HRTech Vision | аналитика. прогнозы. практики

Марафон расчетных кейсов. Экономика иллюзорных миллиардов. Коллеги запустили 10-дневный марафон расчетных кейсов #HR_умеет_считать Я, естественно, вписалась, но октябрь у меня идет с легким флёром критиканства поэтому сегодня я выступлю с неожиданным поворотом для этого канала - поделюсь мыслями о том, что иногда считать вредно. ⏹️Мы все знаем мантру: "Бизнес понимает только деньги". И вот ты, вооружившись Excel, калькулятором и остатками здравого смысла, пытаешься перевести в рубли сэкономленные часы, предотвращенный стресс и даже улыбки сотрудников. Когда-то был в моей практике случай, когда я математически безупречно, логически железобетонно обосновала совету директоров выгоду в N миллионов от внедрения HR-инициатив. Это ОЧЕНЬ смешная история, которую я к сожалению не могу осветить из-за NDA. Получила кивки, одобрение и… легкое чувство когнитивного диссонанса. Штука в том, что расчет ROI - не всегда панацея. Иногда он просто дает иллюзию контроля, или, что еще хуже, представляет собой очковтирательство для ВЕЛИКОГО БЮДЖЕТНОГО КОМИТЕТА. Мы пытаемся измерить то, что в принципе плохо измеримо в деньгах: 🔸 Лояльность команды, которая не разбежалась во время реструктуризации 🔸 Культуру доверия, которая не дает токсичным историям превратиться в суды 🔸 Скорость адаптации, которая позволяет быстрее реагировать на рыночные изменения Бытовой пример: Вы не считаете ROI от покупки огнетушителя на кухне. Его ценность в предотвращении катастрофы, а не в денежном эквиваленте. Пример из практики: Программа адаптации, которая снижает текучесть на 15% в первый год. Мы можем посчитать экономию на стоимости найма, но не можем измерить стоимость сохраненного know-how и неформальных связей. Грустный кейс (из области леммингов, упоротых в Data-Driven): Отменили программу wellbeing, не доказавшую прямого влияния на производительность. Через полгода поимели рост больничных на 25% и падение eNPS с +42 до -15. Я не против цифр, я за то, чтобы понимать их реальную значимость. Иногд

Как хорошо уметь считать: 10 расчетных кейсов На прошлой неделе мы с коллегами завершили марафон #HR_умеет_считать. 10 дней, много цифр, вопросов, споров и инсайтов. Мы вместе считали, сравнивали, делали выводы — и сделали еще один шаг навстречу HR, который умеет опираться на данные, а не на мнения. Умение считать — это не столько про знание формул и выбор корректных метрик, сколько про умение находить общий язык с бизнесом. Когда за решениями стоят конкретные цифры, HR становится частью бизнес-логики, в которую можно и нужно инвестировать, а не поддерживающей функцией-растратчицей бюджета. Для тех, кто не успел пройти марафон с нами или хочет вернуться к отдельным кейсам, я собрала все ссылки в одном посте #дайджест #кейсы 🔸 Снижать текучесть или снижать потери от текучести? Считаем и выбираем вместе 🔸 Как оценить состояние кадрового резерва 🔸 Как оценить потери компании при увольнении и замене 🔸 Как рассчитать истинную стоимость работы с подрядчиком 🔸 Внедряем корпоративный портал с доступом к LLM 🔸 Как обосновать внедрения ЭДО по отпускам 🔸 Как НЕ нужно считать показатели. Работа над ошибками 🔸 Как обосновать новый бонус и перевыполнить план продаж 🔸 Когда экономических расчетов не достаточно 🔸 Рекомендации для тех, кто планирует бюджет

Я больше не могу видеть везде: AI в HR - 100500 способов применения Просыпаюсь я сегодня, а в ленте опять: "AI, который предскажет увольнение по движению зрачка", "Генеративный AI составит вакансию,который увеличит конверсию на 146%". И так каждый день. 100500 способов прикрутить AI к HR. Знаете что подумала? Что так наверное выглядел бум электрификации 120 лет назад. Итак, 1900-е годы: все только и говорят про это ваше электричество. И чую, что если бы тогда были вебинары, их названия были бы примерно такими: ⏹️Актуальные вебинары для прогрессивных домохозяйств и управляющих фабриками: 🔸Лампа накаливания: от свечи к свету. Как повысить продуктивность горничной на 300%. 🔸Умный дом на переменном токе: забудьте о керосине! Интеграция утюга и чайника в единую экосистему. 🔸Электричество в управлении ресурсом вашей фабрики: как заменить 10 масляных фонарей одним выключателем. Расчет ROI - в подарок. 🔸ТОП- 5 ошибок при подключении первой розетки в усадьбе и как их избежать. Право слово, есть ощущение что мы на каждом углу кричим про AI, как тогда кричали про электричество, не до конца понимая, куда его приткнуть, но свято веря, что оно решит все проблемы. История, как всегда, повторяется. И раз уж я тут шутки шучу, то вот навскидку еще несколько анонсов из исторического оверхайпа: ▪️Промышленная революция: Пар повсюду! Наш новый паровой молот повысит вовлеченность кузнеца. ▪️Появление печатного станка:Манускрипты мертвы! Теперь мы можем тиражировать гуманистические мануалы для крепостных с невиданной скоростью. Это перевернет employer branding. Что я могу сказать, технологии - это прекрасно. Электричество действительно изменило мир, как и печатный станок, и радио. И AI его изменит. Но давайте сохраним трезвость ума. Не каждый процесс в HR нужно осчастливливать искусственным интеллектом. Иногда лучший AI это Attention and Intuition (внимание и интуиция) живого человека А я пойду, пожалуй, устрою цифровой детокс и займусь поиском кварцвинила оффлайн. Тем более

Единая точка правды. Единый голос. Помню, как в одной компании у нас существовали сразу три варианта расчета укомплектованности. "Укомплектованность от коллеги N", "укомплектованность от меня (Алёны)" и укомплектованность "по учебнику". И за каждой стояли вполне обоснованные резоны. В итоге мы имели три разных цифры, три разных отчета для руководства и бесконечные споры на совещаниях: а чьи данные верные?. Вместо того чтобы анализировать динамику и принимать решения, мы тратили время на выяснение, чья же правда правдивее. Ну или удобнее, в особо запущенных случаях. И тут я плавно перейду на свои мытарства с ремонтом. Поверьте, параллели очевидны. Я доверяю своему прорабу. Я с ним уже работала и этой был классный user experience. Но каждый раз, сталкиваясь с чужой экспертизой, я слышу противоречащие друг другу варианты: -Сантехник из ТСЖ, глядя лишь на расстояние от стены до полотенцесушителя, авторитетно заявил, что у меня сделано "говно" и "херня". Техническую разводку он, естественно, не видел. -Девушка-консультант из салона напольных покрытий убеждала меня, что единое полотно это мрак и кошмар, и без порожков вот прям везде меня настигнет гроб гроб кладбище. -"Опытные пользователи ремонта" настойчиво советовали отказаться от замкового кварц-винила и брать только клеевой. -И только девушка в салоне кухонь спросила, чего хочу я, какой у меня бюджет, отрисовала идеальное решение и давала рекомендации только тогда, когда я спрашивала (или когда я возжелала откровенную фигню вроде отказа от вытяжки). Кстати, об опытных пользователях. Мой папа сделал для себя за последние 7 лет 4 ремонта, 2 из которых - построенные с нуля дома. И вот он, как раз таки, очень аккуратно даёт мне советы, рекомендует советоваться с прорабом и вообще даёт рекомендации только когда я звоню с очередным "всё пропало я так больше не могу, это ужас, как выбрать смеситель". Папа, спасибо! Так к чему это я и зачем рассказываю про ремонт? Я вижу здесь прямую проекцию на нашу с вами работу

Пока так. Мне очень сложно даются паузы и холды. Главным образом из-за особенностей мышления: если я не могу приложить усилия и влить ресурсы именно сейчас, напрямую, а не косвенно - мой мозг считает задачу не замороженной а проваленной. На текущий момент на паузе: -ремонт -регулярный постинг в канал -два крайне интересных мне проекта на работе Ощущается как «вы не справились примерно ни с чем, поздравляю, вы - лох» Но есть прекрасная фраза «пока так». Да, сейчас я остановила ремонт на самой дебильной стадии - пока так. Да, почти год посты выходили ежедневно, а сейчас раз в неделю - пока так. Это не навсегда, это вот пока, именно сейчас - вот так. Главное, не дать своему сдвг-мозгу навесить ярлык «потрачено» и уйти в сдвг-паралич. Что мне помогает зафиксироваться на этом «пока»: 1. Зафксировать стоп-точку. Ремонт остановлен на этапе «Окрашены стены и потолки, положен пол. Фартук - через месяц, когда привезут кухню. Шкафы - через 3 месяца. Двери - через 2». Так мозгу легче, он видит подобие плана. 2. Назначаю даты встреч с задачами. «Об этом рабочем проекте я подумаю в конце ноября». Я выкидываю из головы до этой даты. Иначе руминации сведут с ума. 3. Благодарю за «пока так». Канал обновляется раз в неделю? - Ну так обновляется же. Ремонт не заброшен а ждет своего часа. Это куда лучше чем было в точке ноль. Пока так. Моя форма заботы о себе. Вместо того чтобы свихнуться, пытаясь добыть ресурсы, которых сейчас нет - я выбираю замедлить темп. Пока.

Манипуляция данными. Часть1. История про "снизили текучесть на 40%" побудила меня разразиться серией постов про обманки в представлении данных. Осознанными или нет, не суть важно. ⏹️Игра с относительными и абсолютными значениями Суть приема: Представить незначительное абсолютное изменение как крупную победу, используя проценты от процентов. Пример: Мы сократили текучесть среди высокопроизводительных сотрудников на 50%! Реальность: было 2 человека из 100, уволилось 2. Стало 1 из 100, уволился 1. Фактическое изменение всего 1%. ⏹️Выбор "правильного" базового периода Суть приема: Взять для сравнения период, когда показатель был аномально плохим, чтобы показать резкий рост. Пример: Уровень удовлетворенности после наших мероприятий вырос на 30% Реальность: сравнивается с прошлым кварталом, когда была задержка выплаты бонуса и все были недовольны. По сравнению с докризисным периодом рост всего 3%. ⏹️Управление знаменателем Суть приема: Исключать из расчета "неудобные" группы сотрудников, чтобы улучшить общий показатель. Пример: При расчете средней производительности труда исключить сотрудников на испытательном сроке, стажеров и сотрудников, готовящихся к увольнению. Или считать текучесть только по основному штату, не учитывая уволенных временных работников. ⏹️Корреляция vs причинно-следственная связь Суть приема: Утверждать, что одно событие стало причиной другого, основываясь лишь на корреляции. Пример: После введения курса йоги производительность выросла на 15%! Реальность: и введение йоги, и рост производительности могли быть вызваны третьим фактором, например, завершением тяжелого проект. ⏹️Подача среднего значения вместо медианы Суть прием: Использовать среднее арифметическое, когда распределение данных зашумлено выбросами. Пример: Средняя зарплата в компании - 150 000 руб. Реальность: у 90 сотрудников зарплата 50 000, а у 10 топ-менеджеров 1 000 000. Медиана была бы 50 000, что лучше отражает ситуацию. 🔥 - пиши ещё про манипуляции данными ❤️ - да уже

Джош нашевсё Берсин в свежей статье Gen AI Is Going Mainstream: Here’s What’s Coming Next констатирует, что генеративная аишечка окончательно утратила статус экспериментального и инструмента и превратилась в базовый минимум. ▪️46% руководителей используют GenAI ежедневно, а 74% из тех, кто измеряет ROI, фиксируют положительную отдачу. ▪️Компании проходят путь от AI для личной продуктивности к созданию многофункциональных агентов, которые автоматизируют сквозные бизнес-процессы. ▪️Следующим шагом будут агенты, которые помнят контекст предыдущих взаимодействий, учатся на них и предлагают все более персонализированные решения. ▪️Эффективность AI напрямую зависит от качества данных. Миссией номер один становится грамотное управление, маркировка и governance данных. ▪️Будут набирать популярность протоколы для коммуникации между разными ИИ-агентами (agent-to-agent). То есть не стоит хаотично скупать разные решения, которые не будут способны взаимодействовать друг с другом. А теперь - вопросики личного характера: ⏺️На какой стадии находитесь вы? Ваша команда все еще на стадии "индивидуальной продуктивности" aka личный акк в GPT? ⏺️В чем главный вызов? Что вам мешает двигаться быстрее: качество данных, нехватка экспертизы, незрелость вендорских решений или что-то еще? @HRTech_Vision

