Веб-версияОткрыть в Telegram

Пост​​Искусственный интеллект как «нечеткое устранение посредников»: некоторые закономерности и риски

15 сентября 2026
Ц
Цифровое образование
Ссылка
нажмите — покажем
​​Искусственный интеллект как «нечеткое устранение посредников»: некоторые закономерности и риски Автор: Майк Колфилд Майк Колфилд предлагает рассматривать влияние ИИ не просто как новое посредничество, а как «нечеткую дезинтермедиацию» — резкое сокращение дистанции между человеком и информационными источниками - Интернет уже устранил часть посредников: человек получил возможность самостоятельно обращаться к первоисточникам, но на практике большинство пользователей редко проделывает весь путь до них из-за сложности и затрат усилий. - LLM меняют ситуацию радикальнее: они не столько заменяют Google-поиск, сколько превращают в поиск множество запросов, которые человек раньше вообще не стал бы искать. Поэтому ИИ резко расширяет сферу обращения человека к внешней информации. - При этом ИИ действительно «нечеткий»: он обобщает и иногда искажает информацию, скрывая конкретные источники. Но по сравнению с прежней ситуацией информация может оказаться значительно ближе к пользователю. - Главный риск — не только ошибки самой LLM, но и возможность манипулировать первоисточниками. Если изменение авторитетного источника автоматически и быстро распространяется через ИИ, то покупка или компрометация одного источника потенциально получает гораздо больший эффект. - Поэтому возникает новый баланс: как совместить почти мгновенный доступ к обобщённому первичному знанию с защитой от чрезмерной централизации и манипуляции информацией? При этом прежняя медленность распространения информации иногда сама выполняла роль защитного буфера. Автор утверждает, что главный эффект ИИ может состоять не в том, что он становится ещё одним посредником между человеком и знанием, а в том, что он делает доступ к информации настолько дешёвым, что люди начинают обращаться к ней в ситуациях, где раньше вообще не стали бы искать — и именно это создаёт новый, пока недооценённый системный риск. Если эта логика верна, LLM постепенно становятся не просто «поисковиками нового поколения», а инфраструктурой повседневного доступа человека к знанию. Тогда вопрос качества ИИ смещается от «правильно ли он отвечает?» к более широкому: «какие источники через него получают влияние на мышление миллионов людей?» Читать 8мин https://dzen.ru/a/aqmaC2JSZDo2gzx-
96 ·

Рядом в ленте

ЦЦифровое образование🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 13.09.2026 Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю ZeroRisk привлекла 10 миЦЦифровое образование​​GESA EuroAsia жартылай финалы GESA марапаттарының бөлігі болып табылады. Бұл әлі құрған стартаптар саны бойынша ең үлкен ұйым емес. Дегенмен, ол ұсынатын елде
это сообщение
ЦЦифровое образование​​Прежде всего, займитесь решением проблемы мошенничества с использованием ИИ Автор: Дэвид Уайли Проблему мошенничества с использованием ИИ следует решать не стЦЦифровое образование​​Переосмысление научных статей как интерактивных и надежных агентов искусственного интеллекта Авторы Цзячэн Мяо, Джо Р. Дэвис, Яохуэй Чжан, Джонатан К. Притчар
ЦЦифровое образованиеЦифровое образование@DigEd · канал · Образование
2 361подписчиков83средний охват поста
Лента площадки Открыть в Telegram

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем