق می‌کنه، بی‌معناست. ➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖ https://youtube.com/@dataexperts ➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖ https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ https://www.dataexperts.ir ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔰 @Data_Experts ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖‌
25 · 1.2K ·
J
javad vahdat
با سلام خدمت اعضای محترم کانال دبیران انجمن‌های علمی میتوانند جهت برگزاری کارگاه‌های برنامه نویسی و آماری به آیدی من پیام ارسال کنند.@javad_vahdat کارگاه‌ها میتوانند در سطوح مقدماتی - متوسط و پیشرفته که در سطح پیشرفته شامل GitHub - R Package Developing - Package Website - Data Package و سایر مباحث کاربردی پیشرفته خواهد بود. جهت مشاهده رزومه کاری بنده میتونید به لینکدین من مراجعه کنید موفق و پیروز باشید جواد
3 · 1.2K ·
J
javad vahdat
Видео
788 КБ · нажмите — покажем
P-value 😅
9 · 800 ·
J
javad vahdat
Ссылка
нажмите — покажем
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برخی از کتاب‌های خوب آماری که هم میتونید برای برنامه نویسی ازش استفاده کنید و هم میتونید برخی مباحث تئوری آماری رو ازش با مثال خوب یاد بگیرید: 1- کتاب "An Introduction to Statistical Learning" نوشته Gareth James ،Daniela Witten،Trevor Hastie و Robert Tibshirani. این کتاب این کتاب مقدمه ای جامع برای یادگیری آماری شامل مبانی نظری و کاربردهای عملی ارائه می‌کنه. همچنین این کتاب شامل کدهای R برای پیاده سازی مثال‌ها و مفاهیم آماری هست که خواننده میتونه ازشون برای کارهای خودش کمک بگیره. 2- کتاب "The Elements of Statistical Learning" نوشته Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. این کتاب نسخه پیشرفته کتاب قبلی هست که شامل دامنه وسیعی از روش‌های یادگیری آماری است. همچنین همانند کتاب قبلی شامل مباحث نظری یادگیری آماری و مثال‌های پیاده سازی شده به زبان R هست. 3- کتاب"Probability and Statistics for Data Science" نوشته Norman Matloff. این کتاب مقدمه‌ای جامع در مورد احتمالات و آمار برای حوزه علم داده فراهم کرده که شامل هم مباحث تئوری و هم عملی هست. این کتاب نیز برای پیاده سازی مثال‌ها و بصری سازی مفاهیم پایه از زبان R استفاده کرده و همچنین شامل چندین تمرین می‌باشد که به خواننده جهت ارتقای مهارت‌هایش کمک می‌کند. 4- کتاب "Data Science from Scratch" نوشته Joel Grus. این کتاب مقدمه‌ای کاربردی برای علم داده محسوب میشه که شامل آمار، برنامه نویسی و یادگیری ماشین هست. این کتاب از کد‌های Python برای نوشتن مثال‌ها استفاده کرده و هر دو جنبه تئوری و عملی آمار رو پوشش میده. 5- کتاب "Think Stats" نوشته Allen B. Downey. این کتاب مقدمه‌ای عملی از آمار برای برنامه نویسان هست که شامل هردوجنبه تئوری و عملی میشه. این کتاب از زبان Python برای مثال‌ها استفاده میکنه و شامل تمرینات زیادی هست که میتونید برای ارتقای مهارت‌هاتون انجامش بدید. 6- کتاب "R for Data Science" نوشته Garrett Grolemund, Hadley Wickham. این کتاب در کل از جنبه کاربردی و صرفا به دید افزایش مهارت‌های شما در برنامه نویسی و بصری سازی با زبان R پرداخته شده. کل کتاب با مثال جلو میره و هیچ مبحث تئوری گفته نمیشه ولی در کل برای ارتقای مهارت‌های شما در زمینه مرتب‌سازی داده، کشیدن نمودار، مدل‌سازی داده کتاب خوبی ه
22 · 683 ·
J
javad vahdat
Видео
6.8 МБ · нажмите — покажем
امروز داشتم تو فضای مجازی میگشتم این ویدئو زیبا رو دیدم که با شعر داره یک مفهوم بیولوژی رو توضیح میده.واقعا چقد جای همچین محتوایی در فرهنگ ما خالیه. https://www.instagram.com/scienceinbeats
13 · 656 ·
J
javad vahdat
سلام دوستان و همراهان گرامی از آخرین دوره مجازی ما حدودا ۲ سال میگذره و تو این مدت کلی اتفاقات خوب و بد افتاد. هممون کلی چیز جدید یاد گرفتیم - دنیا تا حدودی عوض شد با اومدن هوش مصنوعی - دیگه لازم نیست چیزای خیلی ساده رو بهش نگران باشید در عوض میتونید تمرکزتون روی موارد مهمتری از تحقیق و رشدتون قرار بدید. من با مهاجرتی که در این مدت داشتم و با آدمهای خوبی که آشنا شدم و حضوری باهاشون میتینگ داشتم کلی اطلاعات خوب کسب کردم و بهترین آرزویی که میتونم برای تک تک شما داشته باشم اینه که این فرصت رو داشته باشید تا با بهترین افراد حوزه خودتون آشنا بشید چه در ایران چه در هرکجای دنیا. تعامل واقعا کلید پیشرفت هست. دوست دارم یک دوره جدید با اپدیت جدید برگزار کنیم که در نهایت منجر به محصول بشه سطح دوره احتمالا کمی بالاتر خواهد بود ولی نگران نباشید شما در قالب تیم های ۵نفره جلو خواهید رفت و هر تیم قراره خواهد شد که یک پروژه رو کامل به سرانجام برسونه. چون که آموزش دیگه در دنیای امروز دغدغه بزرگی نیست و خداروشکر با تلاش انسان‌های بزرگ و محترم کلی منابع آموزشی در اینترنت موجود هست و هوش مصنوعی هم میتونه در این زمینه دستیار آموزشی شما باشه. پس با خیال راحت میتونیم از این به بعد روی پروژه ها کار کنیم. دوست دارم زیر این پست نظرات خودتون رو از یک دوره ی آموزشی بگید و چه انتظاراتی دارید که فرابگیرید. ما همیشه به آموزش نیاز داریم و خیلی خوشانس هستیم که در دنیایی زندگی میکنیم که دسترسی به علم اینقدر سریع و راحت هست در مقایسه با ۳۰ سال پیش فقط!!! و اینو بدونید هوش مصنوعی به شکل امروز از سال ۲۰۲۲ راه اندازی شد،ِ پس تا قبل از اون باز هم آموختن راحت نبود. هرچند میدونم که در ایران بازهم مشکلات زیادی برای دسترسی راحت به منابع آموزشی هست.
