С другой стороны для тех кто не специалист это тоже открывает целый мир. Я тут на днях мод собрал для одной космической стратегии. И в целом свою хочу сделать и делаю. Люблю стратегии))
Привет, VL, он же Миллениал! Я тут тебе картинки сделал для аватарки твоей группы "У костра...". Первая вроде самая классная. Для красоты, так сказать, поставь.
Там робот у костра сидит в позе мыслителя, и думает с помощью ИИ в голове. Варианты отличаются степенью потертости робота.
Да, и еще я хотел сказать, что публикация только технических постов про ИИ, прогресс, разработку игр и т.п. не приведет к увеличению группы и подписчиков. Потому что в них обсуждать нечего и спорить не о чем. Ну, прогресс идет, это всем ясно, тут нет предмета спора. И дискуссии, как следствие, нет никакой.
Нужны посты об общественных противоречиях, о проблемах общества. Вот там дискуссии будут постоянно. Можно даже репосты с каналов "Простые числа", "АМБ"(Агитчат), "Советский патриот", "Рабкор", "Думай сам/Думай сейчас.", "Победитель" и подобных. Тогда будет дискуссия подпитываться.
Думаю постов о противоречиях общества должно быть около 75%, а остальное - про прогресс. Также неплохо иногда делать актуальные опросы подписчиков.
2 недели назад вышел апдейт 2026 года известного видео 2012 года о распределении богатства в США.
На мой взгляд это одно из самых... жутких видео на YT.
👍Ложь, повторенная дважды, становится правдой
Новый метаанализ (182 исследований с участием 31184 человек!), опубликованный в Nature Communications, проливает свет на то, что психологи называют эффектом иллюзорной правды: повторённые утверждения люди в среднем оценивают как более достоверные.
📍Пример: коллега слышит, что компанию якобы продают. Потом та же фраза появляется в двух рабочих чатах. К пятнице звучит уже не "прошёл слушок", а "когда нас продадут?". Пересылок стало больше, а достоверных источников всё нет. Люди верят.
📍Пример2: пост о том, что парк якобы застроят, попадается в районном канале, затем в сторис знакомого и в комментариях. Возникает ощущение: "Об этом уже все знают". Хотя все три сообщения могут вести к одному непроверенному посту.
💻Почему так?
Потому что мозг может принять знакомость за свидетельство правды. Если утверждение уже встречалось, при следующем прочтении оно воспринимается легче. Это ощущение лёгкости обработки информации может повлиять на оценку достоверности, хотя ничего нового о самом утверждении мы не узнали
🧠Важные оговорки: результат средний, кроме повторов важны также тип утверждения, и то, как его представили при первой встрече, включая подсказки о достоверности.
#слухи #психология #доверие
Так этим уже капитализм 50 лет пользуется, просто повторяет чушь про социализм и коммунизм и большинство верит. Например, что социалисты\коммунисты отнимут у вас всю собственность, включая трусы и зубные щетки 😂
И подобную, много всего врут.
Я всегда говорил, что жизнь всегда круче любых фильмов.
Сегодня на борту самолёта из ОАЭ в Израиль пилоты из Омана и ОАЭ подрались: один хотел совершить самоубийство, направив самолёт в землю, зарезал второго и направил лайнер вниз. Экипаж сориентировался, а на борту оказались пилоты, летевшие как пассажиры, которые смогли стабилизировать самолёт и довести его до Саудовской Аравии. И внимание: эти пилоты — один из России, а другой из Украины.
Блокбастер 100%
🔥 Google официально представила Gemini 4 Argon
Это новая frontier-модель компании для сложных многошаговых задач: программирования, финансового и юридического анализа, корпоративных workflow и кибербезопасности.
Главная особенность Argon - до 1 миллиона выходных токенов против 64K у предыдущего поколения. Google делает ставку на очень длинные траектории рассуждений, где модель может работать над одной задачей сотни тысяч токенов подряд.
Что показали внутри Google:
- 77,9% на DeepSWE v1.1 для сложных software engineering задач;
- первое место на AutomationBench с 51,3%;
- 91,7% на LVBench для понимания длинных видео;
- 68% на CWE-bench v1 по исправлению уязвимостей.
Агенты Argon помогали Google переносить крупные C/C++-кодовые базы на Rust, включая компоненты Fuchsia Zircon объёмом более 800 000 строк. В другом проекте модель переработала 32 000 строк SIMD-кода в Rust, а итоговая версия работала в 2,7 раза быстрее предыдущего Rust-порта.
Ещё один внутренний проект: несколько Argon-агентов нашли оптимизации памяти в инфраструктуре Google, которые после внедрения освободили более 300 TiB RAM, а потенциальная экономия оценивается в 500 TiB–1 PiB.
Отдельный фокус — кибербезопасность. Argon умеет самостоятельно искать, проверять и исправлять критические уязвимости. Первым доступ получают проверенные специалисты через программу Fairwind.
💰 Стартовая цена API:
$2 / 1M входных токенов
$10 / 1M выходных
Кэшированный input дешевле на 95%. После introductory-периода цена вырастет до $4 / $20.
Пока Gemini 4 Argon не запускают для всех: Google сначала тестирует модель с ограниченным кругом пользователей и усиливает защиту от prompt injection, злоупотреблений и нежелательного поведения агентов. Затем доступ начнут расширять на разработчиков, компании и пользователей, начиная с платных API-клиентов и Google AI Ultra.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/@ai_machinelearning_big_data
#gemini