Бесцельно прожитый год Молчание в канале становится неприличным, и я решила наконец высказаться. В конце года принято подводить итоги и ставить цели на следующий год. Штош, мои итоги: Я ставила очень много крупных целей на 2025 год и всех удалось достичь. Завершение ортодонтического лечения, установка виниров, смена работы, успешная реализация нескольких рабочих проектов, сбор архи-крутой новой команды, запуск и развитие канала, капитальный ремонт квартиры, участие в подкасте и публикации в СМИ. Потрачено невероятное количество денег и ресурсов, все цели достигнуты. И чем же завершился для меня этот год? - А вот чем: Месяц назад мне диагностировали депрессию, состояние полнейшей неспособности делать что-либо кроме обязательных функций, а под конец года жизнь подарила мне гонконгский грипп и легитимный повод не вставать с кровати и встретить новогоднюю ночь в компании ужасающего кашля, котов и пижамы. Поэтому фраза из заголовка поста - моя единственная цель на 2026. Никаких целей, только пробовать жить эту жизнь так, чтобы не остаться в состоянии картофелины. Я очень благодарна тому опыту, который приобрела в 2025, и особенно благодарна тому, как много людей заметили тишину в канале и написали мне об этом. Это невероятно ценно. Пока так. А какие у вас итоги и планы? Вы полны сил в концу года или впали в состояние вегетации и копите силы?

Полное разрешение на частичность. Привет, друзья! Недавно я просматривала чужие итоги и наткнулась на формулировку "Полностью завершили частичную автоматизацию процесса N". Сначала взоржала, а потом стало задумчиво. Конечно, слова окончательно и частично в одном предложении звучат забавно, но(!). Кажется, это и есть самый честный, бережный и эффективный подход. Не только в цифровизации, но и в жизни, особенно когда ресурсы, будь то энергия, концентрация или просто душевные силы ограничены. Вы знаете, что я сейчас именно в такой фазе. Перфекционизм и лозунг "всё или ничего" как будто сильно отбрасывает назад любой проект и тормозят развитие. Окей, не развернули единомоментно систему с автоматизацией всех функций. Но три функции то автоматизировали.Причем полностью, то есть окончательно. Окей, не получилось сразу наладить сон, захват серотонина, питание, спорт и социальной активность. Это не значит что нужно чувствовать вину и н фиксировать уже случившиеся результаты. Так что, дорогие, кто в похожем состоянии или просто устал от внутреннего перфекциониста, давайте дадим себе разрешение на частичную автоматизацию реализацию в работе, в заботе о себе, в быту. Завершить что-то маленькое, почувствовать удовлетворение и идти дальше в своем темпе. Моя подруга Лиза, самый мудрый человек из всех кого я знаю вообще разрешила всем нам лежать и ждать весны если нет силёнок на подвиги. Берегите себя. Даже маленькие завершенные проекты это огромные ваши победы🧡

История одного внедрения: Начало Участвовала одна девочка во внедрении одного проекта. Не суть важно, какого именно. Суть в том, что он должен был упростить регулярный процесс обратной связи внутри команд. В планах рисовалась привычная картина: 🔸Провели демо 🔸 Согласовали логику 🔸 Обучили 🔸Запустили ??Профит Через некоторое время после раскатки приходит сообщение от владельца процесса aka заказчика, пусть будет Максим. И Максим сообщает девочке (с нотками праведного гнева): «Я только что узнал, что некоторые поля видны всем участникам процесса. Мне об этом не сказали. Почему?» И тут начинается беседа, которую вели, наверное, все, кто работает на стыке автоматизации и пользователей. Кто угадает о чем была беседа? И сделает ставки на то кто виноват и что делать? А я в следующем посте расскажу как это было с моей колокольни

И пока я, как и все вокруг, мечусь, не понимая куда все это добро из телеграм переносить - продолжение истории одного внедрения. Итак, Максим в недоумении, я в лёгком шоке. Что мы имеем. Максим считает: Если в системе есть важные детали видимости или доступов, эксперт обязан был озвучить их на старте. Это же очевидно любому. Моя позиция: Мы вместе смотрели и согласовывали процессы. Вы задавали вопросы, я показывала интерфейс. Если этот момент был критичным, почему вы не спросили, когда всё настраивали? Почему вопрос всплыл только сейчас, когда процесс уже пошёл? И тут мы упираемся в главный вопрос: Где проходит граница ответственности? Максим: Ты как эксперт должна была предупредить. Я: А вы как пользователь могли уточнить, если что-то было неясно. И тут был бы конфликт, если бы я ответила то что хотела. А хотелось мне ответить что-то из серии «а не надо подсветить что если пописать в штанишки то они мокрые будут и будет не очень комфортно?». Но, хвала терапии, годам работы в красной компании и антидепрессантам - финал у истории был другой.

«Бесплатная» инхаус разработка или дорогой вендор? Всю неделю коллеги размышляют о расчетах в рамках марафона #HR_умеет_считать. Принимаю эстафетную палочку от @culture_tnd и рассказываю о своем кейсе. Контекст: HR-директор компании (1000 сотрудников, активный наем 100 чел/мес) поставил задачу: автоматизировать подбор и онбординг. Перед нами два пути: 1. Коробка: Готовый ATS + LMS за 1.2 млн руб/год. Всё включено. 2. Инхаус: Своя CRM на low-code за 500 тыс. руб. Кажется, что дешевле. Вводные: Через 2 года использование инхаус-решения привело к дополнительным тратам. Ваша задача: найти эти статьи затрат. Вопрос к вам (напишите в комментариях): ❓Почему через 24 месяца совокупная стоимость владения инхаус-решения превысила стоимость вендора в 3 раза? Какие 3-4 скрытые статьи расходов мы упустили? Подсказка: Помимо зарплаты разработчика, есть еще кое-что, что HR-ы редко считают

Настоящая математика in-house vs готовые решения Спасибо за ваши версии к кейсу #HR_умеет_считать Что обычно забываем учесть: 1. Поддержка и доработки 2. Инфраструктура (сервер, резервное копирование, SSL) - что для коробки тоже актуально может быть. 3. Затраты на внутренний продакт-менеджмент. 4. Стоимость устаревания: Через 18 месяцев ваш инхаус-гумункул уперся в лимиты, потребовался полный рефакторинг. 5. Альтернативные издержки: Пока вы чинили свой велосипед, вендор выкатил 3 обновления с рыночными бест-прэктис. Итог. Автоматизация in-house окупается только если: 1. У вас уникальный процесс, которого нет на рынке. 2. Вы готовы создать команду поддержки. 3. Штат > 3000 человек. В остальных случаях вендоры дешевле и надежнее. Передаю эстафету @ovanesova_career новый кейс вы найдете там.

Как оценить эффект? 10 расчетных кейсов В течение двух недель мы с коллегами проводили марафон расчётных кейсов #HR_умеет_считать. В пятницу он подошел к концу, поэтому мы готовы подвести итоги. Мы взяли реальные HR-проекты и попробовали вместе с вами разобраться, как можно оценить их эффект. В каждом кейсе мы искали свой подход: где-то сразу переводили в деньги, где-то искали косвенные метрики, а иногда фиксировали, что без дополнительных данных точная оценка невозможна. В каждом кейсе нам важно было понять, что именно создаёт ценность и как ее можно оцифровать. Предлагаем вам подборку из 10 шикарных кейсов. Можно сразу сохранить себе в заметки, чтобы при необходимости возвращаться. 🔵 Что выгоднее: снижать незапланированные отсутствия сотрудников или продолжать компенсировать нехватку людей переработками? 🔵 Как обосновать необходимость внедрения корпоративного автобуса для производства 🔵 Как оценить эффект кросс-функционального взаимодействия 🔵 Как оценить эффект от обучения эффективным совещаниям 🔵 Редизайн системы обучения для администраторов сети фитнес-клубов 🔵 Расчет эффекта по внедрению мероприятий направленных на вовлеченность, коммуникацию и опыт сотрудников 🔵 Как измерить эффект от автоматизации, если никто не уволен? 🔵 "Бесплатная" инхаус разработка или дорогой вендор - что выбрать? 🔵 Расчет ROI от внедрения корпоративной ИИ-платформы и программы ее поддержки 🔵 Расчет эффекта от внедрения AI как элемента операционной модели

🔥 я снова в открытом поиске Друзья, ищу реферала на очень важную для меня позицию. Кто нужен: HR-аналитик (middle+ -), с прицелом на функционального лида этой функции в горизонте 6-12 месяцев. Где: Санкт-Петербург, офис. Удалёнки нет. Язык: English fluent - C1, переговоры, брифы, презентации. B-2 в сочетании с отвагой тоже подходит. Коротко про скиллы: 🔸SQL + Power BI - уверенные, как швейцарские часы. 🔸Способность сформировать ФТ для дата-инженера (ака уметь в структуры баз данных) 🔸Считает ROI, экономику, проверяет гипотезы, ищет неочевидные связи 🔸Не боится лезть в любую HRMS за данными (даже если система на венгерском и без доков) 🔸Работал с зарплатами и сенсой 🔸Сам докручивает и декомпозирует задачи, не ждёт идеальных данных, готов к здоровой неопределённости 🔸И главное: хочет и может через 6- 12 месяцев взять на себя лидирование направлением. У нас классные смежники (Бизнес-аналитики, HR-tech), вовлеченные заказчики и C-level, а ещё мы делаем важное и умеем ценить талант. А, ну ещё тимлид команды архикрутой, это, наверное, очевидно ❗️Если вы знаете такого человека, или вы сам им являетесь и готовы к переговорам - кидайте в меня контакты! Репост, шэр - крайне приветствуется

Не могу оставить при себе вопрос, который мне задал кандидат на собеседовании: «А вот на ваших проектах дата-инженер — мужчина. А он не отказывается с вами работать потому что вы женщины?» В копилочку производственных психологических травм.

В последнее время часто думаю про оверрепортинг. Особенно в контексте бизнеса, который приходит и просит показать эффективность работы. Аналитик может это сделать. Но возникает вопрос: как вы ведете свою функцию, если сами не знаете, эффективна ли она, и не владеете своими цифрами? Человеческий мозг устроен так, что без привязки к эмпирическому опыту цифры воспринимаются плохо. В контексте массовой аддикции к вайбкодингу и ИИ ситуация выглядит все страшнее. Закинуть сырой слой в аналитика и надеяться, что он за этим слоем увидит ваш процесс, еще куда ни шло. Ждать этого от клода - уже чутка страшнее. Распространенная в нашей сфере история: Руководители часто заказывают отчеты по текучести, вовлеченности или эффективности обучения, но сами не могут сходу назвать даже базовые метрики по своему подразделению. Они ждут, что аналитик соберет данные и интерпретирует их без контекста. Но аналитик не знает внутренних нюансов процессов: как принимали решения, какие факторы влияли на результаты. Ситуация усугубляется тем, что многие теперь полагаются на ИИ для генерации выводов. ИИ может обработать большие объемы, но он не заменит способность задавать правильные вопросы и видеть аномалии. Если вы не знаете свои цифры, вы не сможете проверить гипотезы и принять верное решение. Мы всё дальше от бога. И все ближе к карго-культу. Я ворчу как бабка?

Лидировать, автоматизировать и не сдохнуть: моя искренняя ретроспектива Два года назад я увольнялась из фудтеха, отдав компании 7 лет и получив невероятный опыт преодолевания любых лебедей. Увольнялась я выгоревшей в сопли, с четким намерением больше никогда в жизни не принимать оффер на лидовскую позицию. Прошло два года, я лидирую команду из семи человек (плюс себя, периодически) в финтехе и до сих пор не уверена что менеджерская нагрузка это то, что меня не доконает рано или поздно. К сожалению, или к счастью, мир бизнеса устроен так, что нельзя бесконечно обрастать соло-задачами, и если ты движовый, компетентный и подкидывающийся на все пирожочек - вместе с задачами ты обрастаешь и командой. А я, мягко говоря, очень движовая если речь идет о работе. Мне надо причинить добро абсолютно всем, желательно быстро и так, чтобы потом я могла проконтролировать как это добро причиняется. Но умные люди говорят мне что контроль - инструмент с очень большими ограничениями. Особенно если в три часа ночи ты не спишь потому что словила гиперфикс на сборке сложного дэшика, в 7 утра пытаешься соскоблить себя с кровати и донести до спортзала, но в итоге час в кровати просто думмскроллишь канбан-доску или чатики в тимсе. Мэйк лонг стори шорт - в какой точке я сейчас: канал молчит, друзья забыли как я выгляжу, цифра на весах и отражение в зеркале навевает ужас, но странным образом мне было как-то подозрительно кайфово. Обычно, описывая депрессивный эпизод, люди говорят: я страдала, плакала, не вставала с кровати. Ну да, плакала, не вставала. Зимой. А потом случилось странное: я вставала, я стартанула три крупных проекта и несколько мелких, я нанимала людей в команду, я литерали ощущала себя богом в этом мирке. Я отказалась от всего, что не было связано с работой, потому что работа была отличным щитом: от мыслей «а что дальше?», от тишины в квартире, от вещей которые перестали застегиваться, от бардака, от необходимости придумывать причины для отказа от встреч. И кан

Полгода мы настраиваем один репорт. Полгода. Есть у меня один проект. Заказчик - мечта: вовлеченный, доброжелательный, понимающий, готовый садиться и разбирать каждый факап данных. Встречаемся, обсуждаем, утверждаем,и через две недели снова сидим, потому что опять получили говно, а не дэшик. Технически там всё довольно просто: склеить 3 системы с одинаковым функционалом но разной архитектурой. Но каждый раз, когда кажется что мы пришли к успеху - случается сюрпрайз сюрпраайз. Навскидку: 🔸Статус «открыто» в одной системе не равно «открыто» в другой. В другой системе «открыто» = «ожидает согласования». 🔸Обязательные поля пустые. 🔸Ответственный тянется из трех разных мест, и везде разные люди. Мы не настраиваем дэш, мы какой-то фекально-дендральной археологией занимаемся в моменте и закапываемся в бизнес-поведение, которые формализировали, формализировали да невыформализировали. И в этом ключевое отличие инхаус-аналитики от аутсорса. Аутсорс-аналитик приходит, смотрит на фактоаые таблицы, говорит «дайте мне чистые данные» и строит умопомрачительно красивый отчет. Инхаус не имеет права сказать «дайте». Потому что чистых данных нет и никогда не будет. Вот такая вот фигня, собачка. Инхаус это такой универсальный солджа, который лезет в самую грязь. Он как данные рождаются, знает, что пользователь вбивает в поля, а что не вбивает, и почему. Он ходит к пользователю и делает атата если данные внесены не по правилам. Мы не просто строим витрины, мы подсказываем, как лучше вносить данные, учим, контролируем, настраиваем системы, чтобы следующий репорт не пришлось собирать снова из хардкодов и ручного маппинга. Есть два стула… Мы сидим между бизнесом и инженерией. Мы знаем, почему один реквест закрыли так, а другой эдак, помним все статусы, которые «уже не используются, но встречаются». Мы видим, где процесс сломан, а где просто никто не подумал. И да, мы платим за это цену: Несем репутационные издержки, долг по бэклогу растет, модель обрастает исключениями

HB to me 🥳 два важных факта на сегодня: 1. мне исполнилось 35 лет и в целом я довольна тем, как происходит штука под названием «моя жизнь» 2. я открыла поиск на ещё одну вакансию в команду где все потрясающие (возможно кроме меня) и буду рада рефералам, это будет лучший подарок в мире