1 · 594 ·
J
javad vahdat
Фотография
нажмите — покажем
تاثیر ثروت پدری و خانواده مرفه ! 🔍 بررسی پیشینه‌ی اجتماعی برندگان جایزه نوبل نشان می‌دهد که بخش قابل‌توجهی از آن‌ها از خانواده‌های مرفه آمده‌اند: 🔹 حدود ۵۰٪ از برندگان متعلق به ۵٪ بالای جامعه بوده‌اند 🔹 نزدیک به ۹۰٪ آن‌ها در ۱۰٪ بالایی هرم اقتصادی–اجتماعی قرار داشته‌اند این موضوع لزوماً به معنی «استعداد بیشتر» نیست، بلکه به مزیت‌های ساختاری برمی‌گردد، مثل: 🔻دسترسی به آموزش باکیفیت و مدارس بهتر 🔻تأکید خانواده بر تحصیل و رشد علمی 🔻نبود استرس‌های مالی و معیشتی 🔻امکان تمرکز بر پژوهش، آزمایش و تحقیق بلندمدت نبوغ مهم است، اما فرصت‌ها تعیین می‌کنند چه کسی دیده شود. @Razcom
15 · 584 ·
J
javad vahdat
Видео
30.4 МБ · нажмите — покажем
سلام و درود خدمت همراهان گرامی، سال 2026 رو بهتون تبریک میگم امیدوارم بهترین ها برای شما اتفاق بیافته و همیشه سالم و پویا باشید❤️ پ.ن: آلبرت پارک، ملبورن، استرالیا، لحظه تحویل سال 2026
459 ·
J
javad vahdat
Фотография
нажмите — покажем
سلام و درود خدمت همراهان گرامی هموطنانم در داخل ایران عزیزمون امیدوارم حالتون خوب باشه، هیچ ارتباطی از داخل ایران نداریم و از خانواده و دوستان بی خبریم. مواظب خودتون باشید. به امید ایران آزاد و پر رونق.
384 ·
javad vahdat
Видео
1.6 МБ · нажмите — покажем
485 ·
J
Фотография
нажмите — покажем
569 ·
J
javad vahdat
سلام و درود خدمت همراهان دیتااکسپرت نوروز رو خدمت همه شما تبریک میگم امیدوارم سالی پر از سلامتی و تندرستی و شادکامی داشته باشید. جای همه جاویدنامان وطن گرامی باد ❤️
1 · 505 ·
J
javad vahdat
Фотография
нажмите — покажем
امروز این خبر رو دیدم و تا حدی باهاش موافقم به جز قسمت آخر که میگه دانشجو بودن رو تحت تاثیر قرار داده. اینکه ما فرض کنیم با اومدن هوش مصنوعی جای استاد و دانشجو عوض شده و موارد اینچنینی کاملا ناشی از عدم آگاهی فرد نسبت به فلسفه تحقیق و علم هست. شما با هوش مصنوعی سریعتر به جواب میرسید ولی لزوما منطق علمی شما بالاتر از استادتون نخواهد بود. شما در دانشگاه یاد میگیرید که چطور یاد بگیرید و چطور سوال بپرسید. هوش مصنوعی این مسیر رو برای شما راحتتر میکنه فقط. در سطوح بالاتر علم، هوش مصنوعی واقعا کارآمد نیست و اگر استاد یا دانشجو خودش با تقلا و طراحی سوالات مرتبط و تغذیه منابع مناسب به هوش مصنوعی نمیتوان پاسخ مناسبی دریافت کرد. لذا این تصور که هوش مصنوعی جای استاد و دانشجو رو گرفته کمی اغراق هست و ناشی از ناآگاهی فرد. (با احترام به همه اساتید گرامی، میدونیم که بعضی افراد با رانت و این مباحث عضو هیات علمی شده‌اند. پس منظور ما اساتید واقعی هست که خودتون بهتر از من میدونین )
7 · 501 ·

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем